小米
顶尖应届-大模型训练与推理研究员-MiMo
顶尖应届-大模型训练与推理研究员-MiMo
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Pd分离
分布式训练
大模型训练
推理框架
模型量化
算子优化
Context Caching
ICLR
NeurIPS
AI 估算 · 25k–45k
大模型方向稀缺人才，小米平台加成，薪资竞争力强，适合顶尖应届博士。
职位详情
关于这个职位
该职位面向顶尖应届生，专注于大模型训练与推理框架的研究与开发
你将参与设计和实现大规模分布式训练集群、高效推理框架及算子优化，并探索PD分离、上下文缓存、量化等前沿推理加速技术
该岗位适合对通用人工智能充满热情、具备扎实深度学习功底和顶级论文发表经验的博士候选人
最低要求
精通机器学习（深度学习），具备卓越的创新研究能力，充满对未知领域的好奇心，热衷于探索前沿技术边界
编程能力出色，熟练掌握至少两种编程语言，精通Pytorch/Tensorflow，能够将创造性想法快速转化为高效代码
研究成果丰富，在国际顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等）发表高水平论文，展现独特洞见与技术突破
笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景，致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展
认同开放共进的企业文化，具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勇于挑战常规，追求极致
工作职责
设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架
构建高效的推理框架和算子优化，支持超大规模模型的在线和离线推理需求
研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术
优先资格
在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先，体现解决复杂问题的创造力与竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型技术栈，参与行业顶尖的分布式系统研发
- 小米平台资源丰富，算力与业务场景支撑实践落地
- 薪资待遇优厚，且大模型方向人才市场持续紧缺，职业发展空间大
- 技术难度极高，需要同时掌握深度学习、分布式系统与性能优化等多领域知识
- 适合在深度学习领域有深厚积累、热爱攻克技术难题、追求技术引领的应届博士
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较大，面临快速迭代和紧迫的业务交付压力
角色解读
- 从研究员成长为AI领域专家，主导大模型训练/推理框架的技术方向
- 可向架构师方向发展，设计支撑万亿参数模型的系统架构
- 优秀者可晋升为技术负责人，带领团队攻克前沿挑战
- 设计和实现大规模分布式训练集群与框架，支持千卡级并行训练
- 构建高效推理框架，优化算子性能，满足在线和离线超大规模模型推理需求
- 研究并落地PD分离、上下文缓存、模型量化等推理加速技术，提升服务吞吐与响应速度
- 精通深度学习，熟悉Transformer、MoE等大模型架构与训练范式
- 优秀的编程能力，熟练使用Python和C++，精通PyTorch或TensorFlow
- 具备分布式系统知识，了解数据并行、模型并行、流水线并行等策略
- 有顶级会议论文发表经验，证明创新与独立研究能力
申请策略
- 在求职信中表达对AGI的信念以及具体的技术兴趣点，与小米的使命对齐
- 提前了解小米MiMo团队的技术博客或公开演讲，展示对业务方向的关注
- 突出顶级会议论文，特别是与大模型训练、推理或系统优化相关的成果
- 强调编程竞赛或Kaggle等比赛成绩，展示算法实现与优化能力
- 详细描述分布式训练或推理框架的项目经验，体现系统设计与工程能力
- 补充学习CUDA编程、NCCL通信库等底层性能优化技能
- 深入理解Megatron、DeepSpeed等主流大模型训练框架的源码
面试指南
- 针对系统设计类问题：先明确需求（规模、吞吐、延迟），再拆解为计算、通信、存储等模块，最后对比方案优缺点
- 针对论文相关提问：遵循“问题-难点-创新-实验”的逻辑，突出自己的贡献与独特性
- 请介绍一下你在训练大模型时遇到的主要挑战以及解决策略
- 如何设计一个高效的多机多卡分布式训练方案？
- 模型量化的主流方法有哪些？如何平衡精度与推理速度？
- 解释PD分离架构的原理与适用场景
- 复习大模型领域经典论文（如GPT、LLaMA、PaLM），并理解其训练/推理的工程实现
- 准备1-2个分布式训练或推理加速的项目案例，能清晰讲解技术细节与效果
职位点评
78
综合评分
顶尖大模型研究员岗位，技术前沿且薪资优厚，但要求高强度线下工作。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合高成就动机、追求技术前沿、愿意投入高强度工作以换取快速成长的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资处于行业顶尖水平，且小米作为上市公司提供稳定福利，但JD未明确列出具体福利。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展
95较高
岗位技术含量极高，涉及大模型训练/推理最前沿领域，且鼓励创新与研究，发展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型训练、推理优化、分布式训练、PyTorch、TensorFlow、模型量化、PD分离、Context Caching
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，地点北京，没有远程或弹性工作说明，通常互联网大厂对核心研发岗位要求较高投入。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AGI方向对社会和行业具有重大影响，小米的规模化落地能力使技术价值更易实现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号笃信通用人工智能（AGI）的未来愿景
创新程度开拓性创新（行业首创）
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs