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千问办公-解决方案架构师-健康
千问办公-解决方案架构师-健康
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai Agent
Poc验证
医疗健康行业
售前支持
大模型 (Llm)
数据安全与合规
解决方案架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里核心AI业务，医疗垂直领域高壁垒，技术成长快但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中解决方案 69 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 解决方案 · 67 个在招
职位详情
关于这个职位
作为大健康行业技术牵头人，基于千问办公设计医药、器械及健康险等领域的AI解决方案
负责从场景识别、POC验证到交付规划的全流程，确保方案在数据隐私与合规（GxP）下的落地，并反哺产品迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、生物医学工程、药学/生命科学交叉背景优先
年以上售前/解决方案架构经验，健康/医药数字化背景优先
有大模型、AI Agent、知识库、云计算等经验者加分
理解健康行业数据合规与一线业务场景，能与数字化/业务专家深度对话
具备把业务需求转化为可落地技术方案并完成POC的能力，熟悉Agent/工作流编排、模型选型者优
优秀的方案表达与文档能力，适应出差与项目节奏
工作职责
方案设计：深入医药、器械、医疗服务、健康险等客户场景，基于千问办公设计研发、生产、医学事务、营销、医生/患者服务等AI解决方案
主导AI场景识别与优先级排序，输出可量化的价值测算，支撑客户立项
技术引领与验证：负责方案演示、技术答疑与POC设计落地，验证模型效果与知识密集场景的专业度
针对健康行业数据隐私、GxP/合规、专业知识库等诉求设计安全与合规架构
交付规划与沉淀：联动产研与交付完成落地规划，沉淀可复用的健康场景模板与技能
支撑标书、技术评审与高层技术交流
市场输入：洞察健康AI应用趋势与技术法规变化，反哺产品与解决方案迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里通义千问顶级技术底座，接触大量头部医疗客户，积累高壁垒的行业Know-how
- 医疗行业合规要求极高（GxP），需平衡技术创新与严格的数据安全规范，沟通成本高
缺点 / 挑战
- 具备医疗IT背景的技术专家，喜欢挑战复杂B端场景，抗压能力强的人
角色解读
- 可向医疗AI领域首席架构师、行业解决方案总监或垂直领域产品负责人方向发展
- 深入医疗大健康行业客户场景，利用千问大模型能力设计端到端的AI解决方案
- 精通大模型应用、Agent编排及云原生技术，具备极强的行业合规（GxP）理解力
申请策略
- 准备1-2个完整的医疗AI POC案例，展示如何将模糊的业务需求转化为可落地的技术方案
- 突出过往在医疗/健康领域的解决方案案例，强调对GxP合规的理解及大模型落地经验
- 补充学习医疗信息化标准（如HL7/FHIR）及最新的大模型Agent开发框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述在合规约束下如何通过技术手段解决业务痛点
- 如何设计满足GxP合规要求的医疗大模型知识库架构？
- 请分享一个你主导的复杂B端解决方案从0到1落地的案例
- 面对医疗客户对数据隐私的极度敏感，你如何进行技术说服？
- 深入研究阿里通义千问在医疗行业的最新应用案例，复习医疗数据合规相关法律法规
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里大厂薪资体系完善，福利保障强，且该岗位属于核心前沿业务，薪酬竞争力处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及最前沿的大模型与AI Agent技术在垂直行业的落地，技术成长空间极大，且能积累深厚的行业壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、知识库、云计算、工作流编排
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需要适应出差与项目节奏，且大厂核心业务部门通常工作强度较大，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过AI技术赋能医疗健康行业，提升医疗服务效率与质量，具有显著的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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