恩士迅
AI Architect
AI Architect
发布于 4 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Aml
Etl
Llm
Nebulagraph
Neo4J
Owl
Rag
Rdf
Togaf
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AML场景知识平台架构岗，前沿技术栈与高议价空间并存，多城市可选
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比架构师中位数高
发布情况
长期在招 · 112 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
12 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 架构师 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
恩士迅招聘企业级本体与知识库平台架构师（AI Architect），以反洗钱（AML）为首发场景，牵头目标态架构设计、技术栈评估、参考架构映射与分阶段实施规划，涉及知识图谱、RAG与LLM融合等前沿技术
要求5年以上本体设计与语义技术架构经验，主导过企业级知识平台从0到1落地
最低要求
学历背景：计算机科学、信息科学、数据工程、数学或相关专业本科及以上学历
经验要求：5年以上本体设计、知识图谱构建或语义技术架构经验，主导过至少1个企业级知识平台从0到1落地
架构能力：精通目标态架构设计方法，熟悉参考架构映射、技术栈评估与演进路径规划
具备将业务需求转化为可工程化架构的实战经验
技术栈熟练度：
本体语言：OWL/RDF/RDFS/SKOS，熟悉SHACL/ShEx约束校验
图数据库/语义引擎：Neo4j、NebulaGraph、Amazon Neptune、GraphDB、Stardog 或等效产品
数据与AI集成：熟悉ETL/ELT管道、向量检索、RAG架构及图神经网络/LLM与KG融合方案
项目管理：擅长敏捷/里程碑制交付，具备跨部门对齐、资源协调与风险把控能力
语言与沟通：具备优秀的中英文技术文档撰写能力，能清晰向技术团队与业务决策层双向翻译需求与方案
工作职责
目标态架构与平台愿景设计：牵头对齐业务与技术团队，制定可扩展、高可用的本体平台目标态架构（Target-State Architecture），明确平台演进路线与治理规范
以AML为核心首发用例，完成领域本体建模、实体关系定义及知识抽取/融合策略设计，确保后续场景可平滑复用
技术栈评估与解决方案输出：全面评估现有数据架构、图数据库/检索系统、ETL管道及AI/ML组件，识别技术栈与集成瓶颈
基于行业参考架构（如TOGAF/数据中台参考模型/金融语义架构指南），输出对齐业务目标的技术选型与架构改造建议
里程碑驱动的实施规划：联合业务方、数据工程、合规与研发团队，共同制定务实、分阶段（Phase-gated）的交付计划
确保每个里程碑明确交付物、验收标准、资源投入与风险应对策略，严格对齐业务优先级与技术可行性边界
平台工程化与治理机制建设：设计本体版本控制、质量校验、权限分级与生命周期管理机制，支撑知识基座的持续演进
推动本体层与下游应用（规则引擎、LLM/RAG、风控策略系统）的标准接口与集成规范落地
跨团队协同与技术赋能：担任语义技术方向的核心决策者，为数据科学家、图开发工程师、合规专家提供架构指导与最佳实践
主导技术评审、PoC验证与架构决策记录（ADR），保障方案可执行、可度量、可迭代
优先资格
行业经验：具备金融/风控/合规领域背景，熟悉AML/KYC、交易监控、实体解析、制裁名单等场景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 本体与知识图谱结合LLM的语义平台属于企业AI基础设施前沿方向，人才稀缺溢价明显
- 以AML为首发场景，金融合规需求刚性，平台有长期演进空间
- 架构决策者定位，跨团队影响力大
- 企业级知识平台从0到1建设周期长，需平衡业务优先级与技术可行性
- 需同时精通本体工程、图数据库、AI集成与金融合规多个领域，学习曲线陡峭
- 适合有企业级知识图谱落地经验、熟悉金融风控场景、希望主导语义平台顶层设计的资深架构师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可成长为语义平台技术负责人、首席架构师或AI平台总监
- 金融语义数据治理经验积累后，可向数据智能负责人或风控科技管理方向发展
- 牵头企业级本体与知识库平台的目标态架构设计，以反洗钱（AML）为首发场景完成领域本体建模与知识抽取策略
- 评估现有技术栈并输出选型与改造建议，制定分阶段交付计划与治理机制
- 作为语义技术核心决策者，主导技术评审、PoC验证与架构决策记录
- 需5年以上本体设计与知识图谱架构经验，精通OWL/RDF/SKOS等本体语言与SHACL约束校验
- 熟练Neo4j、NebulaGraph等图数据库，掌握RAG、向量检索及LLM与KG融合方案
- 需具备TOGAF等参考架构映射能力与中英文双语沟通能力
申请策略
- 投递前确认期望工作城市，JD覆盖成都、北京、深圳、广州四地
- 面试中强调业务价值闭环与分阶段交付的务实性
- 重点展示主导过的企业级知识平台从0到1案例，写明本体建模规模、技术选型与落地成果
- 列出OWL/RDF、图数据库与RAG/LLM融合的具体项目经验
- 突出TOGAF等架构方法论与跨团队治理能力
- 补充AML/KYC与交易监控的业务知识，熟悉SHACL约束校验实践
- 梳理目标态架构设计方法与架构决策记录（ADR）模板，准备一个PoC验证案例
面试指南
- 以项目架构叙事展开，讲清目标态设计、技术评估与分阶段交付路径
- 方案类问题先给选型标准与约束，再对比候选方案
- 治理类问题强调生命周期管理、验收标准与风险应对
- 请介绍你主导过的企业级知识平台项目，从架构设计到落地的过程
- 如何为AML场景设计领域本体与实体关系模型？
- Neo4j、NebulaGraph等图数据库你会如何选型？
- 如何设计本体版本控制与质量校验等治理机制？
- LLM与知识图谱融合的架构方案有哪些，你如何评估？
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活55
使命价值68
薪资福利
72中等
JD未披露薪资，但语义架构方向人才稀缺、经验门槛高，市场议价空间较大。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于知识图谱与LLM融合的前沿方向，且以平台从0到1建设为核心，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈OWL、RDF、Neo4j、NebulaGraph、RAG、LLM、知识图谱、向量检索
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与加班情况，架构牵头岗位需跨团队协同，节奏以面试确认为准。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
以反洗钱与金融合规为落地场景，具有维护金融秩序的正向社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
恩士迅 的其他在招职位
相似职位推荐
平头哥-边缘AI芯片SoC架构师-上海
阿里巴巴 · 上海市
AI 估算 · 8.0–15.0万1 天前发布
技术架构师（智慧产业部-直管）
国家电投 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万2 天前发布
Sr. Staff System Architect – Energy Generation, Storage & Conversion （能源系统架构师）
瑞萨电子 · 深圳市
AI 估算 · 4.5–7.5万3 天前发布
Sr. Staff System Architect – Energy Generation, Storage & Conversion （能源系统架构师）
瑞萨电子 · 北京市
AI 估算 · 6.0–10.0万3 天前发布
软件架构设计高级工程师
亿纬锂能 · 惠州市
AI 估算 · 3.5–6.0万4 天前发布
Robotics Solution Architect (Humanoid Robots)
英特尔 · 上海市
AI 估算 · 4.5–7.5万4 天前发布
AI Infra存储架构师-成都/上海
腾讯 · 成都市
AI 估算 · 4.0–8.0万7 天前发布
<Data Center> Sr./ Staff AI Server Platform Architect
联发科 · 新竹市
AI 估算 · 6.0–10.0万7 天前发布
Watch Jobs