滴滴出行
HR实习生-人力资源部（MJ020785）
HR实习生-人力资源部（MJ020785）
发布于 35 分钟前实习/见习
实习生仅现场办公招聘
招聘
Ai工具应用
人力资源
招聘运营
数据分析
数据可视化
猎头管理
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
大厂实习、侧重数据分析与AI应用、技能成长性强、工作节奏适中偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比招聘中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2390 个在招 · 其中招聘 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 招聘 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责协助滴滴出行人力资源部进行招聘数据的清洗、统计与可视化分析，优化数据看板
管理网渠资源及猎头供应商，跟踪转化效果
同时参与背调支持及AI工具在招聘场景的应用探索
最低要求
本科及以上在读，人力资源、心理学、数据分析等相关专业优先
较熟练使用 Excel（数据透视表、VLOOKUP等常用函数）
了解主流 AI 工具（大模型 / 智能体）的应用场景
对 HR / 招聘工作有兴趣，愿意深耕数据处理与分析、招聘渠道运营
细心负责，对数字敏感，主动学习、沟通能力较强、结果导向
每周可实习 4-5 天，能连续实习 3 个月以上者优先
工作职责
\. 招聘数据
数据分析：协助完成日常数据清洗、统计与可视化，输出招聘报告
数据看板优化：协助迭代设计招聘相关数据看板维度及逻辑
AI探索：协助探索AI工具在招聘数据处理与分析中的应用
\. 招聘渠道
网渠资源管理：协助管理网渠资源分配与回收、网渠资源台账维护、定期跟踪效果转化分析输出分析报告
猎头供应商管理：协助进行猎头资质审核、猎头阶段招聘效果分析与评审、猎头签约、猎头擅长领域看板制作等，定期跟踪效果转化分析输出分析报告
\. 背调支持：协助完成背调相关工作（跟进、结果整理等）
\. 协助完成其他临时任务或招聘运营相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触头部互联网公司的核心招聘流程，积累大数据量下的HR运营经验
- 学习AI在HR领域的实际应用，技能具有前瞻性
- 需快速适应快节奏的工作环境
- 适合对人力资源感兴趣、具备较强数据处理能力、追求细节且希望在互联网大厂积累实习经历的在校生
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及大量重复性数据清洗和报表制作，需要极高的细心度和耐心
角色解读
- 可向人力资源数据分析专家、招聘运营经理方向发展，或转型至商业分析、产品运营等数据驱动型岗位
- 协助HR团队进行招聘数据的清洗、统计和可视化，制作招聘报告和数据看板
- 熟练掌握Excel高级功能（透视表、VLOOKUP），具备基础的数据分析思维，了解主流AI工具应用场景
申请策略
- 在简历中体现对‘数据敏感度’和‘结果导向’的特质，可通过具体案例说明如何通过数据发现并解决问题
- 突出展示Excel数据处理能力（如处理过多少行数据、使用哪些复杂函数），列举任何与数据分析相关的课程或项目经历
- 提前熟悉Power BI或Tableau等可视化工具，了解LLM在文本处理和数据分析中的基本Prompt技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往数据处理经历
- 对于AI问题，结合具体场景（如简历解析、面试安排自动化）阐述观点
- 请举例说明你如何使用Excel解决一个复杂的数据问题？
- 你对AI工具在招聘中的应用有什么理解或尝试？
- 如果招聘数据出现异常波动，你会如何排查原因？
- 复习Excel常用函数和数据透视表操作，准备1-2个关于数据清洗或分析的具体案例，了解滴滴近期的招聘动态或HR数字化趋势
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但作为实习生，薪资并非核心考量，更多是补贴性质。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
80较高
职位强调数据分析能力和AI工具应用，能提供良好的技能成长平台，尤其适合希望进入HR科技领域的求职者。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Excel、AI工具、大模型、智能体、数据可视化
业务类型cost_center
工作生活
50较低
互联网公司节奏较快，虽然实习岗位强度相对正式员工较低，但仍需保持高效产出，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过优化招聘效率和引入AI技术，间接提升组织效能，具有一定的职业成就感，但社会影响力相对间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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