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小米
顶尖应届-Linux内核优化研究员(存储优化)-软件
立即应聘

顶尖应届-Linux内核优化研究员(存储优化)-软件

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
内存管理
文件系统
eBPF
压缩
F2FS
存储优化
Erofs
Io_Uring
去重

AI 估算 · 30k–50k

小米大厂,博士应届存储方向稀缺,薪资有竞争力,参考行业水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是小米面向顶尖应届博士的Linux内核存储优化研究员,专注于移动终端的存储效率优化,包括文件系统压缩、分层存储、ZNS协同等前沿技术

你将跟踪Linux mainline最新演进,设计新型压缩/去重方案,并向社区贡献patch,建立技术影响力
适合对操作系统内核有深厚兴趣、渴望在存储方向深耕的博士人才

最低要求

计算机系统结构 / 操作系统 / 存储系统方向博士

在 OSDI / SOSP / FAST / ATC / ASPLOS / EuroSys / MICRO / HPCA / ISCA 中以一作发表论文 ≥ 1 篇
熟悉 Linux Kernel 源码,对 MM / FS / Block / IO Scheduler 中任一子系统有深度 hack 经验

工作职责

跟踪 Linux mainline 存储 / MM 子系统最新演进(folio、mTHP、large folio、ZNS、FUSE passthrough、io_uring 等),评估落地可行性

调研内存管理、文件系统与存储介质相关领域的最新研究论文,洞察各类“省空间”的方案
针对小米业务负载特征(短视频、游戏、AI Agent 本地化),设计并实现新型压缩 / 去重 / 分层存储方案
构建存储效率量化评估体系(容量、性能、寿命、功耗四维)
向 Linux / AOSP 社区贡献 patch,建立小米在存储方向的技术影响力
与存储原厂共建 OS–Device 协同接口规范

优先资格

Linux Kernel mainline 有独立 commit 记录

F2FS / EROFS / Btrfs / XFS 等文件系统社区贡献
熟悉 NAND Flash / FTL / ZNS 内部机制
精通 Rust / eBPF,对 Rust-for-Linux 有贡献

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米拥有海量移动设备真实负载,研究可落地,影响力大
  • 接触内核前沿技术(folio、ZNS、io_uring 等),技术成长快
  • 团队鼓励社区贡献,可建立个人开源品牌
  • 博士应届直接从事内核底层研发,学习曲线陡峭
  • 适合对操作系统内核有浓厚兴趣、具备较强自驱力和学术背景的博士应届生,渴望在存储方向成为顶级专家

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需要主动追踪社区动态
  • 发表顶会论文的压力与业务交付可能冲突

角色解读

  • 成为存储优化领域的深度专家,主导小米未来存储架构
  • 向 Linux 内核社区 mainline 贡献,有望成为子系统维护者
  • 横向扩展到内存管理或系统级性能优化方向,甚至转型架构师
  • 跟踪 Linux 内核最新存储与内存管理特性,评估其在小米产品中的落地可行性
  • 针对短视频、游戏等业务负载,设计并实现新型压缩、去重和分层存储方案
  • 构建存储效率量化评估体系,涵盖容量、性能、寿命和功耗
  • 向 Linux 和 AOSP 社区提交补丁,建立技术影响力
  • 深厚的操作系统内核知识,特别是内存管理、文件系统或 IO 调度子系统
  • 熟悉 Linux 内核源码,具备 hack 和调优经验
  • 了解存储介质(NAND Flash、ZNS)及文件系统(F2FS、EROFS)原理
  • 一定的学术研究能力,曾在顶会发表论文

申请策略

  • 面试中强调自己解决复杂系统问题的能力,并举实例
  • 了解小米手机业务特点,思考存储优化的实际场景
  • 突出顶会论文及具体贡献,特别是与存储或内存相关的
  • 详述 Linux 内核 hack 经验,如修改过哪一子系统、解决过什么问题
  • 如有社区 commit 或开源项目,务必列出
  • 深入学习 Linux 内存管理(mm)和文件系统(fs)源码
  • 熟悉 ZNS、F2FS 等新技术,可阅读内核邮件列表
  • 如有时间,尝试向 Linux 社区提交一个小 patch 作为经验

面试指南

  • 从原理出发,讲清楚概念和背景,再结合实际场景分析
  • 展现系统性思维,权衡多个维度(性能、容量、寿命)
  • 结合自己的研究或 hack 经验,用具体案例支撑
  • 讲解一下你理解的 Linux 内存管理中的 folio 是什么,为什么引入?
  • 如何在文件系统中实现压缩?你如何权衡压缩率和随机访问性能?
  • 描述一个你 hack 内核子系统的经历,遇到了什么困难如何解决?
  • 你对 ZNS SSD 了解多少?它在移动设备中有什么潜在应用?
  • 假设需要减少 10% 的系统存储占用,你有哪些思路?

匹配度报告

66
综合匹配度

小米存储优化研究员,前沿内核技术,强成长性,但 WLB 一般。

适合人群
追求技术深度和前沿研究的博士,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

65中等

小米作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体数字,且博士应届通常起薪较高,但未提及额外福利。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位技术前沿,涉及Linux内核最新特性,鼓励社区贡献和发表论文,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux Kernel、folio、mTHP、ZNS、io_uring、F2FS、EROFS、压缩、去重、分层存储
成长机会向 Linux / AOSP 社区贡献 patch
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

未提及远程工作或弹性工时,北京研发中心通常为现场办公,互联网公司工作强度不确定。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

存储优化直接降低 BOM 成本,有实际商业价值,但社会影响力一般,属于底层技术支撑。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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