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Technical Manager, Data Architecture
立即应聘

Technical Manager, Data Architecture

发布于 1 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 6.0–9.0万 · AI 参考估算
香港特别行政区
高级经验
本科
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
Ai/Ml
Aws/Azure
CI/CD
Lakehouse
云成本优化
数据建模
数据治理

值不值得投

82综合评分

综合评分 82

高社会价值、高稳定性、前沿技术栈，福利优厚，适合追求意义感与长期发展的资深架构师

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

7.5万

比数据架构中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 280 个在招

职位详情

关于这个职位

负责定义和维护企业级数据架构标准、最佳实践及路线图，设计并治理可扩展的数据湖/仓平台

主导数据建模与治理体系（质量、元数据、安全），为业务和技术团队提供架构指导，推动云成本优化及现代工程实践落地，评估并引入AI等前沿技术以支持业务增长

最低要求

计算机科学、信息系统、工程、数据科学或相关领域的学士学位

AWS、Azure、Databricks、Terraform 或其他相关云平台和数据平台认证者优先
年数据工程、数据架构或相关领域经验，具备企业级平台架构所有权证明
在AWS、Azure或其他主要云平台设计和实施基于云的数据平台的丰富实战经验
精通数据架构、数据湖、数据仓库和Lakehouse设计原则
丰富的数据建模经验，包括维度建模、Data Vault和操作数据建模技术
建立和实施数据治理、数据质量、元数据管理、血缘和安全框架的经验
深入理解Spark等分布式数据处理技术和云原生分析服务
设计高可扩展、弹性且具成本效益的大型数据处理平台的经验
优化数据库、数据仓库和数据湖性能、存储设计、资源利用率和云运营成本的实际经验
深入理解CI/CD、DevOps/DataOps实践、基础设施即代码(Terraform, CloudFormation等)及平台自动化
优秀的沟通和利益相关者管理能力，能够影响技术和业务受众
游戏、娱乐、忠诚度计划或客户分析等相关行业经验
熟悉Medallion Architecture、Lakehouse、Data Mesh、Data Fabric等现代架构模式
使用Kafka、Solace、Event Hub等技术设计实时和事件驱动架构的经验
了解企业集成模式、API、消息架构和数据契约设计
有云迁移、平台现代化和混合云实施经验
了解中国云平台生态系统（如阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎）
接触AI/ML、生成式AI、RAG、向量数据库、LLM平台或MLOps架构

工作职责

定义和维护企业数据架构标准、最佳实践、参考架构以及现代数据平台的路线图

设计并治理可扩展的数据架构，包括数据湖、数据仓库、Lakehouse平台、数据集成模式和解决方案
领导数据建模活动，包括概念、逻辑和物理数据模型，以支持业务、运营和分析用例
建立并推广数据治理、数据质量、元数据管理、血缘、安全、隐私及主数据/参考数据管理的最佳实践
与业务利益相关者、产品负责人、数据工程师和下游应用团队合作，确保架构、数据模型和数据契约符合业务和运营需求
为数据管道、集成、API、消息解决方案和平台增强提供架构指导和设计审查
推动数据库、数据仓库和数据湖环境的平台可扩展性、可靠性、性能调优和云成本优化
推广现代工程实践，包括CI/CD、基础设施即代码、自动化、可观测性和平台治理
评估新兴技术，并就未来的数据、分析、AI和云能力提供建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托香港赛马会强大的资金实力与社会影响力，平台资源丰富
  • 接触前沿AI/ML及大规模数据架构机会多
  • 福利体系完善，职业稳定性高
  • 对跨部门沟通协调能力要求极高
  • 需平衡创新技术与合规/安全约束
  • 适合拥有深厚技术功底、擅长架构规划与治理，且具备优秀沟通技巧的资深数据专家，追求稳定与长期发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 传统机构数字化转型可能面临遗留系统整合挑战

角色解读

  • 可向首席数据官(CDO)、VP of Engineering或数字化转型总监方向发展，也可在金融科技或大型互联网企业担任更高阶的技术架构专家
  • 制定企业级数据架构战略与标准，设计大规模数据平台（湖/仓/Lakehouse）
  • 领导数据治理、建模及安全合规体系建设
  • 协调业务与技术团队，推动云原生技术栈落地及成本优化
  • 精通AWS/Azure等主流云平台及Databricks等数据工具
  • 熟练掌握数据建模（维度/Data Vault）、数据治理框架及CI/CD自动化流程
  • 具备8年以上大型平台架构设计与实施经验

申请策略

  • 强调过往在复杂组织中推动技术变革的经验
  • 展示对赛马会业务模式（娱乐、博彩、慈善）的理解及其对数据需求的洞察
  • 突出企业级数据架构设计案例，强调在云迁移、成本优化及数据治理方面的具体成果
  • 展示对现代数据栈（如Lakehouse、Data Mesh）的理解与实践
  • 加强对生成式AI、向量数据库等前沿技术在数据架构中应用的认知
  • 提升对合规与安全框架（如GDPR/本地隐私法）的理解

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答
  • 重点阐述架构决策背后的权衡思考（Trade-offs），以及如何量化技术改进带来的业务价值或成本节约
  • 请描述你设计过的最复杂的企业级数据架构，你是如何权衡扩展性与成本的？
  • 在面对遗留系统与现代云原生架构并存的环境中，你如何制定迁移策略？
  • 如何建立有效的数据治理体系以确保数据质量与安全合规？
  • 请举例说明你如何通过技术手段降低云基础设施成本
  • 复习主流云平台（AWS/Azure）的高级数据服务特性
  • 准备关于数据治理框架（如DAMA）的具体实施案例

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值90

薪资福利

85较高

作为香港最大的单一纳税人和主要雇主，赛马会提供具有竞争力的薪酬和完善的高级别福利包，稳定性极高。

薪资信号偏高 (6.0千–9.0万/月)
福利待遇competitive salary and benefits packages、development opportunities

成长发展

80较高

参与AOP战略转型项目，接触前沿AI/ML及现代数据架构技术，技术成长空间大，但传统行业内部晋升路径可能相对固定。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、Databricks、Terraform、Lakehouse、AI/ML、Generative AI、RAG、Vector databases、LLM platforms、MLOps
成长机会development opportunities、Accelerate our Platform, Product, People, Performance and Potential、innovation and delivery excellence
业务类型profit_center

工作生活

75中等

巨头企业提供良好的工作环境和福利，虽未明确提及弹性工作制，但相比初创公司通常有更规范的工时管理，WLB较好。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

90较高

职位直接服务于社会公益和反非法赌博事业，具有显著的正向社会影响力，使命感强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号betterment of our society、sustainable economic and social value、supports the HKSAR Government in combatting illegal gambling、Charities Trust is one of the world’s leading charity donors
创新程度积极采用新技术

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