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大模型运营
大模型运营
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Prompt Engineering
业务运营
大模型应用
数据分析
智能客服
用户体验优化
跨团队协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心AI应用岗，技术前沿、成长性强，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 6400 个在招 · 其中人工智能 41 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 690 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建基于大模型的智能客服新范式，通过设计自然交互体验提升用户满意度
你需要深入理解业务痛点，建立可迭代的知识与数据运营体系，并作为技术与业务的桥梁，协调资源推动项目高质量交付
最低要求
有一定大模型经验，对大模型应用方向有深度思考，对大模型领域较高的热情和好奇心
能够乐于深耕业务场景，在准确理解现有服务原则的情况下，能够站在客户视角思考更优解决方案
目标忠诚，能够在模糊状态下去影响和推动关联团队
具备良好的数据分析能力，对产品分析、数据分析、对标分析等有独到见解优先
工作职责
-1大模型智能客服新范式构建：利用大模型技术，设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，以提供更自然、更懂客户的交互体验
业务理解与需求分析：深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地
适用于大模型的运营体系建立：构建可迭代的知识体系和数据体系，包括知识管理、数据管理等
开发和部署运营工具，产出标准的运营方法，并不断提高运营效率和效果
业务需求承接与反馈：与产品、算法、研发等团队紧密合作，确保产品方案的业务效果和高质量实施
作为业务和技术之间的桥梁，能够向业务反向输入，同时确保产品解决方案能够满足业务需求
协调资源，推动项目进度，确保按时交付高质量的产品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿赛道，直接参与头部大厂核心业务的大模型落地，技术视野开阔
缺点 / 挑战
- 大模型应用尚处探索期，需处理大量非结构化数据和模糊需求，工作不确定性较高
- 对AI技术充满热情，兼具逻辑思维与业务敏感度，喜欢挑战新技术的复合型人才
角色解读
- 从AI应用专家成长为AI产品负责人或业务线技术管理者，深耕垂直领域智能化转型
- 构建和维护基于大模型的智能客服系统，优化人机交互体验
- 掌握大模型应用开发流程，具备敏锐的业务洞察力和数据分析能力
申请策略
- 准备关于大模型在客服场景落地的深度思考，展示你对用户体验和业务效率平衡的理解
- 突出大模型在项目中的实际应用案例，强调如何通过技术手段解决具体业务痛点
- 深入学习LLM微调、RAG架构及Prompt优化技巧，提升数据处理与分析能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型依据、问题解决过程及量化成果
- 请分享一个你主导的大模型应用项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估大模型客服的效果？有哪些关键指标？
- 在大模型应用中，如何处理幻觉问题以保证服务质量？
- 复习大模型基本原理及最新进展，熟悉主流开源模型及应用框架，了解客服行业常见痛点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
美团作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
92较高
岗位深度参与AI革新，接触前沿大模型技术，成长空间巨大，适合追求技术突破的人才。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能客服、数据分析
成长机会深度参与AI革新、与优秀团队共同成长、实现自我跃升
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确提及加班，但核心业务部门通常工作压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升数亿用户的服务体验，具有显著的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技提升...服务体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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