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Cloud Account Executive - Agentforce (Taiwan)
Cloud Account Executive - Agentforce (Taiwan)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 15.0–30.0万 · AI 参考估算
Taiwan - Remote
高级经验
学历未注明
全职员工远程工作大客户销售
大客户销售
Agentforce
Ai Agent
B2B Sales
Data Cloud
Enterprise Sales
Llm
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
Salesforce Agentforce 企业级 AI 销售岗，远程办公、技术前沿、业绩导向明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
22.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招 · 其中大客户销售 2 个
市场机会
选择面较广
大客户销售 · 约 2050 个在招
职位详情
关于这个职位
面向台湾市场远程负责 Salesforce Agentforce AI 客户互动解决方案的企业级销售
你需要通过技术发现挖掘客户需求，设计基于 Salesforce 平台与 AI 的解决方案，并协同销售团队推动新老客户收入增长
最低要求
-10+ 年企业及商业 B2B 销售经验，且属于高度技术型销售场景
具备 AI 驱动的客户互动解决方案及 Salesforce 平台（Sales、Service、Marketing、Data Cloud）经验
具备成熟的商业直觉，能够开展深入的技术发现，将客户需求映射到 Salesforce 平台与 Agentforce 能力
出色的沟通与谈判能力
熟悉 Salesforce 平台（Sales Cloud、Service Cloud、Data foundations、Marketing Clouds、Commerce Cloud、Platform & Security 等）
具备 AI Agent 知识与经验
具备 Hyper Scalar Cloud 知识与经验（尤其是数据层）
具备 LLM 供应商相关知识/经验
具备 Solution Selling（解决方案销售）能力，而非单纯产品销售
具备逻辑思维与战略规划能力
具备日语（商务）或英语（商务）语言能力
工作职责
运用丰富的销售知识、新技术与 AI 建模能力，识别、获取并筛选符合理想客户画像的 Agentforce 机会，并向潜在客户进行定位
开展全面的技术发现，主导深入的需求挖掘会议，识别潜在客户的关键业务需求与复杂业务问题，并判断 Agentforce 是否能以及如何成为解决方案
运用对 Salesforce（尤其是 Agentforce）的深入理解，说明 Salesforce 产品栈如何提供适配客户现有架构的可扩展定制方案，并制作和呈现有说服力的观点（POV）与用例，向技术与业务相关方展示 Agentforce 的切实价值
与 Salesforce 销售团队及跨职能团队紧密协作，以“One Salesforce”方式推动现有客户与新客户的 Agentforce 增长，并确保整个销售流程中的无缝客户体验
优先资格
具备技术深度、销售能力与向不同类型客户清晰阐述复杂 AI 驱动解决方案的能力
结果导向，能够展示超越销售目标的能力
以业务为中心，能将技术解决方案转化为可感知的业务价值
擅长建立关系，基于丰富销售经验建立持久客户连接
对解决问题充满好奇，能利用技术销售经验为客户复杂挑战设计创新方案
富有创造力，敏捷、愿意亲力亲为，信奉“进展优先于完美”
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于 AI Agent 与 LLM 商业化前沿，可积累 Salesforce Agentforce 的一线销售案例
- 远程办公，地点灵活，适合希望减少通勤的候选人
- 需要同时运用技术理解与销售能力，复合能力成长快
- 需要 5-10+ 年技术型企业销售经验，并快速理解 Agentforce、LLM、Data Cloud 等产品
- 台湾远程岗位需自我管理，并可能面对多时区/跨团队沟通
- 适合具备企业级技术销售经验、对 AI Agent 商业化有热情、能自我驱动并接受业绩导向的销售人才
缺点 / 挑战
- 面向企业级客户销售复杂解决方案，客单价与业务影响力较高
- 岗位直接承担收入增长目标，业绩压力与跨团队协同要求较高
角色解读
- 可沿企业级销售路径成长为资深客户经理、行业销售负责人或大客户销售管理者
- 在 AI Agent/LLM 商业化前沿积累案例后，可转向解决方案架构、合作伙伴生态或销售管理方向
- 深入 Salesforce 全栈产品与行业客户后，有机会负责更大区域或战略客户
- 面向台湾市场远程负责 Salesforce Agentforce 的企业级销售，识别并筛选符合理想客户画像的 AI 客户互动机会
- 主导技术发现与需求挖掘，将客户复杂业务问题映射到 Agentforce 与 Salesforce 平台能力
- 制作并呈现 POV、用例和解决方案，向技术与业务相关方讲清 AI 驱动方案的价值
- 与销售及跨职能团队协作，以“One Salesforce”推动新老客户收入增长
- 5-10+ 年复杂技术型 B2B 企业销售经验，具备解决方案销售而非单品销售能力
- 熟悉 Salesforce 产品栈（Sales/Service/Marketing/Data/Commerce Cloud）及 AI Agent、LLM、Hyper Scalar Cloud 数据层
- 具备技术发现、业务直觉、逻辑思维与战略规划能力，能把技术能力翻译成业务价值
- 出色的沟通、谈判和跨团队协作能力，并具备商务英语或日语能力
申请策略
- 关注 Salesforce 在台湾的 AI/Agentforce 重点行业与客户案例，面试中展示对本地市场的理解
- 明确远程办公安排、业绩指标与差旅要求，评估与个人工作方式的匹配度
- 突出复杂技术解决方案的企业销售业绩，如云平台、AI、数据产品的成单案例与超额完成情况
- 展示对 Salesforce 产品栈或同类 CRM/云平台的理解，以及 AI Agent、LLM 相关项目经验
- 用量化案例说明你如何做技术发现、映射客户业务问题并推动跨团队成交
- 体现商务英语或日语能力，以及面向技术与业务双线受众的沟通经验
- 提前学习 Agentforce、Einstein、Data Cloud 与 Salesforce 核心云产品，理解其客户互动场景
- 补充 LLM、AI Agent、RAG/数据层架构的基础知识，提升技术发现深度
面试指南
- 用 STAR 结构讲清背景、客户痛点、你的技术发现动作、方案价值和最终结果
- 先讲业务价值（收入、效率、体验），再讲技术实现（数据、AI Agent、集成、安全）
- 用数据量化结果，并说明你如何协调跨团队资源、管理销售周期
- 请举例说明你如何完成一次复杂 AI/云解决方案的技术发现，并推动客户成交
- 你如何向业务和技术两类受众解释 Agentforce 的价值？
- 你如何筛选和优先排序企业级销售机会？
- 请分享你超额完成销售目标的案例，关键动作是什么？
- 你如何与售前、产品、客户成功等跨职能团队协作？
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活82
使命价值72
薪资福利
72中等
JD 未披露具体薪资与福利，补偿性动机需结合面试确认的底薪、奖金与远程补贴。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–30.0万/月）
成长发展
85较高
岗位直接负责 Agentforce 收入增长，接触 AI Agent、LLM 与 Salesforce 全栈云产品，销售与技术复合能力成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Salesforce、Agentforce、AI Agent、LLM、Data Cloud、Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud、Hyper Scalar Cloud
业务类型profit_center
工作生活
82较高
职位明确为远程工作，通勤和地点灵活度高；JD 未提及加班、弹性工时或双休等安排。
工作模式远程工作
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
Agentforce 属于 AI 客户互动方向，行业关注度高；但岗位核心是销售收入，社会价值感相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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