顶尖应届-基带研发工程师（AI芯片方向）-手机

优缺点分析

角色解读

• 从AI芯片研究员成长为技术专家，主导端侧AI芯片架构设计，成为公司AI硬件核心技术骨干
• 向技术管理方向发展，带领团队负责AI芯片产品线的研发与落地
• 横向拓展至手机基带芯片整体方案设计，成为系统级硬件架构师
• 跟踪AI加速芯片和推理芯片的前沿技术趋势，进行行业技术洞察，并参与公司AI硬件产品的技术规划
• 评估存算一体技术在端侧AI场景的适用性，主导或参与相关技术合作与预研项目
• 根据AI硬件产品设计需求，提出并验证可行的芯片解决方案，推动产品落地
• 深厚的AI芯片架构知识，包括AI加速器、推理芯片、存算一体等技术方向
• 具备扎实的科研能力，有相关领域顶刊论文或顶级竞赛获奖经历
• 优秀的逻辑分析、问题解决与创新思维能力，能独立完成技术调研与方案评估
• 良好的团队协作与沟通能力，能够与跨部门团队高效合作

申请策略

• 在申请中表达对小米AI硬件战略的理解，结合小米产品（如手机、IoT）阐述自己可能的技术贡献
• 提前了解小米AI芯片团队的研究方向，准备有针对性的技术交流问题
• 突出博士期间发表的顶刊论文或顶会竞赛获奖，说明研究内容与AI芯片的关联
• 详细描述在AI算力、芯片架构或存算一体方向的具体项目经历与技术贡献
• 强调独立研究能力、问题分析能力以及跨团队协作的案例
• 如有工业界实习经历，尤其是与芯片设计相关的，务必重点展示
• 熟悉存算一体技术的最新进展，阅读相关领域Top论文，准备技术观点
• 补充端侧AI硬件（如手机SoC、AI加速器）的工程知识，了解功耗、面积、性能权衡

面试指南

• 使用STAR法则描述研究项目，突出创新点和技术贡献
• 对于技术问题，先阐述问题背景，再给出自己的分析维度，最后提出有依据的解决方案或思路
• 注重体现技术深度和思考广度，同时展示学习能力和团队协作精神
• 请介绍一下你在博士期间最核心的研究成果，它如何应用于AI芯片领域？
• 你认为当前端侧AI推理芯片面临的最大挑战是什么？有哪些可能的解决方案？
• 请谈谈你对存算一体技术的理解，它相比传统架构的优势和劣势是什么？
• 如果你负责设计一款手机AI芯片，你会如何平衡性能、功耗和面积？
• 描述一次你与团队合作解决复杂技术问题的经历