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Principal Software Engineer
立即应聘

Principal Software Engineer

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
北京市 / 苏州市
高级经验
本科
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Observability
System Design

值不值得投

88综合评分

综合评分 88

顶级大厂核心平台、前沿分布式技术、高薪高成长、WLB 良好但有 On-call 责任

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比后端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

95 个在招 · 其中后端开发 6 个

市场机会

选择面较广

北京 · 后端开发 · 约 540 个在招

职位详情

关于这个职位

作为微软 M365 基础架构平台的核心工程师，负责设计、构建和运维支撑 Exchange、Teams 等产品的分布式存储与数据访问服务

你需要主导大规模数据摄入、搜索索引及可观测性系统的研发，确保海量用户数据的正确性与高可用性，并推动系统向现代化架构演进

最低要求

计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及至少 6 年的技术工程编码经验（使用 C, C++, C#, Java, JavaScript 或 Python 等语言）

或通过同等经验证明具备相应能力
需通过微软云背景调查及安全筛查要求

工作职责

在 Substrate 平台上设计、构建和运行高可用的分布式服务，对可靠性、性能、安全和成本拥有明确的所有权

演进存储和数据访问服务，包括客户端 SDK 和 API，从遗留访问路径迁移到支持的客户端，并确保读取、写入、删除和查询的正确性保证
构建和现代化大规模摄入和传播管道，包括事件驱动处理、队列、优先级排序、重试、流量控制和背压，以确保内容和权限更改快速可靠地到达下游系统
通过端到端追踪数据、检测差距，构建安全、可重放且幂等的修复和回填机制，以提高搜索的新鲜度和完整性
推动跨分片（Shards）和 Stamp 的规模和容量工作，包括横向扩展、纵向扩展、重新平衡、就地重新分区以及避免昂贵全源数据爬网的方法
诊断和缓解涉及节流、CPU、内存和磁盘压力、热点、区域容量限制和跨服务依赖的生产问题，并提供可持续的修复方案
构建可观测性：指标、日志、追踪、仪表板、警报和数据质量管道，以区分真实的客户影响与报告差距
通过设计评审、自动化和功能测试、安全飞行和回滚，以及减少测试不稳定性和琐事，提高工程质量
应用自动化和 AI 辅助工具进行事件分类、诊断和常规操作
与各区域的服务团队和合作伙伴协作，规划里程碑，上线新负载并落地跨团队架构变更

优先资格

计算机科学或相关领域学士学位或同等实践经验

通常 8 年以上构建和交付后端或基础设施软件的专业软件工程经验
精通 C#, C++, Java, Go 或 Rust 等系统/后端语言，C#/.NET 经验尤佳
扎实的数据结构、算法、并发、网络和操作系统基础
设计和运行分布式系统或云服务的经验，理解故障模式、一致性、延迟和吞吐量
设计 API/SDK 及编写可测试代码的经验
运行生产服务的经验，包括参与 On-call 轮值、事件响应和根因分析
优秀的英语书面和口头沟通能力
年以上构建大规模分布式存储、数据库、搜索或消息系统的经验
动手操作存储引擎、分布式文件/对象存储、键值存储或搜索引擎（如 Lucene）的经验
运营数百万租户或数十亿级项目规模服务的经验
领导过重大迁移、重构或现代化改造项目的经验
在分布式系统或存储领域有出版物、专利、开源贡献或内部技术演讲记录

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触全球数亿用户规模的真实复杂场景，技术栈前沿（AI+存储），平台资源雄厚，职业背书极强
  • 追求技术深度、喜欢解决超大规模分布式难题、具备极强自驱力和系统思维的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 系统极其庞大复杂，遗留代码与现代架构并存，On-call 压力大，对代码质量和系统设计严谨性要求极高

角色解读

  • 可向首席科学家、架构师方向发展，或在分布式存储、云原生基础设施领域成为行业专家
  • 负责 M365 核心数据平台（Substrate）的分布式存储、数据摄入管道和搜索索引系统的架构设计与运维
  • 精通 C++/C#/Java 等系统级语言，深入理解分布式系统原理（一致性、容错）、存储引擎及大规模数据处理

申请策略

  • 准备详细的系统设计案例，展示如何处理极端边界条件（Edge Cases）和故障恢复机制
  • 突出大规模分布式系统设计经验，特别是存储、数据一致性、高可用架构方面的具体成果和量化指标
  • 深化对底层存储引擎、网络协议及操作系统内核的理解，提升英语技术文档写作与沟通能力

面试指南

  • 使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的权衡（Trade-offs）、故障排查的逻辑链条以及对系统可扩展性的思考
  • 请设计一个支持百亿级数据的高可用分布式存储系统
  • 如何保证分布式系统中的数据一致性与最终一致性之间的平衡？
  • 描述一次你处理的严重线上故障，你是如何定位根因并解决的？
  • 如何在不停服的情况下对核心存储系统进行大规模重构或迁移？
  • 复习《Designing Data-Intensive Applications》等经典书籍中的概念，回顾过往项目中关于性能优化、容灾备份的具体实践

职位点评

薪资福利92
成长发展95
工作生活75
使命价值85

薪资福利

92较高

微软作为上市巨头，Principal 级别薪资极具竞争力，包含高额股票和奖金，福利体系完善，满足度极高。

薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)

成长发展

95较高

职位处于技术前沿，涉及大规模分布式存储和 AI 结合，技术挑战大，成长空间广阔，能接触行业顶尖技术。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Distributed Systems、Storage Engines、AI-assisted tooling、C++、C#
业务类型profit_center

工作生活

75中等

微软以 WLB 较好著称，但 Principal 级别涉及 On-call 轮值和关键系统维护，工作压力适中偏上，整体生活平衡度良好。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

85较高

产品服务于全球数亿用户，使命是‘赋能每个人’，社会影响力巨大，技术具有广泛的正面价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度积极采用新技术

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