滴滴出行
CTO（1）产品实习生【MJ020744】
CTO（1）产品实习生【MJ020744】
发布于 39 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Ai工具
交互原型
大模型
竞品调研
需求分析
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
聚焦大模型前沿技术的头部大厂实习岗，技能成长空间极大，但工作强度与生活平衡未知
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中产品经理 约 150 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 960 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为滴滴出行产品实习生，主要协助进行业务需求管理与分析，输出需求文档及原型
重点跟踪大模型、Agent等AI前沿技术动态，通过竞品调研与场景分析，辅助推动AI产品的迭代与创新落地
最低要求
具备良好的逻辑思维与表达能力，能够清晰拆解问题、梳理需求并沟通产品方案
熟悉并实际使用过 AI 工具，了解大模型/Agent 基本原理，对 AI 产品有持续的兴趣和探索意愿
工作职责
参与业务需求管理，收集、整理业务反馈，理解使用场景与用户问题，协助明确需求优先级并跟进进展
开展需求分析，梳理产品流程与功能方案，输出需求文档和交互原型，协同研发团队推动产品落地
跟踪大模型、Agent 与机器学习平台的产品动态，开展竞品调研，分析产品能力、使用体验及应用场景，为产品迭代提供参考
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业头部企业（滴滴）的核心业务，积累一线大厂产品方法论
- 聚焦大模型、Agent等前沿AI领域，技能含金量高，行业前景广阔
- 需要快速学习并理解复杂的AI技术概念（如Agent架构），对非技术背景同学有一定门槛
- 对AI产品充满热情、逻辑思维强、希望在大厂积累前沿产品经验的在校生
缺点 / 挑战
- 工作节奏较快，需适应高强度的需求迭代压力
角色解读
- 从产品实习生起步，积累AI产品实战经验，未来可向AI产品经理、高级产品经理方向发展，深耕人工智能应用领域
- 协助产品经理进行日常需求收集、整理与优先级排序，深入理解用户场景
- 具备优秀的逻辑思维能力，能清晰拆解复杂问题
- 熟练掌握AI工具，理解大模型与Agent的基本原理
申请策略
- 在简历或求职信中体现对滴滴出行现有AI功能的观察与分析，展示你对‘AI+出行’场景的独特见解
- 突出展示对AI工具的实际使用案例，列举对大模型/Agent应用的深度思考或相关项目经历
- 强调逻辑思维训练成果及过往产品相关的实践经历
- 深入学习Prompt Engineering技巧，了解主流LLM框架（如LangChain）的基础应用
- 提升Axure/Figma等原型设计工具的熟练度
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述基本概念，再结合具体应用场景进行分析，最后给出个人见解
- 你平时使用哪些AI工具？请分享一个你用AI解决具体问题的案例
- 如何理解Agent与大模型的区别？你认为Agent在产品中的应用场景有哪些？
- 如果让你设计一个基于大模型的客服助手，你会考虑哪些关键要素？
- 请描述一次你处理复杂需求并协调各方资源的经历
- 提前研究滴滴出行的最新AI产品功能（如智能调度、客服机器人等）
- 准备1-2个关于大模型应用的深度思考案例，展现你的洞察力
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资通常为固定津贴，虽符合大厂标准但并非高薪核心优势，稳定性也受限于实习周期。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.4千/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与Agent等前沿技术领域，能提供极高的技能成长空间和行业视野，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、机器学习、AI工具
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式，通常大厂产品岗需现场办公，且互联网行业节奏较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化出行体验和应用AI技术，间接服务于大众生活，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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