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伊顿中国
IT AI Project Lead
立即应聘

IT AI Project Lead

发布于 大约 1 小时前

基层主管/组长

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Pytorch
Tensorflow
云原生
机器学习
检索增强生成
生成式Ai
项目管理
Azure Ai Services

AI 估算 · 40k–70k

资深AI项目领导岗位，要求高，上海市场薪资竞争力强，跨国企业福利稳定。

职位详情

关于这个职位

该职位是伊顿中国上海团队的AI项目领导岗位，负责AI解决方案的端到端设计、开发与部署，包括前端、后端及云原生平台

您将管理多个AI项目，协调跨职能团队，评估AI/ML供应商方案，并推动AI在能源管理业务中的应用，确保符合中国法规和企业标准
适合具有深厚AI技术背景与项目管理经验的资深专业人士

最低要求

计算机科学、工程或相关专业学士学位

至少有10年IT经验，其中至少5年专注于AI、机器学习、数据科学或相关领域
在识别AI用例并将业务需求转化为可扩展AI解决方案方面有良好记录
具备设计和开发AI应用前端和后端组件的实践经验
熟悉AI平台和解决方案，如Microsoft Azure AI Services、Palantir、Snowflake，以及本地AI模型或服务，如DeepSeek和Qwen
有在跨国或大型组织中成功领导AI项目的经验
深入了解AI技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、检索增强生成（RAG）和智能体AI（Agentic AI）
具备丰富的云和混合基础设施经验
熟练掌握前端技术如React或Angular，后端技术如Node.js、Python和.NET
深入理解AI和机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch
熟练掌握脚本、自动化和数据工具，包括Python、SQL、JavaScript、PowerShell和Azure CLI
精通云原生开发，特别是Microsoft Azure和阿里云技术栈
深入理解数据架构、模型集成、API集成、系统架构和企业应用集成
熟悉中国的法规要求和数据隐私标准
具备战略思维、分析和解决问题的能力，能将复杂的业务挑战转化为可扩展且实用的AI解决方案
具备技术领导力和主人翁意识，能够从概念到部署推动AI计划，同时平衡业务价值、技术可行性、安全性和可扩展性
具备出色的利益相关者管理、沟通和影响力技能，能够在业务、IT、供应商和领导团队之间建立共识并推动决策
具备管理多优先级、复杂项目和跨职能利益相关者的能力，能在快节奏和矩阵式环境中工作
能够在模糊环境中导航，适应不断发展的技术，并在快速变化的AI领域做出基于数据的合理决策
对创新和持续学习充满热情，有强烈的责任感、执行卓越和交付业务成果的承诺

工作职责

维护伊顿中国的Microsoft Azure AI Services环境，以支持中国的AI能力和计划

独立设计端到端的AI解决方案，包括数据架构、模型选择、集成模式、部署策略和运维支持模型
基于业务需求，为生成式AI、机器学习、计算机视觉、预测分析、检索增强生成和智能体AI用例制定解决方案架构
领导AI驱动平台的前端和后端组件的开发和集成，包括API、用户界面、数据集成和系统连接
与IT业务关系经理和业务利益相关者合作，识别高影响力的AI用例，并将业务需求转化为清晰、可操作的技术要求
部署Eaton标准AI解决方案以满足业务需求，确保与企业架构、运营目标、安全标准和当地法规要求保持一致
领导AI应用和平台的部署与集成，确保符合当地法规要求、数据隐私标准和企业技术标准
领导AI/ML供应商解决方案、解决方案架构和实施方法的技术评估，确保与业务目标和企业标准一致
评估供应商提案、技术设计和概念验证结果，并就可行性、可扩展性、安全性、性能、可维护性和总拥有成本提供建议
在AI解决方案设计、开发、部署和运营支持过程中，为应用所有者提供技术指导和支持
同时管理多个AI项目，确保按时、按范围、按预算交付
协调跨职能团队，包括IT、工程、运营、供应链和其他业务职能，确保项目成功执行和采纳
识别并减轻与AI项目相关的风险，包括技术、集成、安全、数据隐私、利益相关者和交付风险
根据需要实施纠正措施，并就项目进展、风险、依赖关系和技术建议提供清晰的沟通
紧跟新兴AI趋势、技术和最佳实践，推动组织创新
通过鼓励实验、学习、知识分享和AI技术的实际应用，营造持续改进的文化
与全球AI团队合作，分享最佳实践，利用现有解决方案并推动持续改进

