达能
System & Data Manager
System & Data Manager
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Fmcg
Mdm
Rtm
供应链管理
数字化交付
数据分析
跨部门协作
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
快消核心业务数字化管理岗，发展上限高、业务价值大，但跨部门协同与落地推动压力不小。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比供应链管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招 · 其中供应链管理 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 供应链管理 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计并优化达能端到端的RTM分销路径与贸易流规则，通过整合销售数据与数字化系统，实现货物的全链路可见与可控
你需要跨部门协同IT与数据团队，将业务需求转化为系统方案，并推动一线团队落地全控业务模式
最低要求
本科及以上学历，供应链、市场营销、商业或相关专业优先
至少5年快消品（FMCG）/专业营养行业相关工作经验，其中至少包含2年经理级别的项目或团队管理经验
具备较强的分析能力、数据敏感度和逻辑思维
熟练使用微软办公软件（尤其是Excel、PPT、Word）
对MDM主数据和DataLake有基本了解
具备出色的沟通、影响力和组织能力，能够在跨职能团队中高效工作，具有较强的团队合作和领导能力
工作职责
RTM旅程与贸易流设计：负责端到端RTM货物流旅程的设计与持续迭代，与业务团队共同定义渠道、门店和客户的分销业务模型及相应SOP，以实现全控业务
贸易流业务规则定义与治理：主导贸易流领域规则的定义与治理，包括主数据标准、门店-人员-产品关联、配额分配和发货控制，推动规则审查、发布和版本管理
端到端销售数据跟踪设置：设计Sell-in、Sell-out、Off-take数据跟踪框架，与DataLake和经销商数据源协同，建立货物可追溯性和配额缺口监控，交付RTM全控项目
跨职能数字化交付：作为业务负责人与IT、数据和MDM团队对齐，将业务需求转化为系统规范，协同内部应用实施贸易流管理的数字化能力
贸易流绩效监控与优化：持续监控端到端货物流绩效，识别瓶颈和超额配额风险，迭代流程、规则和数据解决方案，实现货物的全面可见、可追溯和可控
业务对齐与一线采用：与销售、渠道和Trade Marketing团队对齐，部署全控业务模型
开展业务培训，推动一线组织采用新流程和规则
优先资格
具有RTM渠道管理、经销商数据集成、配额控制及贸易数字化项目交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖快消平台，能接触到行业领先的RTM全控业务模型和数字化体系
- 岗位核心在于数据驱动与跨部门协同，能极大提升商业敏锐度与复杂项目管理能力
- 快消行业数字化正处于深水区，该岗位经验在市场上具有极高的稀缺性和竞争力
- 需要频繁跨部门（销售、IT、数据、一线团队）沟通对齐，协调成本高，对沟通与影响力要求极高
- 业务规则的设计与一线落地之间存在Gap，推动新流程和系统 adoption 可能会遇到阻力
- 适合具备快消行业背景、对数据敏感且擅长跨部门协同与项目管理的复合型管理人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可晋升为供应链或数字化业务的高级总监/负责人，统筹更大范围的贸易流与数据战略
- 横向可转型为商业分析总监或IT业务伙伴（BP），深入参与企业核心数字化转型项目
- 设计并优化达能端到端的RTM（Route to Market）分销路径与贸易流规则，确保货物全链路可见与可控
- 整合Sell-in/Sell-out等销售数据，搭建数据跟踪框架，监控配额与货物流转绩效
- 作为业务Owner跨部门协同IT与数据团队，将业务需求转化为系统规范并推动一线落地
- 具备快消行业RTM渠道管理、经销商数据集成及贸易数字化项目交付经验
- 熟练掌握数据分析工具，对MDM主数据和DataLake有基本了解，具备强逻辑思维
- 拥有出色的跨部门沟通、影响力及团队管理能力，能推动业务规则在一线组织的落地
申请策略
- 提前了解达能中国的数字化转型战略及Route to Market的最新业务动向，面试时展现对公司业务的深刻理解
- 重点突出在FMCG行业主导过的RTM渠道管理、经销商数据集成或配额控制项目
- 展示将业务需求转化为系统规范（如MDM、DataLake应用）的跨职能数字化交付经验
- 强调团队管理经验和推动一线业务团队采纳新流程/系统的成功案例
- 深入了解DataLake架构及MDM主数据管理理念，提升与IT/数据团队对话的专业度
- 复习并总结快消品Sell-in/Sell-out/Off-take数据分析模型及配额优化算法逻辑
面试指南
- 采用STAR法则：情境（业务痛点）- 任务（目标）- 行动（规则设计/跨部门协同/数据建模）- 结果（业务指标提升/风险降低）
- 强调“业务价值导向”：不仅谈技术或数据，更要落脚到对供应链效率、库存周转或销售增长的贡献
- 请分享一个你主导的RTM渠道管理或贸易流数字化项目，你是如何设计规则并推动落地的？
- 在整合经销商数据（Sell-out/Off-take）时，你遇到过哪些数据质量或系统对接的挑战？如何解决的？
- 当业务需求与IT系统实现存在冲突时，你作为业务Owner如何平衡并推进项目？
- 如何设计一套有效的配额分配与监控机制，以防止渠道超额分配风险？
- 梳理过往项目中涉及的主数据标准制定、数据流转链路及系统对接细节，准备具体的数据指标改善案例
- 了解快消行业常见的DMS（经销商管理系统）或SFA（销售自动化）系统逻辑，以便与面试官同频对话
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
80较高
JD未明确披露薪资与福利细节，但基于5年经验及Manager级别要求，该岗位在同类市场中具备较好的物质回报预期。
薪资信号市场水准 (3千–5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及端到端RTM设计与跨部门数字化交付，能深度接触快消核心业务流与数据技术，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈DataLake、MDM、RTM、Trade Flow、Sell-in、Sell-out、Off-take
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确说明办公模式与工时安排，无法准确判断工作生活平衡情况，需面试时进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
JD未明确提及社会价值或使命导向，但快消品供应链优化有助于提升商品流通效率，具备一定的商业与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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