京东
安全工程师-反爬方向
安全工程师-反爬方向
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
Sql
反爬
大模型
安全
机器学习
风控
AI 估算 · 35k–55k
京东作为一线互联网大厂，反爬安全工程师要求5年以上经验，技术栈涵盖AI和大数据，薪资具有竞争力，月薪约45K左右。
职位详情
关于这个职位
作为京东安全工程师（反爬方向），你将负责构建和迭代反爬体系，应对黑灰产攻击
探索AI在安全领域的应用，设计安全智能体
基于海量流量数据进行风险特征挖掘和算法对抗
协同多部门推进安全改造与联防联控
这是一个技术驱动、攻防对抗激烈的核心安全岗位
最低要求
年以上业务安全/反爬虫领域实战经验，有主导中大型反爬或风控体系从0到1建设与落地经验
具备扎实的开发能力，熟练掌握 Java/Python 及 SQL
熟悉 Flink/Spark 等流式或离线大数据处理框架，具备海量数据分析能力
熟悉常见的机器学习算法，有风控模型落地经验
具备大模型在安全中的应用经验
具备优秀的业务洞察力与跨团队协作推动能力，对攻防技术对抗有强烈好奇心
工作职责
反爬能力建设： 负责App、Web等各端业务安全与反爬体系的规划、设计与迭代，应对复杂的黑灰产攻击，综合提升防御水平
AI安全探索与落地： 跟踪大模型及Agent技术发展，探索AI在安全领域的应用场景
主导设计安全智能体，建设自动化研判与运营链路，推动安全运营向智能化、自动化演进
数据驱动与算法对抗： 基于海量流量数据进行多维度风险特征挖掘，结合机器学习算法进行黑产团伙识别与处置
跨部门协同与治理：协同协作部门，推进安全改造与联防联控，设计安全规范并推动落地
优先资格
有高阶爬虫的识别和对抗经验或大型互联网公司核心业务线（如电商、金融）安全对抗背景者优先
有团队管理、带教经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部互联网大厂平台，海量业务场景提供丰富的攻防实战机会
- 技术栈前沿，涵盖AI、大数据、大模型，技能积累价值高
- 反爬是核心安全领域，岗位重要性强，职业发展空间大
- 黑灰产技术迭代快，需要持续学习和高强度对抗
- 跨部门协同多，需要较强的沟通和推动能力
- 适合热爱攻防对抗、对安全和AI技术有浓厚兴趣，具备扎实编程和数据分析能力，且希望在头部平台深耕业务安全的技术专家
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，可能面临紧急安全事件响应
角色解读
- 安全专家路线：深耕反爬和业务安全，成为行业顶尖专家
- 管理路线：带领安全团队，负责整体安全策略与架构
- 横向发展：转向AI安全、数据安全或安全架构等方向
- 设计和迭代反爬体系，识别并防御黑灰产的自动化攻击
- 利用大数据和机器学习技术分析海量流量，挖掘风险特征
- 探索并落地大模型在安全场景的应用，如构建安全智能体
- 跨部门协作推动安全改造和联防联控策略落地
- 精通Java或Python，以及SQL，具备扎实的编码能力
- 熟悉Flink/Spark等大数据处理框架，能处理海量数据
- 掌握机器学习算法，有风控模型落地经验
- 具备大模型应用经验，了解AI安全前沿技术
申请策略
- 深入了解京东业务场景（电商、金融）的常见黑产攻击手法
- 在面试中体现对攻防技术的热情和持续学习的能力
- 突出反爬或风控体系从0到1建设的项目经历，量化成果（如拦截率提升）
- 强调大数据处理和机器学习模型落地的具体案例
- 展示大模型在安全中的应用探索，如智能体或自动化研判
- 补强Flink/Spark等流式处理框架的实战经验
- 学习并实践大模型的安全应用，如Agent、RAG等
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 技术+业务结合：说明技术方案如何解决实际业务风险
- 体现迭代思维：强调持续监控和优化策略的过程
- 请描述一个你主导的反爬体系建设案例，包括遇到的挑战和解决思路
- 如何利用机器学习识别黑产团伙？请举例说明特征工程和模型选择
- 大模型在安全领域有哪些潜在应用？你如何设计一个安全智能体？
- 面对新型爬虫技术，你的对抗策略是什么？
- 如何推动其他部门协同进行安全改造？
职位点评
71
综合评分
京东反爬安全岗，技术前沿、薪资有竞争力，但WLB一般，适合技术狂热者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、渴望在安全前沿领域深耕的求职者，对薪资和发展有高期望，能接受一定的快节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
京东作为已上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资，仅从行业推测处于市场偏高水平。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI、大数据等前沿技术，能深度接触反爬和大规模风控，成长性强，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Flink、Spark、机器学习、大模型、反爬、风控
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，北京办公地点通常为科技园，且互联网安全岗位可能面临加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
反爬对抗黑产，保护用户和业务安全，具有正向社会价值；电商行业稳定成熟，创新性较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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