京东
路区建设岗
路区建设岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
团队效能
数据分析
根因分析
流程优化
物流运营
资源管理
路径规划
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
京东物流省区级运营岗，侧重数据驱动的路区规划与效率优化，发展性好但工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
与运营管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招 · 其中运营管理 约 170 个
市场机会
选择面较广
成都 · 运营管理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责四川省京东物流省区的路区建设与运营优化，制定终端快递人员投入规划及站点路区划分方案
通过数据驱动进行资源匹配、底盘治理与AOI地址库纠偏，诊断业务根因并推动系统优化，以提升终端运营效率与客户体验
最低要求
具备路区规划与资源匹配能力，能基于业务量动态制定人员配置标准并推动落地，通过复盘优化资源投入与效率匹配
熟悉路区底盘治理与数据纠偏，能识别AOI及地址库异常并推动纠偏，建立整改闭环以降低复发率，收集系统优化建议
具备根因诊断能力，能从运营表象定位流程、数据或资源配置的根本原因，制定针对性改善方案
拥有行业对标学习能力，能将同行最佳实践转化为省区适用方法并推动验证
有抱负、有情怀、有使命感，致力于将路区规划与终端运营效率做到极致，长期投入提升客户体验与运营价值
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
制定省区终端快递人员投入规划，监控人员提效与留存并复盘调整
审批站点路区划分方案、人员分配及作业模式，推动路区规划落地执行
建立路区风险预警机制，诊断并治理底盘问题，降低问题复发率
推动地址库AOI错误纠偏与异常反馈，收集系统优化建议，减少无效操作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东物流庞大的业务体量，能接触到标准化的物流运营体系和大厂的数据工具
- 工作涉及大量线下站点的协调与数据治理，需频繁处理突发异常和基层痛点，对沟通协调能力要求极高
- 适合喜欢数据驱动决策、具备较强逻辑思维且愿意深入业务一线解决复杂问题的运营人才
缺点 / 挑战
- 职业稳定性较高，行业前景广阔
角色解读
- 可向区域运营经理、供应链规划专家或更高级别的物流网络优化方向发展，积累大型电商物流管理经验
- 负责四川省内京东物流末端网点的路区划分与人员配置规划，确保运力资源与业务量匹配
- 需要掌握物流网络规划逻辑，具备强大的数据分析能力以识别AOI地址错误和运营瓶颈
申请策略
- 面试时重点展示如何通过数据发现业务问题并推动跨部门（如技术、一线运营）协作解决的实际成果
- 突出过往在物流、零售或互联网运营中关于“人效提升”、“路径优化”或“数据治理”的具体项目案例
- 强化SQL或Python数据处理技能，学习精益六西格玛等流程优化方法论，提升对物流末端网络的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述数据洞察过程、跨部门协作难点以及最终量化的业务收益（如时效提升%、成本降低%）
- 请分享一个你通过数据分析优化资源配置或提升效率的案例
- 如何处理末端网点人员流失率高或效率低下的问题？
- 面对AOI地址库错误导致的配送异常，你会如何建立长效治理机制？
- 如何平衡短期业务压力与长期网络优化的投入？
- 了解京东物流最新的战略方向（如极速达、供应链一体化），复习物流网络规划的基础理论，准备1-2个深度复盘的成功/失败案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但物流运营岗通常工作强度较大，薪资主要体现为高绩效导向。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
80较高
岗位核心在于数据治理与流程优化，能显著提升结构化思维和数据驱动运营的能力，且在大型物流体系中晋升通道相对清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈AOI、数据分析、路径规划、资源匹配
业务类型profit_center
工作生活
45较低
物流行业特性决定了可能需要应对业务高峰期的压力，且涉及线下站点管理，通常要求现场办公，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
JD中明确提到“有抱负、有情怀、有使命感”，致力于提升客户体验，符合京东“客户为先”的价值观，具有一定的社会服务属性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号有抱负、有情怀、有使命感、致力于将路区规划与终端运营效率做到极致、长期投入提升客户体验与运营价值、客户为先
创新程度积极采用新技术
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