德赛西威
算法评测架构实习生
算法评测架构实习生
发布于 8 天前实习/见习
实习生仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
场景库管理
数据分析
测试脚本
算法评测
自动化测试
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
前沿自动驾驶赛道、高成长潜力、实习津贴、技术导向型岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比自动驾驶中位数低
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中自动驾驶 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
作为算法评测架构实习生，你将协助搭建和维护自动驾驶算法评测工具，参与测试脚本开发与流程优化
同时负责感知、规控等算法的评测指标设计、数据分析及报告生成，并维护测试场景库与数据管理，提升算法验证效率
最低要求
具备良好的问题分析能力
具备较强的学习能力和自驱力，能够快速适应新技术和新环境
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够和团队合作分工完成任务
工作职责
自动化测试与评测开发： 协助搭建和维护自动驾驶算法评测工具，参与测试脚本开发、测试流程优化，提升算法测试与验证效率
算法评测与数据分析： 协助开展感知、规控等自动驾驶算法评测，参与评测指标设计、计算、测试数据分析及测试报告生成
测试场景与数据管理： 协助维护自动驾驶测试场景库，参与测试场景分类、数据整理、问题标注及问题分析
优先资格
对智能驾驶算法评测有兴趣，了解智能驾驶相关知识者或者能够独立编写简单脚本，具备一定的数据处理和问题分析能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入头部智能驾驶赛道，接触前沿自动驾驶技术
- 大厂平台背书，简历含金量高
- 需要快速学习复杂的自动驾驶算法知识体系
- 测试数据量大，工作细致度要求高
- 计算机、自动化相关专业在校生，对自动驾驶感兴趣且具备一定编程基础的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法评测实习生发展为自动驾驶测试工程师、算法验证专家或系统架构师
- 协助搭建自动驾驶算法评测工具和测试框架，提升自动化测试效率
- 掌握Python等脚本语言进行自动化测试开发
- 理解自动驾驶感知、规控基本原理
申请策略
- 准备一个关于‘如何评价一个自动驾驶算法’的思考案例，展现逻辑思维能力
- 突出Python/C++编程能力，展示相关的自动化测试项目或脚本编写经历
- 补充ROS、CMake等自动驾驶常用工具链知识，了解常见的评测指标（如ACC、LCC性能）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 重点展示问题解决逻辑和技术细节
- 请介绍你使用过的自动化测试框架或工具
- 你对自动驾驶的感知或规控模块有哪些了解？
- 如果测试发现算法异常，你会如何分析和定位问题？
- 请描述一个你通过脚本解决复杂问题的经历
- 复习数据结构与算法基础，了解自动驾驶基本技术栈，准备1-2个深入的技术项目案例
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
40较低
实习岗位薪资通常为固定津贴，虽符合市场标准但缺乏长期稳定性与高额回报，主要满足短期经济需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.5千/月）
成长发展
85较高
职位直接关联自动驾驶核心评测环节，技术前沿性强，能提供宝贵的行业认知和技能积累机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、算法评测、自动化测试、Python、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
作为实习生通常有较规范的工时，但自动驾驶行业节奏较快，具体WLB取决于团队文化，JD未明确说明弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身于改变出行方式的智能驾驶领域，具有显著的社会价值和技术创新意义，能带来较强的职业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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