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大模型销售经理-上海
大模型销售经理-上海
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
B2B销售
人工智能
商务谈判
大客户管理
大模型销售
招投标管理
解决方案销售
金融行业
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI前沿赛道、高成长潜力、高压高回报、侧重ToB大客户攻坚
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中大客户销售 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 大客户销售 · 约 430 个在招
职位详情
关于这个职位
负责GLM系列大模型产品在央企、金融等高端客户市场的销售拓展，通过挖掘客户需求、提供技术方案及招投标服务，完成销售业绩目标
需具备B2B软件销售经验及行业资源，充当客户的AI顾问角色
最低要求
本科及以上学历，计算机软件、通信、市场营销等相关专业优先
年及以上销售工作经验
B2B企业级软件/解决方案销售经验，有大模型产品/AI产品/大数据/软件类/云计算等产品销售工作从业经历，有优秀的业绩或成功服务案例
有丰富的大客户资源，在金融等任一行业长期深耕，有成功的落地项目经验者优先
具有较强的分析能力、学习能力、撰写方案能力、沟通能力和演讲能力
较强的市场敏锐度和拓展能力，能够快速把握用户需求
工作职责
公司大模型相关产品及应用在各个领域的开拓及销售，建立并维护关键客户关系
深入调研客户业务场景、技术架构和数字化转型需求，精准定位大模型技术的应用切入点
制定并执行个人销售计划，完成公司设定的销售指标
作为客户的“AI顾问”，向客户清晰、专业地阐述公司大模型产品的技术优势、核心价值和成功案例
负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档，完成招投标环节
制定相关产品的商务拓展策略，有计划地推动商务合作及市场开拓
主导完整的销售流程，包括需求挖掘、方案呈现、商务谈判、合同签订及回款跟进
提供市场趋势，需求变化，竞争对手和客户反馈方面的准确信息，为公司制定销售及市场策略提供可行性建议
沉淀销售方法论、行业解决方案和客户成功案例，并在团队内部进行分享，赋能团队共同成长
优先资格
加分项：具备技术背景，或与研发、售前团队有深度合作经验，对国内外主流大模型（如GPT系列、Claude、Llama、文心一言、通义千问等）有深入了解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 赛道前沿：身处AI大模型爆发期，接触的是最具潜力的新兴技术产品
- 客户层级高：服务对象多为央企、国企及头部金融机构，资源丰富且合作稳定性强
- 成长性强：能深度参与企业数字化转型项目，积累宝贵的行业Know-how与人脉
- 收入潜力大：高客单价、长周期的B2B销售模式，业绩突出者收入上限极高
- 周期较长：ToB大客户决策链条长，从接触到成交可能需要数月甚至更久，考验耐心
- 竞争加剧：国内大模型厂商众多，同质化竞争严重，需具备极强的差异化销售能力
- 适合拥有5年以上ToB软件销售经验、熟悉金融/能源行业、具备较强学习能力和方案整合能力的资深销售人员
缺点 / 挑战
- 技术门槛高：需要快速掌握大模型技术原理及应用场景，对非技术背景销售构成挑战
- 考核压力：需完成明确的销售额指标，且涉及招投标等复杂流程，不确定性较高
角色解读
- 纵向晋升：高级销售经理 -> 销售总监 -> 区域总经理，负责更大规模的团队与业绩目标
- 横向发展：转向售前解决方案专家、产品经理或战略客户管理方向
- 行业专家：成为垂直行业（如金融科技、智慧能源）的大模型应用咨询专家
- 负责GLM大模型产品在央企、金融等高价值行业的市场开拓与客户关系维护
- 深入理解客户业务痛点，提供基于大模型技术的解决方案，并主导从需求挖掘到签约回款的全流程
- 撰写技术方案与招投标文档，作为AI顾问向客户展示产品价值与技术优势
- 收集市场反馈，沉淀销售方法论，协助团队提升整体作战能力
- 深厚的B2B企业级软件或解决方案销售经验，特别是AI/云计算领域
- 强大的大客户资源整合能力，尤其在金融或能源行业有深耕背景
- 优秀的方案撰写与演讲能力，能将复杂的技术概念转化为客户可感知的商业价值
- 熟悉招投标流程，具备独立操盘大型项目的能力
申请策略
- 面试前准备一份针对某特定行业（如银行）的大模型应用初步构想，展示思考深度
- 关注智谱AI最新的产品动态和行业案例，在面试中体现对公司的了解
- 突出过往在大模型、AI、云计算或企业级SaaS领域的销售业绩及具体金额
- 列举成功服务的标杆客户案例，特别是央企、国企或金融机构的项目经验
- 强调招投标全流程管理能力及技术方案撰写能力，展示‘销售+顾问’双重属性
- 量化成果：如‘年度销售额XX万’、‘新增头部客户X家’、‘中标XX重大项目’
- 补充大模型基础知识：了解LLM原理、主流模型（GLM、GPT等）差异及应用边界
- 提升方案包装能力：学习如何将技术特性转化为客户业务价值（ROI分析）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出自己在复杂局面下的破局思路
- 价值导向：始终围绕‘为客户解决什么问题’、‘带来什么商业价值’展开，而非单纯讲技术参数
- 竞品对比：客观承认竞品优势，但聚焦自身差异化亮点（如垂直行业适配度、服务响应速度、定制化能力）
- 请分享一个你主导过的最复杂的ToB大项目，你是如何搞定关键决策人的？
- 面对华为云、阿里云等巨头的大模型产品，你认为我们的竞争优势在哪里？如何说服客户选择我们？
- 如果客户认为大模型目前还不成熟，无法落地，你会如何回应并推进项目？
- 请描述一下你过去在招投标过程中的角色和成功经验
- 你如何看待未来3年大模型在企业端的应用趋势？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
该职位属于高潜赛道的高阶销售岗，底薪结合高额提成，整体薪酬竞争力强，符合市场对资深B2B销售的定价。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型最前沿领域，能接触顶尖客户和技术，个人技能（技术理解、方案能力）和行业资源积累价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、GLM、AI、云计算、GPT、Llama
业务类型profit_center
工作生活
40较低
销售岗位通常伴随较高的业绩压力和出差需求，JD未提及弹性工作或WLB保障，预计工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动企业智能化转型，帮助央企国企提升效率，具有明显的社会价值和技术进步意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动客户智能化转型、为企业带来更加深远的价值增长
创新程度积极采用新技术
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