顺丰速运
数据产品经理
数据产品经理
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Bi系统
Etl
Sql
大模型应用
数据产品经理
数据仓库
维度建模
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顺丰大厂背景、数据/AI前沿技术栈、薪资福利优厚，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 630 个在招 · 其中产品经理 13 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
负责顺丰支付业务的数据平台与BI系统规划，涵盖从数据采集、数仓建模到可视化分析的全链路
需深入挖掘业务痛点，构建自助分析工具及用户画像体系，并协同研发团队保障数据质量与一致性
同时探索AI大模型在数据生产与消费场景的落地应用
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计学、信息管理等相关专业优先
两年以上数据产品经理经验，有从0到1搭建数据平台、BI系统或数据中台模块的成功案例
熟练掌握SQL等工具进行数据验证与分析，掌握常用的数据分析模型
熟悉数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模理论及ETL流程，能与数仓开发高效对话
熟练使用Axure/Figma/Visio等工具，具备优秀的文档撰写能力（PRD/MRD）
具备优秀的逻辑思维与数据敏感度，能够快速理解业务逻辑，从数据中发现问题并抽象出产品需求
工作职责
负责支付行业的数据平台、BI系统的产品规划与迭代，涵盖数据采集、数仓建模、指标体系建设、可视化分析及数据服务全链路，输出高质量PRD与原型
深入业务一线，挖掘业务痛点与数据需求，并转化为可执行的数据解决方案（如自助分析工具、用户画像标签体系），提升业务决策效率
协同数据研发与算法团队，制定数据标准与规范，推动数据质量监控、元数据管理及权限管控体系的落地，解决数据口径不一致、埋点缺失或断层等问题，保障数据的一致性与可复用性、提升数据使用效率与决策能力
结合大模型能力，探索AI在数据生产（如自动化埋点、智能标注）与数据消费场景的落地
优先资格
了解主流AI大模型的基本原理并有实践经验者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠顺丰巨头平台，拥有海量真实业务数据场景
- 接触前沿AI大模型在数据领域的应用，技术视野开阔
- 支付业务对数据准确性与合规性要求极高，跨部门协调（研发、算法、业务方）难度大，工作节奏较快
- 适合具备扎实数据底层知识、喜欢解决复杂业务问题且抗压能力强的数据产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据专家、数据平台负责人发展，或转型为侧重AI应用落地的复合型产品专家
- 负责支付业务线数据平台与BI系统的从0到1搭建及迭代，定义数据指标与可视化方案
- 精通SQL与数据仓库建模（ODS/DWD/DWS/ADS），熟练使用Axure/Figma设计原型，具备极强的业务抽象与逻辑思维能力
申请策略
- 准备1-2个详细的数据产品案例，重点阐述如何平衡技术实现成本与业务价值，以及如何解决数据口径不一致的难题
- 突出‘从0到1’搭建数据平台的完整案例，量化展示通过数据产品提升的业务决策效率或节省的成本
- 强化对数据治理（元数据、质量监控）的理解，补充AI大模型在数据处理中的具体应用场景知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历
- 对于技术问题，强调方法论（如维度建模理论）与实际业务场景的结合
- 对于AI问题，展示对技术边界的认知与应用潜力
- 请分享一个你从0到1搭建的数据平台或BI系统案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何保证数据仓库中指标口径的一致性？遇到业务方数据需求冲突如何处理？
- 你对AI大模型在数据生产（如自动埋点）或消费场景有哪些具体的落地设想？
- 如何通过SQL快速验证数据异常？
- 复习数据仓库分层架构与维度建模核心理论
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
顺丰作为上市巨头，薪资福利体系完善，虽标面议但通常具备市场竞争力，稳定性高。
薪资信号面议 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
80较高
职位涉及数据中台建设与AI大模型落地，技术栈前沿，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈BI系统、数据仓库、SQL、大模型、Axure、Figma
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网/物流大厂通常节奏较快，JD未提及弹性工作或WLB优势，需做好高强度心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据赋能提升物流与支付效率，具有明确的商业价值和社会基础设施意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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