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Data Manager - Hang Seng Index - Hang Seng Bank (HK)
立即应聘

Data Manager - Hang Seng Index - Hang Seng Bank (HK)

发布于 19 天前

普通员工/个人贡献者

Mongkok, Kowloon, Hong Kong
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
信息技术与基础设施
Sql
公司行动
市场数据
数据管理
指数
自由流通调整
行业分类
财务比率
金融数据库

AI 估算 · 35k–55k

香港银行数据经理，经验要求中等，薪资市场水准，单位HKD。

职位详情

关于这个职位

该职位是恒生指数公司（恒生银行全资子公司）的数据经理，负责指数数据策略、数据准备（公司行动、自由流通调整等）、报告设计及数据平台维护

适合有金融数据库经验、熟悉Python和SQL的数据专业人士，工作风格灵活（混合办公）

最低要求

大学学历，金融、计算机科学、工程、统计学或相关专业

具有金融数据库工作经验
熟悉编程或脚本语言，如Python和SQL
熟悉市场数据，包括但不限于代码、公司行动和公司财务数据
优秀的分析、解决问题和沟通能力
注重细节
能够与业务和技术利益相关者合作
精通中英文
强烈的责任感和服务意识，确保客户服务流程高效有效

工作职责

协助规划和实施HSIL的数据策略以支持指数业务

负责指数数据准备，包括公司行动、自由流通调整、行业分类、财务比率等
设计和准备定期报告以支持HSIL客户并满足业务需求
作为HSIL数据平台的主题专家
参与数据相关项目的用户验收测试
执行适当的数据管理流程并执行日常功能以维护HSIL数据平台的完整性

优先资格

香港银行学会的强化能力框架（ECF）和/或认证银行家（CB）等专业资格

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入知名指数提供商，行业影响力大，平台稳定
  • 使用Python/SQL等现代技术，保持技能竞争力
  • 混合工作模式，工作生活平衡较好
  • 有明确的晋升通道（助理数据经理起步）
  • 需要同时与业务和技术团队沟通，协调要求多
  • 香港生活成本高，薪资需考虑汇率因素
  • 适合有1-3年金融数据经验、熟悉编程、注重细节、希望在银行科技领域长期发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 对数据准确性要求极高，工作压力可能较大

角色解读

  • 在数据管理领域深入发展，成为指数数据专家
  • 向高级数据经理或数据架构师晋升
  • 横向转到金融科技或风险管理等相关岗位
  • 规划并实施指数数据策略，确保数据支持业务目标
  • 处理公司行动、自由流通调整等数据准备工作，维护数据准确性
  • 设计并生成定期报告，满足客户和业务需求
  • 作为数据平台专家，参与用户验收测试并管理日常数据流程
  • 扎实的金融数据库经验，熟悉市场数据产品
  • 精通Python和SQL用于数据处理和分析
  • 优秀的分析和问题解决能力，注重细节
  • 良好的中英文沟通能力，能跨部门协作

申请策略

  • 关注恒生指数公司的产品动态，面试时展示对指数业务的理解
  • 准备好分享数据质量管理的具体案例
  • 突出金融数据库相关项目经验，尤其是公司行动和财务数据处理
  • 展示Python和SQL的实际应用案例，如自动化报告或数据分析
  • 强调跨部门协作和沟通能力，使用中英双语示例
  • 补充金融知识：学习CFA或ECF认证相关课程
  • 加强数据管理工具如Bloomberg、Reuters等

面试指南

  • 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果
  • 强调数据质量控制和验证流程
  • 结合具体技术工具（Python/SQL）展示解决方案
  • 请描述你处理公司行动数据的经验
  • 如何保证金融数据的准确性和完整性？
  • 你如何设计一个数据报告以支持业务决策？
  • 请解释自由流通调整的概念及其对指数的影响
  • 你如何与业务和技术团队有效沟通数据需求？

职位点评

68
综合评分

大银行数据岗, 混合办公, 技术主流, 发展明确, 薪资未明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展的求职者，对薪资和稳定性有基础要求，但对社会使命感要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利60
成长发展80
工作生活75
使命价值50

薪资福利

60中等

薪资未明确披露，但大银行通常具有竞争力，福利未在JD中提及，整体补偿性中等。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展

80较高

职位提供良好的职业发展机会，有明确的晋升通道，使用主流技术（Python/SQL），成长信号较强。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、金融数据库、公司行动、数据管理
成长机会career development opportunities、Less Experience would also be considered as Assistant Data Manager
业务类型ambiguous

工作生活

75中等

混合工作模式提供灵活性，但未提及WLB细节，总部位于香港旺角，通勤便利。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

50较低

指数业务具有市场影响力，但社会使命感一般，行业稳定成熟。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流

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