小米
顶尖应届-AI材料算法研究员-AI实验室
顶尖应届-AI材料算法研究员-AI实验室
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
决策
多智能体
大模型
推理规划
材料科学
知识沉淀
论文发表
工程设计研发
AI 估算 · 25k–40k
小米AI实验室顶尖应届研究岗，结合AI前沿领域和市场竞争力，薪资较高
职位详情
关于这个职位
这是一个面向顶尖应届生的AI材料算法研究岗位，隶属于小米AI实验室
你将主导多智能体技术在工程设计研发领域的应用，结合材料科学进行前沿研究，并推动AI驱动材料研发在实际业务中的落地
适合对AI Agent和材料科学交叉领域有浓厚兴趣且具备强大研究能力的候选人
最低要求
熟悉大模型与Agentic AI技术，例如知识沉淀与整合，推理规划与决策等
了解目前主流智能体产品架构，熟悉其核心技术难点与痛点
有大模型Agent相关研究或项目经历
了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先
工作职责
主导探索工程设计研发领域多智能体的核心技术，进行前沿研究，建立设计研发领域多智能体技术护城河
结合材料结构等设计研发领域，使用Agent驱动实际设计研发流程，发表有影响的研究工作，提升行业影响力
结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，主导实际材料到产品全流程应用落地
搭建适用于工程R&D任务的专用智能体，支持集团材料结构设计研发
结合小米业务需求，主导AI Native的材料结构研发项目全流程落地
提高小米在结构化数据大模型研究领域的国内外影响力
优先资格
发表过相关方向的顶会论文，有Agent系统的后训练经历的优先
了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米AI实验室平台资源丰富，有真实业务场景支持技术落地
- 研究方向前沿（多智能体+材料AI），有助于积累顶级论文和行业影响力
- 作为顶尖应届生项目，培养路径清晰，发展空间大
- 需要同时掌握AI和材料科学两个领域，学习曲线较陡
- 技术落地到实际产品周期长，需耐心和跨团队协作能力
- 适合博士或优秀硕士应届生，对AI Agent和材料科学交叉研究有浓厚兴趣，希望进入工业界顶级实验室从事前沿研发工作
缺点 / 挑战
- 研究导向，可能面临较大论文产出压力
角色解读
- 成为AI与材料交叉领域的专家，在学术界和工业界建立影响力
- 向技术Lead或研究主管方向发展，带领团队攻克核心技术难题
- 转入业务部门担任AI技术负责人，推动产品创新
- 主导多智能体技术在工程设计研发领域的探索与前沿研究
- 结合材料科学，使用Agent驱动实际设计研发流程，并发表高水平论文
- 将AI技术落地到小米实际业务场景，优化材料研发全流程
- 搭建适用于工程R&D的专用智能体系统
- 深入理解大模型与Agentic AI技术，包括知识沉淀、推理规划与决策
- 具备大模型Agent相关研究和项目经验，最好有顶会论文
- 了解材料科学基础，能够将AI与材料领域结合
- 编程能力强，熟悉主流AI框架和工具
申请策略
- 准备一个结合AI和材料的项目案例，展示跨学科能力
- 了解小米AI实验室的研究方向，面试时表达清晰的研究兴趣
- 突出AI Agent相关项目经验，尤其是多智能体系统的设计与实现
- 列出发表的顶会论文，尤其是与LLM、Agent相关的论文
- 展示材料科学背景或相关交叉项目，以及实际落地的成果
- 强调在推理规划、决策等方向的技术积累
- 补充材料科学基础知识，了解常见的材料研发流程
- 深入学习Agentic AI框架（如LangChain、AutoGPT等）并动手实践
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术难点和个人贡献
- 对于开放设计题，先明确问题定义，提出可行方案，比较不同方法优劣，最后说明评估方式
- 请描述一下你参与过的多智能体系统项目，架构和关键挑战是什么？
- 如何将大模型应用于材料科学领域？请举例说明
- 你如何设计一个Agent系统来完成材料结构优化任务？
- 谈谈你对Agentic AI中推理规划与决策的理解，以及当前技术痛点
- 你发表过哪些论文？其中你认为最有影响力的工作是什么？
- 复习LLM、Agent、Prompt Engineering等核心知识，准备1-2个完整项目案例
职位点评
81
综合评分
小米AI实验室顶尖应届岗，前沿AI+材料交叉，薪资优厚，发展性强，但工作强度不确定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿研究的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活55
使命价值80
薪资福利
85较高
作为顶尖应届生岗位，薪酬具有市场竞争力，且小米提供完整的福利待遇，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
95较高
该职位聚焦前沿AI和材料交叉领域，提供丰富的学术和工业资源，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、多智能体、材料科学、AI
成长机会主导项目、发表有影响的研究
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作地点在北京现场办公，未提及远程或弹性工时，大厂AI实验室工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI驱动材料研发有助于绿色制造和产业升级，社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提高行业影响力
创新程度开拓性创新（行业首创）
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs