澳蒂华
Senior Portfolio Manager / Quantitative Researcher – Intraday Trading Strategy
Senior Portfolio Manager / Quantitative Researcher – Intraday Trading Strategy
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
投资组合优化
数据管道
机器学习
算法交易
统计建模
量化交易
高频交易
AI 估算 · 50k–100k
资深量化策略岗位，技能需求高，市场竞争力强，薪资普遍偏高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责日内交易策略的全流程研发与实盘，从信号发现、模型构建到组合管理与执行，要求扎实的量化研究能力和编程功底，直接贡献于公司自营交易业绩
最低要求
年以上量化研究或交易经验（最好来自自营交易公司），并有实盘日内策略的稳健业绩
强大的研究思维，能独立从概念到生产产生原创想法
Python、Java或C++编程经验，以及大规模数据集和数据管道经验
快速学习、团队导向和开放态度，持续改进和成功驱动
工作职责
主导alpha研究：产生想法，发现信号，决定日内时间范围内哪些值得深入
构建和验证模型：为日内动态设计预测模型，通过严格回测确保稳健性
构建投资组合：组合信号，管理日内风险暴露，优化成本、周转率和容量
推动生产与执行：端到端拥有策略绩效，确保策略可交易且与真实市场微观结构一致
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部自营交易公司，技术实力和薪资竞争力行业顶尖
- 工作内容直接创造利润，影响力明确，成就感强
- 提供丰富的培训、导师制和职业发展机会
- 高强度工作节奏，需要快速迭代和产出实盘结果
- 行业竞争激烈，需要始终保持创新和领先
- 适合对量化交易充满热情、具备极强研究自驱力和工程能力的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 对数学建模和编程能力要求极高，持续学习压力大
角色解读
- 成长为量化投资领域的顶级专家，主导更多资产类别的策略
- 向多策略组合管理或团队领导方向发展
- 有机会参与公司核心交易系统的优化与创新
- 主导日内交易策略的alpha研究，发现并验证有效信号
- 构建预测模型并进行严格回测，确保策略稳健性
- 组合多个信号，管理日内风险敞口，优化交易成本与容量
- 负责策略从研究到实盘生产的全流程，直接对绩效负责
- 扎实的统计学、机器学习和时间序列分析基础
- 精通Python、Java或C++，能高效处理大规模数据
- 深入理解市场微观结构和订单流逻辑
- 具备数据工程能力，能构建和维护数据管道
申请策略
- 在面试中展示批判性思维和解决实际问题的能力
- 提前了解Optiver的交易风格和技术栈，准备相关问题
- 突出自主开发并实盘运行的日内alpha策略业绩和回测表现
- 展示在数据管道、模型部署和风险管理方面的工程能力
- 提供具体的信号发现过程和模型改进案例
- 加深对微观结构和订单流分析的理解，例如学习Level2数据
- 掌握高效的并行计算或低延迟编程技巧（如C++优化）
面试指南
- 采用STAR方法：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 结合理论（如统计套利、机器学习）和实际经验，展示可复现的思维
- 请描述一个你开发的日内alpha策略，包括信号来源、回测和实盘表现
- 如何处理过拟合问题？请举具体例子
- 你如何评估策略的交易成本（如滑点、手续费）？
- 你对市场微观结构有什么理解？如何利用它改进策略？
- 用Python实现一个简单的配对交易策略并解释思路
- 复习时间序列分析、机器学习模型和投资组合理论
职位点评
72
综合评分
头部量化公司，薪资优厚，技术前沿，但工作强度高，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求高薪、高成长、勇于接受挑战的求职者，不太适合重视工作生活平衡的人。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展85
工作生活40
使命价值50
薪资福利
90较高
薪资和福利极具竞争力，包含高额奖金、额外假期、每日餐饮、健身等，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：50K-100K/月）
福利待遇competitive remuneration、attractive bonus structure、additional leave entitlements、training mentorship、daily office breakfast lunch snacks、sponsored gym membership、weekly in-house chair massages、regular social events、Friday afternoon drinks
成长发展
85较高
工作内容涉及前沿的量化技术和机器学习，提供培训与导师制，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、量化交易、机器学习、数据管道
成长机会Training、mentorship、personal development opportunities
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求现场办公，未提及弹性工作或远程选项，金融行业通常高强度，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
量化交易行业高速增长，但社会直接影响力一般，使命信号未体现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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