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千问事业部-广告投放运营专家-广州
千问事业部-广告投放运营专家-广州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公广告投放
广告投放
A/B测试
Ai工具应用
代理商管理
信息流投放
成本控制
数据分析
用户增长
策略优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高成长性、技术驱动型投放运营岗，薪资优厚但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比广告投放中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4240 个在招 · 其中广告投放 16 个
市场机会
选择适中
广州 · 广告投放 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
负责APP拉新信息流广告投放，管理代理商并优化投放策略与成本
通过数据监控、A/B测试及AI工具应用提升转化效率，沉淀投放方法论并推动广告平台产品化升级
最低要求
本科及以上学历，有4年以上信息流广告投放经验
具备甲方管理多家代理商的实操经验优先，熟悉代理协同机制、结算规则、KPI考核体系设计
逻辑清晰，数据敏感，对流量成本敏感，具备较强的判断能力及抗压能力，能通过数据拆解问题并提出解决方案，具备精细化管控能力
具备抽象思维能力，善于思考和总结，具备创新精神，能将繁琐重复工作通过AI实现提效率和提效果，可实操落地
热爱学习，善于沟通，有团队合作意识，能够帮助团队完成共同目标，适应快节奏的投放优化与策略调整
工作职责
负责APP的拉新广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，熟悉各类投放流量点位，带来流量增长和效率提升
负责外部代理商的日常对接与投放管理，制定代理考核目标（消耗规模、获客成本、后端质量指标等），把控代理的出价节奏、预算分配、素材方向与账户结构，输出可执行的优化建议并跟踪闭环
建立代理周期性结算与绩效评估机制，对持续不达标代理启动预警、优化或汰换流程
数据监控与优化，实时监控各渠道及代理侧流量数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案
通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率
沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力
同时沉淀代理侧执行规范（调价幅度、冷启动策略、素材测试节奏等），推动代理能力对齐
对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验，能主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平
优先资格
有AI/工具/网服行业经验优先，深入了解主流投放平台竞价机制和优化策略，熟悉投放流量分布和点位信息，对流量买量效率和成本负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处互联网巨头核心业务部门，接触海量数据与先进AI技术，职业背书强
- 有机会推动内部产品化建设，提升个人综合能力
- 代理商管理复杂，需协调多方利益并确保执行标准统一
- 技术迭代快，需持续学习新的投放工具与AI应用
- 适合具备扎实投放经验、数据敏感度高、抗压能力强且对新技术持开放态度的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容具有挑战性，能积累深厚的投放策略与代理商管理经验
- 高强度快节奏的工作环境，需应对严格的KPI考核压力
角色解读
- 可向高级投放专家、投放总监方向发展，负责更大规模的预算与团队管理
- 也可转型为专注于AI在营销领域应用的专家，或转向更广泛的用户增长策略岗位
- 负责APP拉新阶段的信息流广告投放，直接对流量获取成本和数量负责
- 管理多家外部代理商，制定考核标准并监督执行，确保投放效果
- 利用数据和AI工具进行策略优化，提升转化效率
- 精通主流信息流平台（如抖音、腾讯广告等）的投放机制与优化策略
- 具备强大的数据分析能力，能通过数据拆解问题并制定解决方案
- 拥有代理商管理经验，熟悉KPI考核与结算规则
- 熟练使用AI工具提升工作效率
申请策略
- 了解阿里巴巴千问事业部的业务背景与产品特性，在面试中展现对业务的理解
- 准备具体的投放优化案例，展示问题解决思路与执行力
- 突出4年以上信息流投放经验，量化展示过往投放带来的流量增长与成本降低成果
- 强调代理商管理经验，列举管理的代理商数量及优化成效
- 展示使用AI工具提升工作效率的具体案例
- 深入学习主流投放平台的最新算法与优化技巧
- 提升数据分析能力，掌握SQL或Python等数据处理工具
- 加强对AI工具在营销场景应用的理解与实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述案例，重点突出数据变化与最终成果
- 针对代理商管理，强调制度设计、过程监控与结果导向
- 对于AI应用，结合具体痛点说明工具如何解决问题并提升效率
- 请分享一个你成功优化投放成本并提升转化率的案例
- 你是如何管理和考核多家代理商的？遇到不达标代理商如何处理？
- 你如何利用AI工具提升投放效率？具体应用场景有哪些？
- 面对激烈的市场竞争，你如何制定差异化的投放策略？
- 复习主流投放平台的底层逻辑与优化策略
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心业务岗位，提供具有竞争力的薪酬福利与稳定的职业发展平台，满足度较高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合AI技术与广告投放，强调方法论沉淀与产品化思维，为员工提供广阔的技能成长与职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工具、信息流投放、A/B测试、数据分析
成长机会沉淀方法论、推动内部平台产品建设、推动技术工具落地
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心业务岗通常伴随高强度工作与快节奏，JD提及适应快节奏投放优化，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过技术手段提升广告投放效率，助力公司业务增长，具有一定的商业价值与社会影响力，但非直接社会公益类。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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