优先资格

硕士或以上学位，专业为人工智能、机器学习、数据科学或相关学科者优先

有使用AI和数据平台（如Palantir和Snowflake）经验者优先
有评估AI/ML供应商解决方案、概念验证、技术架构和实施方法的经验者强烈优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 全球化平台：伊顿是跨国巨头，提供国际化视野和与全球团队协作的机会
  • 技术前沿：涉及生成式AI、Agentic AI、RAG等新兴技术，保持技术领先
  • 薪资福利优厚，公司稳定性高
  • 跨职能管理经验，有助于职业发展
  • 在中国，需要应对复杂的合规和数据隐私要求

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高，需同时管理多个项目并协调多方利益
  • 需要技术深度与广度兼备，持续学习压力大
  • 适合有10年以上经验、兼具深厚AI技术与项目管理能力的资深专业人士，喜欢挑战和跨团队协作

角色解读

  • 在跨国公司中，可向AI技术总监或首席AI架构师方向发展
  • 也可横向扩展至全球AI团队负责人，管理更大型的AI计划
  • 未来可成为业务与技术结合的数字化领导者，驱动企业智能化转型
  • 负责AI解决方案的端到端设计与部署，包括数据架构、模型选择、集成模式和运维支持
  • 领导AI平台的前后端开发与集成，涉及API、用户界面和数据连接
  • 管理多个AI项目，协调IT、工程、运营、供应链等跨职能团队，确保按时、按预算交付
  • 评估AI/ML供应商方案，提供技术推荐，并确保解决方案符合企业架构和中国法规
  • 深厚的AI/ML技术背景，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，以及生成式AI、RAG、Agentic AI等前沿技术
  • 精通云原生开发，特别是Microsoft Azure和阿里云，具备全栈开发能力（React/Angular + Node.js/Python/.NET）
  • 强大的项目管理能力，能同时管理多个复杂项目，并具备利益相关者管理技巧
  • 熟悉中国数据隐私法规，能够评估供应商方案并做出技术决策

申请策略

  • 研究伊顿的智能制造和能源管理业务，了解AI在其中的应用场景
  • 在申请中强调对跨国公司环境的适应性和跨文化沟通能力
  • 突出AI项目从0到1的完整交付案例，强调技术架构和业务成果
  • 展示云平台（Azure、阿里云）和全栈开发的实际经验
  • 强调管理跨职能团队和供应商评估的经验
  • 如有中国数据合规项目经验，重点提及
  • 熟悉生成式AI、RAG和Agentic AI的最新实践
  • 学习或加深对Palantir、Snowflake等数据平台的认识

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
  • 对于技术问题，从架构、数据、模型、部署、运维等维度系统阐述
  • 强调跨团队协作和利益相关者管理的具体方法
  • 请描述一个你领导过的复杂AI项目，你如何确保它按时按预算交付？
  • 你如何评估一个AI/ML供应商的解决方案？你会考虑哪些因素？
  • 在中国部署AI应用时，你如何应对数据隐私和法规要求？
  • 你如何协调业务部门和IT团队之间的优先级冲突？
  • 谈谈你对生成式AI和Agentic AI的理解，以及它们在工业中的应用？

职位点评

69
综合评分

跨国巨头，前沿AI技术，薪资未披露但预计不错，工作模式传统，成长空间大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合发展性动机强的求职者，追求技能成长和前沿技术。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

职位薪资未在JD中披露，但公司为跨国上市企业，稳定性和薪酬福利预计有竞争力，但无法确定具体水平。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

80较高

涉及生成式AI、Agentic AI等前沿技术，个人技能成长空间大，但JD中未明确提及晋升路径或培训体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Microsoft Azure AI Services、TensorFlow、PyTorch、RAG、Agentic AI、Python、React
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

JD未提及远程办公或弹性工作安排，默认现场办公，工作强度未知。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

公司使命强调保护环境和改善生活质量，AI项目有助于企业智能化转型，具有一定社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号protecting the environment、improving the quality of life
创新程度积极采用新技术

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