固德威
AI
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发布于 10 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm应用
技术培训
系统集成
需求分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市公司AI应用落地岗，技术前沿且业务场景丰富，侧重复合能力与内部赋能
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比AI产品经理中位数低
发布情况
正常在招 · 10 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · AI产品经理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责梳理公司AI应用场景并进行技术选型与资源规划，主导从需求分析到系统开发的全流程落地
重点在于独立或协作完成AI智能体（Agent）的开发、优化及部署，并将AI能力集成至现有业务系统中以量化提效成果
同时承担内部技术分享与业务培训职责，提升团队整体AI应用能力
最低要求
必须条件：全日制本科及以上学历
技术能力：
年以上 IT 开发或数据相关经验，至少 1 年以上的 LLM 应用落地经验
熟练掌握Python，熟悉主流AI框架，如dify，coze，aily等
能够独立完成AI项目的开发实施
工作职责
AI应用梳理规划
深入理解公司业务，识别AI应用机会点
进行技术选型和资源规划
AI项目落地
从需求分析到系统开发，全程参与AI项目实施
独立或协作完成AI智能体开发、优化和部署
将AI能力集成到现有业务系统中
评估AI应用效果，量化提效提质指标
AI能力建设
在公司内部分享AI技术和应用经验
培训业务团队使用AI工具，提升整体AI应用能力
优先资格
了解制造业业务流程优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处已上市制造企业，业务场景丰富且真实，有利于积累高质量的AI落地案例
- 作为内部核心创新角色，影响力直接可见
- 需要兼顾技术开发与业务沟通，对复合型能力要求高
- 在传统制造业推动AI落地可能面临文化阻力或数据基础薄弱的问题
- 适合既懂技术又对业务敏感，喜欢解决实际问题而非纯算法研究的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向企业级AI架构师、AI解决方案专家或数字化转型负责人方向发展，成为连接技术与业务的桥梁
- 深入挖掘公司业务场景，识别并规划AI技术的应用机会点，制定技术选型方案
- 熟练掌握Python编程，精通Dify、Coze等主流AI开发框架，具备LLM应用落地实战经验
申请策略
- 准备1-2个完整的AI项目案例，详细阐述从需求发现、技术选型到最终落地的全过程及遇到的挑战
- 重点突出过往项目中AI/LLM的具体落地场景、使用的技术栈（如Dify/Coze）以及量化的提效成果
- 补充对制造业业务流程的理解，学习如何将AI能力无缝集成到现有的ERP/OA等业务系统中
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点强调业务价值量化和技术选型的逻辑依据
- 请介绍一个你主导的LLM应用落地项目，你是如何定义需求和评估效果的？
- 面对公司内部非技术团队，你如何培训他们使用AI工具并提升其应用能力？
- 在技术选型时，你会如何权衡开源模型与商业API的成本、性能及安全性？
- 研究固德威的主营业务（光伏逆变器、储能等），思考AI在这些环节（如客服、运维、研发辅助）的应用可能性
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
上市公司背景提供稳定的薪酬福利体系，AI领域薪资水平较高，但具体数字未披露，整体符合市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的LLM应用落地，技术栈现代（Dify/Coze），且包含内部培训和知识分享职责，有利于个人品牌建立和技能拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Python、Dify、Coze、AI Agent
成长机会在公司内部分享AI技术和应用经验、培训业务团队使用AI工具
业务类型cost_center
工作生活
60中等
传统制造业IT部门通常工作节奏相对互联网大厂较稳定，但AI项目落地初期可能存在阶段性高强度投入，JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能传统制造业，提升行业效率和数字化水平，具有一定的社会价值和行业转型意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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