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海辰储能
AI产品经理

AI产品经理

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
储能系统
外包管理
技术文档
需求分析
项目管理

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

新能源头部企业AI产品岗,技术前沿、社会价值高,侧重个人成长与行业贡献

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比AI产品经理中位数低

发布情况

新岗位 · 3 天前发布

市场机会

选择不多

苏州 · AI产品经理 · 1 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位负责在储能研发领域(如结构、电气、BMS等)主导AI项目的落地

你需要提出新方案,利用外包资源完成项目执行,并对接内部资源
要求具备储能研发背景及AI应用理解,擅长沟通与文档撰写

最低要求

了解储能系统研发某一子领域(如结构设计、电气设计、热设计、BMS 研发等)的研发细节

对 AI 或自动化应用有基本理解,并对 AI 应用领域有浓厚兴趣
能与人高效沟通,具有良好的问题分析能力,并具备较好的产品文档撰写能力
本科或以上学历

工作职责

提出新 AI 项目方案

利用外包资源,主导具体 AI 项目完成
对接内部 AI 落地资源

优先资格

具有 AI 或自动化在储能研发领域使用或落地经验

具有硕士或以上学历

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于新能源与人工智能交叉风口,职业前景广阔
  • 依托大厂平台,资源丰富
  • 外包管理难度大
  • 适合既有硬科技背景又对AI充满热情,且具备较强协调能力的复合型人才

缺点 / 挑战

  • 需跨越传统硬件研发与前沿AI技术的认知鸿沟,沟通成本较高

角色解读

  • 可向资深AI产品经理、数字化研发专家或储能智能化方向的高级管理岗位发展
  • 作为连接技术与业务的桥梁,将储能研发中的痛点转化为AI解决方案
  • 需要懂储能研发底层逻辑(如BMS、热设计),同时具备AI产品化思维和项目管理能力

申请策略

  • 强调你对‘AI赋能研发’这一趋势的理解,展示如何通过技术手段提升研发效率
  • 突出储能研发领域的专业深度,以及过往AI项目从0到1的落地案例
  • 补充AI基础算法知识,提升对外包团队的技术把控力和需求翻译能力

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出业务价值和技术落地的难点突破
  • 请分享一个你主导的AI落地项目,你是如何定义问题和评估价值的?
  • 如果你不懂某个具体的AI算法,如何管理外包团队确保项目进度?
  • 你认为AI在储能研发中最大的应用场景是什么?
  • 深入了解海辰储能的主营产品和研发流程,准备1-2个AI在工业/能源领域应用的案例分析

职位点评

薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值85

薪资福利

80较高

作为C轮后的大型新能源企业,薪资竞争力强,福利体系完善,能满足较高的补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)

成长发展

85较高

AI+储能是前沿交叉领域,能提供极佳的技术视野和职业成长空间,满足高发展性动机。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、自动化、BMS、储能系统
业务类型profit_center

工作生活

60中等

制造业及研发类岗位通常要求现场办公,工作节奏可能较快,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

致力于通过AI技术推动储能行业进步,助力能源转型,具有显著的社会价值和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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