宏利
Head of Data Architecture
Head of Data Architecture
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公数据架构
数据架构
Ai Strategy
Alicloud
Data Governance
Genai
Lakehouse
Leadership
Mlops
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖外企高管岗，薪资极具竞争力，聚焦前沿AI与数据架构，混合办公兼顾WLB，适合寻求职业巅峰突破的资深专家。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20.0万
比数据架构中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
70 个在招
职位详情
关于这个职位
作为宏利亚洲数据中心的首席数据架构师（总监级），您将负责制定并领导整个亚洲区的企业数据与AI架构战略
您需要定义目标架构，治理云原生平台（Azure/Alicloud）及AI/GenAI技术栈，确保解决方案的可扩展性、安全性及合规性
同时，您需协调全球标准与区域监管要求，赋能团队并推动数据治理与安全框架的落地
最低要求
年以上数据、分析及企业架构领域经验
-5年领导角色经验（如Head, Lead Architect或同等职位）
具备定义和交付企业级数据与AI平台的成功经验
熟练掌握云平台（必须Azure，优先Alicloud）、数据架构范式（Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh）
熟悉AI/ML及GenAI架构（包括RAG, MLOps）
有金融服务/保险行业背景
了解亚洲市场及监管环境
具备绿地转型或大规模平台现代化经验
具备战略思维与执行能力，强大的架构治理及利益相关者影响力
工作职责
战略与架构领导力：定义并领导亚洲企业数据与AI架构愿景、战略和路线图
建立数据、分析和AI平台的目标状态架构
驱动架构与全球标准、监管要求及业务战略的对齐
主导架构决策
端到端解决方案所有权：拥有关键数据、分析和AI倡议的端到端解决方案架构
确保解决方案可扩展、模块化、安全且可生产部署
指导跨市场交付团队确保设计完整性
作为高影响力项目的最终设计权威
平台与技术架构：设计和治理Azure和Alicloud上的云原生数据和AI平台
推动现代数据架构（Data Fabric, Lakehouse, Data Mesh等）的采用
建立可复用的架构蓝图、模式和加速器（包括GenAI, RAG, feature stores, MLOps）
确保与企业平台（PAS, CRM, Claims, Digital等）的集成
数据治理与标准：标准化数据模型、管道和生命周期管理实践
强制执行企业标准（数据质量、血缘、元数据、目录、主数据/参考数据管理、跨市场互操作性）
定义并嵌入“设计即治理”原则
安全、隐私与负责任AI：建立并执行数据安全、隐私和合规控制
符合区域法规（如印度DPDP、中国CSL/PIPL等）
定义并运营负责任AI框架
确保架构支持审计性、透明度和风险控制
治理与运营模式：领导架构治理论坛和设计权威机构
推动跨市场的能力对齐和复用
制度化架构护栏、适应度函数和自动化合规检查
通过架构监督和支持供应商和平台选择
利益相关者与领导力参与：与全球、区域和本地层面的IT、数据、AI、安全和业务领导者合作
担任CIO、CDO和高层利益相关者的值得信赖的顾问
影响项目方向并确保技术投资与长期架构愿景一致
与全球架构团队合作以实现标准化和复用
团队与能力建设：领导和指导区域数据解决方案架构师团队
建立跨市场的成熟能力
推动现代工程和架构实践的采用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级跨国金融机构平台，资源充足，能接触最前沿的数据与AI技术栈
- 总监级职位，具有高度的战略影响力和决策权，直接汇报给C-level高管
- 混合办公模式，注重员工福祉与包容性文化，工作生活平衡相对较好
- 全球化视野，有机会协调亚洲多个市场，提升跨文化管理能力
- 职责范围广，需平衡全球标准化与区域本地化需求，协调难度大
- 监管环境复杂，需应对不同国家/地区的严格数据合规要求（如中国PIPL）
- 技术变革迅速，需持续跟进GenAI等新兴技术并将其转化为生产就绪方案
- 高层级职位竞争激烈，对软技能（影响力、沟通）要求极高
- 适合拥有20年以上经验、在金融/保险行业深耕、具备卓越技术视野和强大领导力的资深数据架构专家或技术高管
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向集团首席数据官（CDO）或首席信息官（CIO）方向发展，负责更大范围的技术战略
