小米
顶尖应届-AI harness工程师-汽车架构
顶尖应届-AI harness工程师-汽车架构
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
V模型
仿真
功能安全
工具链
数据闭环
汽车架构
自动驾驶
ASPICE
AI 估算 · 25k–40k
小米AI校招博士岗位，结合行业竞争力与上海薪资水平，预估月薪2.5-4万，15薪，薪酬吸引力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是小米汽车的顶尖应届生项目，专注于构建整车AI开发方法论和工具链，涉及从需求到监控的全流程
你将参与AI-V模型设计、数据闭环、仿真验证等核心工作，并开发原型系统在真实车辆场景中验证
适合对AI+汽车技术有热情、具备博士学历或同等研究能力的优秀应届生
最低要求
计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、数学统计等相关专业
精通AI编程及skill开发
研究与转化能力强：能将论文/开源/原型转化为可上线方案，具备实验设计、离线评测与线上验证闭环能力
沟通协作能力强，能与数据、工程、业务、产品等团队对齐目标边界并推进交付
热爱技术，认真严谨，思路灵活，有深入研究的精神
工作职责
整车 AI 开发方法论体系构建：分析现有开发方法论在AI场景的适用性，提出AI-V模型，建立各阶段活动定义与安全分析框架
harness 工程——AI 开发工具链架构设计：设计数据、训练、仿真、部署、监控五大harness，实现标准化的开发运行框架
工具链原型系统开发与集成验证：开发MVP原型，选取典型AI场景进行端到端验证，并在小米汽车开展工程化试点
方法论与工具链的评估框架：建立AI开发成熟度模型，设计定量评估指标体系，形成实施路线图
优先资格
博士优先（或具备同等研究能力与突出成果）
有相关开源项目者优先
熟悉汽车相关开发流程，了解ASPICE开发流程者优先
顶级会议/期刊论文、高影响力开源贡献或高质量可复现工程作品者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米汽车作为新势力，平台资源丰富，项目处于行业前沿
- 博士优先岗位，起点高，能快速积累AI+汽车跨领域经验
- 工作内容兼具研究性与工程性，技能成长空间大
- 技术复杂度高，需要同时掌握AI、汽车工程、安全等多领域知识
- 作为顶尖应届项目，期望高，需要快速产出成果
- 适合有扎实AI背景、对汽车技术充满热情、喜欢解决复杂工程问题的博士应届生
缺点 / 挑战
- 汽车行业开发周期长，项目推进可能面临节奏慢的挑战
角色解读
- 向AI架构师或自动驾驶技术专家发展，主导核心算法与工具链设计
- 向研发团队管理者进化，带领团队攻克AI工程化难题
- 横向拓展至车联网、智能座舱等交叉领域，成为复合型技术领袖
- 构建整车AI开发方法论，如AI-V模型，融合数据闭环与安全分析
- 设计AI工具链架构，包括数据、训练、仿真、部署、监控五大标准化单元
- 开发工具链原型系统，并在自动驾驶和座舱场景中进行端到端集成验证
- 建立AI开发成熟度评估框架，量化方法论有效性并制定推广路线
- 精通AI编程（Python、深度学习框架）及开源项目经验
- 熟悉汽车开发流程（ASPICE、V模型）或具有快速学习能力
- 强大的研究转化能力，能将论文与开源方案工程化落地
- 出色的沟通协作能力，能与多团队对齐目标并推动交付
申请策略
- 面试前深入研究小米汽车的技术路线（如自动驾驶方案、座舱大模型），展示兴趣
- 准备一个完整的端到端AI项目案例，体现从研究到工程的全流程能力
- 突出与AI+汽车相关的项目经验，如自动驾驶、传感器融合、数据闭环等
- 展示顶级论文、开源项目或可复现的工程作品，证明研究转化能力
- 强调对汽车开发流程（如ASPICE）的理解或学习经历
- 体现跨团队协作与沟通能力，有实际案例佐证
- 提前学习汽车行业标准（ASPICE、ISO 26262）和仿真工具（CARLA、SUMO）
- 巩固AI编程能力，熟悉PyTorch/TensorFlow、模型压缩、部署框架
面试指南
- 对于方法论类问题，先阐述核心概念，再结合具体场景说明其优缺点
- 对于工程化问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答
- 对于行业理解问题，展示对技术的热情和独立思考
- 请介绍你对AI-V模型的理解，以及它与传统V模型的主要区别？
- 如何设计一个高效的数据闭环系统，涵盖采集、标注、训练和验证？
- 请举例说明你如何将一篇论文转化为可落地的工程方案
- 在汽车功能安全背景下，AI模型验证有哪些关键挑战？
- 你如何看待小米汽车在自动驾驶领域的竞争定位？
职位点评
79
综合评分
小米汽车AI架构岗，前沿技术高薪，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、创新挑战和薪酬回报的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资偏高（小米+博士层级），福利未在JD中明确提及，但公司平台良好。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
技术前沿（AI+自动驾驶），工作内容涉及创新方法论与工具链设计，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、自动驾驶、数据闭环、仿真、工具链、Python
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及远程或弹性工时，上海办公，工作强度未明确但汽车行业项目可能较紧。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
高速增长赛道（电动汽车+AI），创新性强（开拓性创新），社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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