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Senior Manager, Data Governance

Senior Manager, Data Governance

发布于 9 天前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 7.0–12.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
元数据管理
合规风控
数据血缘
数据质量管理
数据资产管理
跨部门协作
金融保险行业

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

顶级险企高管岗,薪酬优厚,专业壁垒高,工作强度可能较大,适合追求职业成就感的资深人士

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

9.5万

比数据治理中位数高

发布情况

正常在招 · 9 天前发布

市场机会

选择不多

香港特别行政区 · 数据治理 · 1 个在招

职位详情

关于这个职位

负责建立和维护企业级数据治理框架,确保数据作为受信任、安全的企业资产进行管理

主导数据质量、所有权、访问控制和生命周期管理,协调业务与技术团队,推动合规性并支持有效决策

最低要求

至少10年数据治理、数据管理、数据风险或相关领域的工作经验,成功实施过企业级治理框架和数据控制项目

具备数据质量管理、数据血缘、元数据管理、数据编目、主数据管理(MDM)及数据生命周期治理的实操经验
深入理解数据相关法规、隐私要求和治理标准,在保险、银行或金融服务等高监管行业有工作经验
具备领导跨职能倡议的能力,能够影响高层利益相关者,并在业务、技术、风险、合规和审计部门推动数据驱动文化
拥有相关学科的本科学位,持有CDMP、DCAM、DAMA或同等认证者优先
优秀的中英文读写能力

工作职责

数据治理框架与政策管理 - 定义、维护和完善数据治理政策、标准、程序、控制措施和治理框架

数据治理运营与管家服务 - 管理核心治理流程,包括元数据、数据字典、数据血缘、访问控制,并主持数据管家论坛和工作组
数据质量、风险与沟通管理 - 监控数据质量、治理问题、审计发现、风险评估,并实施改进以加强治理控制
利益相关者参与、沟通与意识提升 - 推动治理意识,维护文档,并充当业务与技术团队之间的联络人,以确保治理对齐

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处全球知名保险巨头,平台稳定且资源丰富
  • 接触企业级核心数据资产,职业含金量高
  • 能显著提升在数据治理和合规领域的专业权威
  • 需要协调多方利益相关者,推动变革阻力较大
  • 需保持持续学习以应对不断变化的数据法规
  • 适合在数据治理领域有深厚积累,具备极强沟通协调能力和抗压能力的资深专业人士

缺点 / 挑战

  • 高监管行业对合规性和准确性的要求极高,工作压力大

角色解读

  • 可向首席数据官(CDO)、数据战略总监或集团级数据风险管理负责人方向发展
  • 也可转型为更广泛的数据架构或数字化转型领域的领导者
  • 构建并优化企业数据治理体系,制定数据标准和政策
  • 协调业务与技术部门,解决数据质量和合规性问题
  • 领导数据管家团队,推动数据驱动的文化落地
  • 精通数据治理框架(如DAMA-DMBOK)、数据质量管理工具及方法论
  • 熟悉金融保险行业的监管合规要求(如GDPR、本地金融法规)
  • 具备强大的跨部门沟通和影响力,能推动复杂项目的落地

申请策略

  • 准备具体的案例,说明如何在复杂组织中推动数据治理文化的转变
  • 展示双语沟通能力,特别是在处理跨国合规文件时的经验
  • 突出展示过往主导的企业级数据治理项目成果,特别是量化指标(如数据质量提升百分比、合规风险降低程度)
  • 强调在金融/保险行业的合规经验
  • 强化对最新数据隐私法规(如AI法案、本地数据保护法)的理解
  • 提升使用现代数据治理工具(如Collibra, Alation等)的实际操作案例描述

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 重点展示‘影响力’而非单纯的技术执行,强调如何通过沟通达成共识
  • 对于合规问题,展示对法规的深度理解和实际落地经验
  • 请分享一个你从0到1搭建或重构企业数据治理框架的经历
  • 当业务部门认为数据治理流程繁琐影响效率时,你如何平衡合规与效率?
  • 如何处理历史遗留的数据质量问题?
  • 你对当前金融保险业数据监管趋势的看法是什么?
  • 深入研究保诚近期的数字化战略和公开的新闻报道

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头,保诚能提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足高阶人才对稳定性和高回报的需求。

薪资信号未披露(AI估算:7.0千–12.0万/月)

成长发展

80较高

该职位涉及企业级数据治理框架搭建,技术前沿性与业务深度并重,且在高度监管行业工作,能极大提升专业壁垒和管理视野。

技术前沿主流现代技术
技术栈Data Governance、Data Quality、Data Lineage、Metadata Management、MDM、CDMP、DCAM
业务类型cost_center

工作生活

60中等

虽然JD未明确提及弹性工作制,但作为管理层职位,通常有一定的自主权。然而,金融服务业的高压环境和合规要求可能意味着较高的工作强度。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

保诚的使命是保护未来,数据治理作为确保数据安全和合规的基础设施,间接支撑了公司的核心价值和社会责任,具有较高的意义感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号partners for every life、protectors for every future、diversity is celebrated and inclusion assured
创新程度稳健跟随主流
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