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数据科学
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风控策略
风控策略
Sql
业务诊断
反欺诈
数据挖掘
风险控制
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂核心风控岗，薪资福利优厚，技术实战性强，但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比风控策略中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1900 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 风控策略 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东零售，主要负责本地生活业务的风控策略制定与优化
你需要利用SQL/Python等工具进行数据挖掘与业务诊断，针对黄牛、欺诈等风险设计对抗方案，并将分析经验转化为系统能力，以保障平台交易安全与流程合规
最低要求
具备本地生活业务风险防控策略设计经验，能够针对黄牛、营销作弊、欺诈、商家违规等场景制定并持续优化风控对抗方案
熟练运用SQL及Python/R/SAS等工具，独立完成复杂业务诊断性分析与风险特征挖掘，输出可执行建议
能够在复杂业务风险中准确定位关键驱动因素，把握问题本质，为风控决策提供清晰依据
持续学习互联网风控领域最新方法论与对抗技术，并主动应用于本地生活业务的风险识别与策略升级
在风控策略制定与效果评估中坚持以严谨标准自我要求，以数据为依据验证策略价值，带动团队追求更高防控效果
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
基于业务数据与专家经验，分析黄牛、营销作弊、欺诈等风险特征，制定风控策略
深入诊断业务问题，提供数据支持与可执行建议，推动流程优化
设计并优化风控对抗方案，跟踪效果调整策略，防控作弊与欺诈风险
推动风控系统工具升级，将分析经验转化为系统能力，提升识别与处置效率
总结风控方法论，形成知识积累，指导团队提升分析与应对能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠京东零售核心业务，数据资源丰富，能接触到真实的复杂风控场景，职业壁垒较高
- 黑产对抗激烈，策略迭代压力大，需要7x24小时响应突发风险事件，工作节奏较快
缺点 / 挑战
- 背靠京东零售核心业务，数据资源丰富，能接触到真实的复杂风控场景，职业壁垒较高
- 黑产对抗激烈，策略迭代压力大，需要7x24小时响应突发风险事件，工作节奏较快
- 喜欢挑战、对数据敏感、抗压能力强，且希望在大厂核心业务线深耕风控领域的求职者
角色解读
- 可向资深风控专家、风控产品经理或风控团队管理方向发展，深耕垂直领域的风险治理体系
- 负责本地生活业务（如外卖、到店等）的风控策略设计与落地，平衡用户体验与平台安全
- 熟练掌握SQL和Python进行数据提取与分析，具备敏锐的风险洞察力，熟悉常见的黑产手段（如黄牛、刷单）
申请策略
- 了解京东本地生活业务（如京东到家、美团竞争格局）的背景，面试时能结合行业现状提出见解
- 突出过往项目中具体的风控指标提升（如拦截率、误杀率降低），展示从发现问题到策略落地的完整闭环案例
- 加强机器学习算法在风控中的应用理解，熟悉图计算或异常检测模型，提升处理大规模数据的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 强调数据驱动的决策过程
- 体现业务思维，不仅关注技术指标，更关注商业影响
- 请分享一个你主导过的最复杂的风控策略案例，你是如何定义风险和评估效果的？
- 面对新型的黑产攻击手段，你的排查思路是什么？
- 如何在保证风控效果的同时，最小化对正常用户的影响（误杀控制）？
- 如果业务方认为风控策略过于严格影响了GMV，你会如何沟通和处理？
- 复习常见的风控模型（如逻辑回归、XGBoost在风控中的应用），准备1-2个详细的实战案例，了解当前互联网风控的主流技术栈
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的社招岗位，薪资竞争力处于市场中上水平，福利体系完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
涉及前沿的风控对抗技术和复杂业务场景，能提供丰富的实战经验和方法论沉淀机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、风控策略、数据挖掘
成长机会总结风控方法论、形成知识积累、指导团队提升
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心业务岗，通常伴随较高的工作强度和快节奏，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
维护平台公平交易秩序，具有一定的社会价值，但主要服务于商业利益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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