群邑
Engineering Lead, Data & Technology
Engineering Lead, Data & Technology
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai/Ml
云计算
分布式系统
团队领导力
技术管理
敏捷开发
数据平台
生成式Ai
系统架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
跨国巨头高薪管理岗，聚焦前沿AI技术，成长空间大，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
负责制定并交付中国地区下一代AI、数据及营销技术平台的工程战略与架构
领导跨职能团队（后端、前端、AI、数据等）进行企业级产品开发，重点解决全球能力在中国云环境、数据合规及监管要求下的本地化适配问题，确保技术交付的质量、安全与业务价值
最低要求
年以上软件工程、平台开发或相关领域经验
具备显著的工程团队领导经验及企业级平台交付能力
精通软件架构、云平台、API、分布式系统、数据平台及DevOps
具备AI、机器学习、生成式AI、智能体系统或检索应用的实践经验
深入理解模型集成、编排、评估、监控及AI风险控制
有结合工作流、数据、分析、自动化和企业集成的产品开发经验
计算机科学、软件工程、信息技术、数据科学或相关专业本科及以上学历
流利普通话及专业英语能力
工作职责
领导中国地区AI、数据、媒体和营销技术的工程战略、架构和交付路线图
构建并领导涵盖后端、前端、AI、数据、平台、架构和质量工程的跨学科团队
建立涵盖架构、代码质量、测试、安全、文档、性能和运营就绪的工程标准
营造技术卓越、主人翁精神、协作和持续改进的文化
领导开发连接简报、洞察、策略、受众、内容、媒体、商务、优化和测量的集成平台
开发可支持多个客户和使用场景的可重用API、服务、AI代理、编排框架和企业集成
领导本地和全球AI模型在文本、图像、视频、音频、推理和多模态应用中的集成
建立检索、知识系统、模型评估、护栏、监控和人工审查的方法
支持用于受众发现、细分、活动规划、渠道策略、预算分配、优化、预测决策和测量的工具
实现与客户系统及第一方、第二方和第三方数据源的安全集成
为中国特定的云基础设施、媒体平台、数据源、身份环境和监管要求调整全球技术
用合适的本地替代品替换不可用的全球依赖项
领导架构评审、技术治理、交付计划、供应商管理和生产就绪
与全球及中国的产品、工程、数据、媒体、策略和客户团队紧密合作
优先资格
媒体、广告、营销科技、商务或客户数据领域经验者优先
熟悉中国数字、云、数据及监管环境者优先
拥有硕士学位或同等高级资格者优先
具备强大的利益相关者管理能力，能在全球和本地团队间高效协作
能向技术和非技术受众清晰传达复杂的技术决策
等效的实践经验也可被考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球领先的广告传媒集团，拥有广阔的国际视野和资源
- 高层管理职位，拥有较大的技术决策权和团队管理空间
- 稳定的上市公司背景，提供较好的职业稳定性和福利保障
- 需要平衡全球标准化与中国本地化需求，协调难度大
- 15年以上经验要求极高，需具备深厚的技术积淀和管理智慧
- 涉及复杂的利益相关者管理，包括全球团队和中国本地团队
- 快速变化的AI技术和监管环境对持续学习和适应能力提出高要求
- 适合拥有15年以上技术经验、具备丰富团队管理经验、熟悉AI和数据平台、并能适应跨国企业复杂环境的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 聚焦前沿的AI和数据技术，技术栈先进，挑战性与创新性并存
角色解读
- 向更高级别的技术领导角色发展，如首席技术官（CTO）或技术副总裁
- 在营销科技（MarTech）和AI应用领域成为行业专家，主导创新项目
- 拓展全球视野，参与跨国技术战略制定，提升国际化管理能力
- 制定并执行中国区的工程技术战略，特别是AI和数据平台的落地
- 组建和管理跨职能工程团队（后端、前端、AI、数据等），确保高质量交付
- 解决全球技术在中国本地化过程中的兼容性、合规性和性能问题
- 推动AI模型、数据平台和自动化工作流的集成与应用，提升业务效率
- 深厚的软件工程背景，精通分布式系统、云架构和DevOps
- 丰富的AI/ML实践经验，特别是生成式AI、智能体和模型集成
- 强大的团队领导力和跨部门协作能力，能管理多学科团队
- 熟悉中国数字生态、数据法规及云环境，具备本地化实施经验
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何解决全球技术在中国落地的难题
- 了解WPP Media的业务模式和最新技术动向，展现对行业的深刻理解
- 在面试中体现领导力、战略眼光和解决复杂问题的能力
- 突出15年以上技术管理及平台交付经验，强调企业级项目成果
- 详细列举AI/ML、数据平台、云架构等领域的具体实践案例
- 展示跨文化团队协作和全球技术本地化的成功经验
- 强调在合规、安全和性能方面的工程治理能力
- 深化对生成式AI、智能体系统和多模态应用的理解与实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验问题
- 强调技术决策背后的商业逻辑和价值，而不仅仅是技术细节
- 展示对合规、安全和风险的重视，以及如何通过流程和文化来保障
- 体现全球视野与本地洞察的结合，展示灵活性和适应性
- 请分享一个你领导过的最复杂的AI或数据平台项目，你是如何确保其成功交付的？
- 在全球技术本地化的过程中，你遇到过哪些主要的挑战和合规问题？是如何解决的？
- 如何构建和培养一支高效、创新的跨职能工程团队？
- 你对生成式AI在营销科技领域的应用有何见解？未来趋势是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高层管理职位，薪资水平通常处于市场中上至高位，且福利体系完善，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI、数据平台和云架构技术，且处于高速增长的行业，能提供极佳的技术成长和管理能力提升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、Generative AI、Agentic Systems、Cloud Architecture、Data Platforms、DevOps、Distributed Systems
业务类型profit_center
工作生活
60中等
作为高级管理职位，工作强度可能较大，但JD未明确提及加班情况，且为跨国企业，可能有一定的弹性，整体WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
在广告传媒行业推动技术创新，提升营销效率和效果，具有一定的社会影响力和行业价值，但非直接面向公众的社会公益项目。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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