小红书
校招招聘专家（技术顶尖人才计划 & 校企合作方向）
校招招聘专家（技术顶尖人才计划 & 校企合作方向）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公招聘
招聘
Ai 工具应用
数据分析
校企合作
校园招聘
雇主品牌
项目管理
高校关系维护
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
互联网大厂校招专家岗，侧重AI赋能与顶尖技术人才挖掘，成长性强，工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
与招聘中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中招聘 12 个
市场机会
选择面较广
上海 · 招聘 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书技术顶尖人才计划及校企合作项目的运营，包括重点实验室渗透、高校关系维护及校招全流程管理
需利用数据驱动和AI工具优化招聘漏斗与渠道ROI，搭建校园渠道矩阵并提升雇主品牌影响力
最低要求
本科及以上学历，2年以上校园招聘 / 校企合作 / University Relations 相关经验
理解技术人才市场（尤其 AI、算法、工程方向），知道顶尖技术学生在哪里、如何触达与打动他们
有实际的项目操盘经验，能多线并行推进并交付结果
沟通与关系建立能力强，能同时协同高校老师、学生组织与内部业务、技术团队
数据敏感，善于用数据定位问题、验证策略
具备 AI Native 的工作方式，能够将 AI 工具实际应用于信息处理、内容策划、数据分析或流程优化等工作场景
善于识别适合 AI 提效的环节，并能持续验证和迭代应用效果
工作职责
技术顶尖人才计划运营：深度运营 REDstar 顶尖人才计划、Ace 顶尖实习生计划等技术顶尖人才项目——目标重点实验室、顶会与技术圈层的渗透，宣讲与技术活动的策划组织，目标候选人全流程跟进与转化
校企合作项目开拓与运营：开拓并维护重点高校院系、实验室、就业指导中心的多层关系，落地实习基地、联合培养、课程共建、技术竞赛等合作项目，把单点招聘动作沉淀为长期供给管道，并沉淀可复制的合作方法论
校园关系维护与建设：搭建并运营分层分类的校园渠道矩阵（就业办、学生社团、校园大使、校招社群），维护存量核心院校关系、开拓新目标院校，持续提升核心院校渗透率与雇主口碑
校招项目端到端运营：负责部分方向的校招全流程运营（含非技术项目与技术重点团队），把关线下体验日（Final Day）等关键候选人体验节点的设计与落地
数据驱动运营：跟踪招聘漏斗、渠道 ROI、院校供给地图与竞对动态，用数据定位卡点、驱动策略迭代
AI赋能校招运营：识别并落地 AI 在信息整理、活动与内容策划、数据分析及流程优化等场景的应用，沉淀可复用的工作流，并持续评估实际效果
优先资格
加分项：
理工科背景，或已建立实验室、技术社区等相关合作资源
具备海外院校资源或流利的英文沟通能力
有 AI 工具或自动化方案在招聘、人才运营、校园项目中的深入落地经验，并形成可复用、可验证的成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦技术顶尖人才，接触高潜质候选人和行业前沿动态
- 平台大，资源丰富，有利于积累高端人脉
- 强调AI赋能，工作模式创新性强
- 需要同时应对高校、学生、内部业务等多方需求，协调难度大
- 适合喜欢与人打交道、具备较强项目统筹能力和数据思维，且对互联网技术和高校生态感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 校招季节性强，高峰期工作压力大
- 对数据分析和AI应用能力要求较高
角色解读
- 可向人力资源BP、招聘总监方向发展，或在雇主品牌、校企合作领域成为行业专家，积累深厚的高校资源网络
- 负责小红书技术类顶尖人才（如AI、算法方向）的校园招聘全流程运营，包括从高校渠道拓展到最终录用转化的各个环节
- 需要具备扎实的校园招聘实操经验，熟悉技术人才市场特点
- 擅长项目管理和多方沟通协调
- 具备数据分析和AI工具应用能力以优化招聘效率
申请策略
- 了解小红书的企业文化和价值观，在面试中体现对技术人才的深刻理解
- 准备具体的项目案例，展示如何解决复杂招聘难题
- 突出过往校招或校企合作项目的成功案例，特别是涉及技术类岗位的招聘成果
- 展示使用数据工具优化招聘流程的具体案例
- 强调AI工具在实际工作中的应用经验
- 提升数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或BI工具
- 学习并实践主流AI工具在招聘场景的应用
- 加强项目管理方法论的学习
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于策略类问题，先分析现状和问题，再提出具体解决方案，最后说明预期效果和衡量指标
- 对于AI应用问题，强调工具选择、应用场景、实施步骤和量化成果
- 请分享一个你成功运营的校园招聘项目案例，你是如何制定策略并达成目标的？
- 面对技术类顶尖人才，你认为传统的招聘方式有哪些不足？你会如何改进？
- 你如何使用数据来评估和优化招聘渠道的效果？
- 请举例说明你如何将AI工具应用到招聘工作中，并提升了效率？
- 在与高校老师或企业技术团队沟通时，你遇到过最大的挑战是什么？如何解决的？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为C轮后互联网大厂，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但校招/初级经验岗位薪资上限相对有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位强调AI赋能和数据驱动，接触顶尖技术人才和高校资源，成长空间大，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据分析、自动化方案
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，校招季工作强度较大，但职位强调AI提效，可能有助于优化工作流程。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过校企合作和技术人才培养，间接促进教育发展和技术进步，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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