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该职位专注于基于3D Gaussian Splatting的三维重建算法研发，应用于自动驾驶仿真场景生成。你将参与优化3DGS模型、搭建数据闭环、复现SOTA算法，适合对三维视觉和自动驾驶感兴趣的同学。

该实习职位专注于座舱监控算法的研发与优化，涉及目标检测、知识蒸馏和模型压缩，最终部署到端侧平台。你将参与数据闭环搭建和SOTA算法复现，适合对计算机视觉和模型优化有浓厚兴趣的同学。

该实习岗位专注于自动驾驶多传感器标定算法的研发与优化，涉及相机、激光雷达、IMU等传感器。你将参与标定系统搭建、数据处理与分析，与硬件和软件团队紧密合作。适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣、具备扎实C++和数学基础的在校学生。

该职位专注于端到端模型驱动的自动驾驶技术研发，涉及感知、决策规划、世界模型等前沿方向。你将与顶尖技术团队合作，将深度学习模型部署到L4级无人车上，适合对AI充满热情、有扎实工程背景的求职者。

这是一个面向在校生的实习研发岗位，涵盖工程和算法两大方向。你将参与自动驾驶系统的研发，包括车载系统、分布式架构、感知、规划控制、高精地图等模块，有机会接触前沿技术并解决实际工程难题。适合对自动驾驶技术充满热情、具备扎实计算机基础的学生。

该职位负责自动驾驶核心路由算法的研发与团队管理，涉及大规模路网数据处理、路径规划、实时交通融合及接驾体验优化。你将带领算法团队，推动路由系统架构升级与高可用保障，直接支持无人驾驶业务的规模化落地。适合有5年以上导航算法经验且具备团队管理能力的技术专家。

该职位负责自动驾驶系统中视觉定位与建图算法的研发与优化，包括多相机视觉重定位、增量建图、地图更新等核心模块。你将参与车端定位系统的稳定性提升，并探索SOTA方法在视觉初始化中的应用。适合对SLAM、计算机视觉有深入理解且具备丰富C++开发经验的算法工程师。

该职位是小马智行面向自动驾驶行为预测方向的算法实习岗，你将参与端到端预测模型、多模态大模型落地及AI Agent构建等前沿工作，适合对自动驾驶和AI技术有浓厚兴趣的在校学生。

该职位是小马智行AI团队的算法实习生，专注于端到端自动驾驶模型的研发与部署。你将参与前沿深度学习技术的探索，与行业大牛合作，将算法落地到L4级全无人驾驶车辆上。适合对AI和自动驾驶充满热情、具备扎实编程和深度学习基础的同学。

该职位专注于多模态大模型和静态元素感知模型的研发，利用点云、图片、语义等数据构建高精度地图自动标注agent。你将参与agent搭建、强化学习、VLM模型训练等前沿工作，适合对自动驾驶和AI技术有热情的实习生。