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职位搜索/英伟达/Senior Deep Learning Test Development Engineer, SDET
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英伟达 (Nvidia)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习自动化测试CUDA软件质量保证AI测试多GPULlm推理框架
💡

核心评价

技术顶尖、前景广阔、意义感强的AI测试核心岗,位于行业巨头,对成长动机满足度极高。

Senior Deep Learning Test Development Engineer, SDET

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是英伟达AI软件质量保证团队的高级深度学习测试开发工程师
主要负责为自动驾驶、医疗、语音识别等广泛的AI应用场景,设计、开发并执行测试,以验证NVIDIA AI软件和GPU基础设施的健壮性与性能
你将与全球跨职能团队紧密合作,负责测试全流程,并利用AI工具提升测试效率和自动化水平

✓工作职责

与全球跨职能团队紧密合作,理解测试需求,并对产品质量负责
规划/设计/执行/报告/自动化测试计划/测试用例/测试报告
管理缺陷生命周期,并与内部团队协作推动解决方案
自动化测试用例,并协助测试框架的架构设计、构建和实施
内部复现和验证客户问题/修复

⭐最低要求

计算机科学/电子工程/计算机工程或相关专业本科及以上学历
5年以上软件质量保证或测试自动化经验,具备测试基础设施知识和强大的分析能力
熟悉脚本语言(Python, Bash)和UNIX/Linux环境
具备良好的Python软件开发或测试开发经验
具备良好的虚拟化(如VM、Docker容器、k8s)使用或开发经验
优秀的英语书面和口头沟通能力
有多GPU点对点(P2P)工作负载开发/测试经验
有成功利用AI(开发)工具显著提高效率、简化工作流程、增强流程自动化、创建测试用例和提高代码覆盖率的经验
有LLM推理框架(如TRT-LLM, vLLM, SGLang等)使用经验,并熟悉运行各种AI工作负载
有使用AI编码工具(如Cursor, Gemini, NotebookLM)的经验

👍优先资格

熟悉NVIDIA GPU硬件产品(如Tesla, Tegra, DGX等)
熟悉多GPU工具(如NCCL / NIXL)的使用
理解并具备任何深度学习框架(尤其是在端到端客户场景中)的实践知识
具备NVIDIA GPU计算(CUDA)和用于深度学习的CUDA库(如cuDNN)的实践知识
有VectorCAST, Bullseye, Gcov, 或 Coverity等工具的使用经验
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