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Senior Hardware Quality Engineer
立即应聘

Senior Hardware Quality Engineer

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 12.0–20.0万 · AI 参考估算
新北市
高级经验
硕士
全职员工仅现场办公可靠性工程
可靠性工程
Gpu服务器
供应商质量管理
失效分析
持续改进
数据中心基础设施
根因分析 (Rca)
硬件质量工程
遥测数据分析

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶尖科技公司核心硬件团队，技术前沿，成长空间大，薪资优厚，适合追求技术卓越的资深工程师

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

16.0万

比可靠性工程中位数高

发布情况

新岗位 · 昨天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

95 个在招

职位详情

关于这个职位

微软Azure硬件基础设施团队招聘资深硬件质量工程师，负责制定供应商质量管理策略，主导GPU服务器等数据中心硬件的质量问题排查与根因分析

该岗位需利用遥测数据建立质量指标，推动持续改进，确保云基础设施的高可用性与交付质量

最低要求

电气工程或相关领域的硕士学位及3年以上技术工程经验

或学士学位及5年以上技术工程经验
或同等经验
年以上电子行业产品质量管理工作经验
年以上GPU服务器硬件系统问题解决的直接工程经验
擅长通过过滤遥测数据和日志等调试数据，识别和调查硬件故障特征

工作职责

开发和实施强大的供应商质量管理策略，确保数据中心硬件以最高质量标准制造

领导质量问题及改进工作组，遏制、减轻并解决影响全球数据中心的主要质量问题
对Azure机队中的GPU子系统进行调试和失效分析，并与合作伙伴和供应商推动解决方案
基于根本原因分析（RCA）和已确定的机会，推动持续改进流程
负责基于遥测数据分析的质量读数，明确状态、组织内的行动以及问题解决的未来步骤
建立关键质量（CTQ）绩效指标，以衡量和改进产品质量
作为硬件变更管理流程中的质量代言人，确保质量要求被考虑、满足并得到改进

优先资格

拥有专利或在工程卓越方面有记录

具备数据中心液冷系统经验
年以上现代服务器架构经验，包括理解GPU、CPU的故障分析、调试或验证方法
利用AI工具和解决方案推动质量工程中的AI采用，加速洞察、决策和机队质量的持续改进
年以上系统级服务器调试经验，了解电源、系统和网络环境
年以上直接的GPU相关工程经验，涉及问题调试/测试日志审查
领导技能及与多元化团队协作并推动行动的能力
具备根本原因分析和纠正措施方法来识别生产缺陷的贡献因素的经验
能够分析大型数据集，提取关键见解，并有效展示和沟通结果
熟练的沟通和项目管理技能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处微软核心云基础设施团队，接触最前沿的AI/GPU硬件技术
  • 平台广阔，资源充足，有利于积累高端项目经验
  • 问题复杂度高，需跨团队协调解决突发质量危机

缺点 / 挑战

  • 工作强度大，需应对全球数据中心的高可用性压力
  • 适合在硬件质量、可靠性工程领域有深厚积累，喜欢挑战高技术难度问题，且具备强大抗压能力的资深工程师

角色解读

  • 可向硬件质量总监、技术专家或基础设施工程管理层发展，成为云硬件质量领域的权威人士
  • 负责数据中心硬件（特别是GPU服务器）的全生命周期质量管理，从供应商端到最终部署
  • 精通硬件失效分析、根因分析（RCA）、遥测数据挖掘，具备深厚的电子工程和GPU服务器架构知识

申请策略

  • 关注微软云业务的最新动态
  • 准备具体的STAR案例来展示如何处理重大质量事故
  • 体现对‘Intelligent Cloud’使命的认同
  • 突出GPU服务器或高性能计算硬件的质量管理经验
  • 强调使用数据驱动（如遥测分析）解决复杂硬件故障的案例
  • 展示供应商管理和持续改进的成果
  • 深化对AI在质量工程中应用的理解
  • 提升大数据分析和可视化工具的使用能力

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述技术难题的解决过程
  • 强调数据驱动的决策方法和跨部门协作的重要性
  • 量化改进成果（如缺陷率降低百分比、MTBF提升等）
  • 请分享一个你通过根因分析解决复杂硬件故障的案例
  • 你是如何建立和维护供应商质量管理体系的？
  • 面对突发的全球数据中心硬件大规模故障，你的应急响应流程是什么？
  • 如何利用遥测数据预测潜在的质量风险？
  • 复习硬件失效分析的基本原理和方法论

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利

85较高

微软作为上市巨头，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，虽JD未披露具体数字，但市场定位属于高薪行列。

薪资信号未披露（AI估算：1.2–20.0万/月）

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的GPU服务器和AI技术应用，技术栈领先，且微软内部培训资源丰富，职业发展空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU Servers、AI tools、Liquid Cooling Systems、Telemetry、Root Cause Analysis
业务类型profit_center

工作生活

60中等

微软通常提供较好的工作环境和一定的灵活性，但作为核心基础设施团队，面临全球服务压力，可能需要应对紧急状况，WLB视具体团队而定。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

直接参与微软‘Intelligent Cloud’使命，为全球数百万用户提供可靠的基础设施，社会价值和技术影响力显著。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号powering Microsoft’s “Intelligent Cloud” mission、delivering a trusted experience to customers and partners worldwide
创新程度积极采用新技术

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