- 成为行业内的数据与AI架构思想领袖，参与制定行业标准或监管政策
- 转向更广泛的数字化转型领导角色，统筹业务与技术融合
- 制定并领导亚洲区企业数据与AI架构的战略路线图，确保与全球标准及本地监管对齐
- 作为最终设计权威，拥有关键数据、分析和AI项目的端到端解决方案架构所有权
- 治理云原生平台（Azure/Alicloud）及AI/GenAI技术栈，推动现代数据架构范式的落地
- 领导区域架构团队，建立数据治理、安全、隐私及负责任AI框架，并培养团队能力
- 20年以上数据/企业架构经验，3-5年领导经验，精通Azure及Alicloud
- 深入理解Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh等现代数据架构及GenAI/MLOps技术
- 具备金融服务/保险行业背景，熟悉亚洲市场法规（如PIPL, DPDP）
- 强大的战略思维、架构治理能力、利益相关者管理及跨文化团队协作能力
申请策略
- 准备详细的架构案例研究，展示如何解决复杂的跨区域数据整合问题
- 强调你的战略思维如何将技术投资转化为业务价值
- 展现你对多元化和包容性文化的认同，这与公司价值观高度契合
- 突出20+年架构经验及3-5年领导团队的成功案例，强调规模与复杂度
- 详细列举Azure/Alicloud及GenAI/MLOps项目的具体成果，展示技术前瞻性
- 强调在金融服务行业的合规经验，特别是亚洲多国监管环境的应对策略
- 展示跨部门协作、利益相关者管理及全球团队领导的成就
- 深化对GenAI、RAG及MLOps在生产环境落地的最佳实践理解
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出你在复杂环境下的决策过程
- 战略-执行闭环：先阐述战略思考（为什么做），再描述执行细节（怎么做），最后量化业务/技术成果
- 利益相关者视角：强调如何通过沟通、教育和协作赢得各方支持，解决冲突
- 风险与合规意识：在所有回答中融入对数据安全、隐私和监管合规的重视
- 请分享一个你主导的大型数据/AI平台现代化或绿地转型项目，你是如何确保其与全球标准及本地监管对齐的？
- 在多云环境（Azure/Alicloud）下，你如何设计可扩展、安全且模块化的数据架构？
- 面对快速变化的GenAI技术，你如何评估其在保险场景的应用潜力，并推动从实验到生产的落地？
- 你如何建立有效的数据治理框架，确保数据质量、血缘和合规性 across multiple markets?
职位点评
薪资福利90
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
90较高
作为已上市跨国巨头的总监级职位，薪资水平必然处于市场高位，且通常伴随丰厚的年终奖金和完善的福利体系，对补偿性动机满足度极高。
薪资信号偏高 (1.5–25.0万/月)
福利待遇flexible environment、well-being and inclusion、fair recruitment, retention, advancement and compensation
成长发展
85较高
职位涉及前沿的AI/GenAI技术及现代数据架构，且处于快速变化的金融行业，能提供极高的技术成长空间和职业晋升潜力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、RAG、MLOps、Lakehouse、Data Fabric、Data Mesh、Azure、Alicloud
成长机会learn and grow the career you want、Build capability maturity across markets
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确提及Hybrid办公模式及强调well-being和inclusion，表明公司对工作生活平衡有一定重视，但高管职位本身可能仍需承担较大责任。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible environment、well-being and inclusion are more than just words
使命价值
70中等
作为金融服务公司，其核心价值在于帮助客户做出更好决策，虽非纯公益，但在金融科技领域推动数据民主化和AI负责任应用具有一定社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people make their decisions easier and lives better、Responsible AI frameworks
创新程度积极采用新技术
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