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中国远洋运输集团
AI产品经理

AI产品经理

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
产品战略
大模型 (Llm)
数字化转型
智能体 (Agent)
物流供应链

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

央企平台、前沿AI技术栈、高成长性,适合寻求长期职业发展的资深AI产品经理

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.8万

与AI产品经理中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 420 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · AI产品经理 · 约 160 个在招

职位详情

关于这个职位

负责物流供应链领域的AI产品战略规划与落地,利用大模型(LLM)及智能体技术优化业务流程并推动数字化转型

需具备深厚的AI算法理解力与物流全链路业务经验,主导智能化解决方案的设计、实施及运营推广

最低要求

具有较好的思想政治素质和责任心

全日制本科及以上学历学位,计算机相关专业
具备5年以上智能化产品设计研发经验,拥有大型互联网公司AI产品设计经验或典型物流智能化产品设计经验者优先
具备大模型训练、应用和优化经验,熟悉LLM、Transformer、Bert等机器学习与人工智能模型算法
了解智能体的应用场景评估模式,可以熟练应用和编写智能体
熟悉物流全链路业务,掌握大模型应用逻辑,能用智能体工具评估场景可行性,具备优秀的市场调研、供应商管理及跨部门协调能力

工作职责

负责物流供应链领域AI产品的战略规划,包括产品设计、开发管理、实施落地,及后期的产品运营与推广

基于数字化转型需求,提供智能化技术解决方案,实现业务模式创新
在迭代中深度融合AI技术,优化作业流程,提升业务效率与用户体验,推动技术与业务的数字化闭环
跟踪AI技术发展趋势,推动大模型在物流场景的应用,负责智能化技术库、场景库和应用库的体系化建设

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托央企庞大物流场景,数据资源丰富,业务落地空间巨大
  • 接触前沿大模型技术,职业竞争力强
  • 传统行业数字化转型阻力较大,需极强的跨部门协调能力和供应商管理能力
  • 对政治素养和责任心有硬性要求
  • 具备互联网大厂AI产品经验,同时渴望在传统行业头部企业发挥技术价值,且抗压能力强、沟通协调能力突出的资深人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向首席产品专家、数字化转型负责人或物流科技板块高管方向发展,成为懂技术又懂业务的复合型人才
  • 制定物流供应链AI产品的整体战略路线图,从0到1规划并推动智能化解决方案落地
  • 深入理解LLM、Transformer等大模型底层原理,能熟练设计和使用智能体(Agent)解决复杂业务问题

申请策略

  • 面试时重点准备关于‘技术如何赋能传统业务’的案例,展现你的业务洞察力和变革推动力
  • 突出展示过往AI产品在具体业务场景中的落地成果(如效率提升百分比),强调对LLM和Agent技术的深度应用能力
  • 补充物流供应链全链路业务知识,学习如何将抽象的AI能力转化为具体的业务解决方案

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出技术选型依据、业务痛点解决过程及可量化的业务收益
  • 请分享一个你主导的AI产品从概念到落地的完整案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 在大模型应用中,如何评估智能体(Agent)在具体物流场景下的可行性和ROI?
  • 面对传统物流部门的数字化惯性,你如何推动新技术方案的采纳和实施?
  • 深入研究当前物流行业的数字化痛点,准备1-2个针对特定场景(如仓储调度、路径优化)的大模型应用构想

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头企业,提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障,薪资水平在上海市场中具有较强竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:3.5千–6.0万/月)

成长发展

90较高

职位直接涉及大模型和智能体等前沿技术应用,且在物流这一垂直领域深耕,技术成长与业务积累并重,发展空间广阔。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Transformer、Bert、智能体、AI产品
业务类型profit_center

工作生活

65中等

央企背景通常意味着相对规范的工作节奏,但作为核心业务部门的产品经理,面临数字化转型压力,可能存在阶段性高强度工作。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

通过技术手段推动传统物流行业的智能化升级,具有显著的行业进步意义和社会价值,符合个人成就感追求。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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