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蚂蚁集团-业务拓展专家-芝麻企业信用

蚂蚁集团-业务拓展专家-芝麻企业信用

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
业务拓展
Ai语料
B2B销售
商业化
商务谈判
大客户拓展
大模型
数据服务
营收目标
解决方案销售

AI 估算 · 25k–45k

高级B2B销售岗,蚂蚁平台溢价,AI数据风口,薪资竞争力强,含绩效奖金。

职位详情

关于这个职位

该职位负责蚂蚁集团企业征信数据及AI语料产品的商业化销售,主要面向大模型厂商和金融机构等大客户,完成年度营收目标

需要深刻理解大模型数据链路,将原始数据转化为标准化产品,同时主导商务谈判和解决方案落地
适合具备B2B数据销售经验、并希望投身AI风口行业的资深销售人才

最低要求

经验背景:5年以上B2B数据服务销售经验

行业认知:懂大模型数据链路(预训练/SFT/RLHF),清楚高质量语料标准
熟悉企业征信数据体系及合规边界
产品思维:具备从客户需求反推产品定义的能力,能将非结构化数据转化为标准化可售商品
资源与能力:具备极强的结果导向意识和抗压能力

工作职责

背负营收指标:负责企业征信数据及AI方向语料产品的商业化销售,完成年度销售收入目标

大客户拓展:重点开拓大模型厂商、垂直行业AI公司、金融机构及科技企业,建立长期数据采购或授权合作
带回市场需求:协同技术团队,将原始企业数据清洗、封装为符合市场需求的产品,不限于大模型训练标准的高价值语料产品(如行业知识库、思维链数据集)
协助解决方案落地:针对客户需求提供“数据+合规+场景”的定制化解决方案,主导商务谈判、合同签署及回款

优先资格

有数据交易所、大数据厂商或AI数据服务商工作背景者优先

拥有大模型厂商、金融科技或政府数字化部门客户资源者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台资源丰富,接触头部客户,积累高端人脉
  • AI语料是当前最热赛道,业务前景广阔,个人成长快
  • 背靠大厂稳定性和薪资竞争力,激励体系完善
  • 能深入理解大模型产业链,成为稀缺的既懂销售又懂AI的复合型人才
  • 需要同时掌握数据合规、技术理解及商务能力,学习曲线陡峭
  • 大客户销售周期长,需要耐心和长期关系维护

缺点 / 挑战

  • 背负明确的营收指标,业绩压力较大,抗压能力要求高
  • 适合拥有B2B数据销售经验、对AI行业充满热情、渴望在风口赛道获得高回报且能承受业绩压力的求职者

角色解读

  • 可向数据商业化资深专家或团队负责人发展
  • 随着AI语料市场爆发,掌握核心客户资源后有机会转向产品管理或独立业务线
  • 蚂蚁集团内部跨部门机会多,可转向AI业务拓展或行业解决方案管理
  • 负责企业征信数据和AI语料产品的商业化销售,完成年度营收指标
  • 重点开拓大模型厂商、金融科技和科技企业等大客户,建立长期数据合作
  • 协同技术团队将原始数据产品化,设计符合市场需求的语料产品
  • 主导商务谈判、合同签署和回款,提供定制化解决方案
  • 具备5年以上B2B数据服务销售经验,熟悉数据交易或AI数据服务市场
  • 理解大模型预训练、SFT、RLHF等数据链路,知晓高质量语料标准
  • 拥有产品思维,能将客户需求反推为产品定义
  • 具备优秀的谈判能力和抗压能力,结果导向

申请策略

  • 提前了解蚂蚁集团芝麻信用业务线及其数据产品矩阵,在面试中展现针对性思考
  • 强调自己具备开拓新市场的能力,并准备好讲述如何完成高难度营收目标的案例
  • 突出过往B2B销售业绩数字和标杆客户案例
  • 强调对大模型数据链路(如预训练、SFT、RLHF)的理解和实践经验
  • 展示与企业征信、数据合规相关的项目经历,突出产品化能力
  • 列出拥有的客户资源类型,如大模型厂商、金融科技等
  • 系统学习大模型基础知识和数据标注规范,补充技术认知
  • 了解企业征信合规边界和数据交易所运作模式,提升专业度

面试指南

  • 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,量化展示个人贡献
  • 在回答市场策略时,先分析客户痛点和市场规模,再提出分步骤打法,体现战略思维
  • 对于技术理解问题,不需深入算法,但要展现对数据链路和产品价值的理解
  • 请分享一个你成功开拓大客户的案例,具体如何操作?
  • 你对大模型数据语料市场如何看待?我们产品的目标客户是谁?
  • 如何将非结构化数据产品化?请举例说明
  • 你怎么理解企业征信数据的合规边界?
  • 如果给你年度5000万营收目标,你的策略是什么?

职位点评

73
综合评分

蚂蚁大平台、前沿AI数据销售、薪资竞争力强,但业绩压力大且WLB未明确

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求高薪和前沿行业、愿意在业绩压力下快速成长的求职者,但对工作生活平衡要求高的人需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

蚂蚁集团作为头部大厂,薪资福利通常具有较强竞争力,但JD未明确具体薪酬和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及大模型语料和AI数据前沿领域,能快速积累对AI产业链的深刻理解,业务核心度较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈B2B销售、大模型、AI语料、企业征信、数据商业化
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未提及工作模式和WLB,销售岗位自带业绩压力,可能影响工作生活平衡。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

企业征信和AI数据应用具有社会价值,且行业前景向好,但销售导向使意义感较为商业。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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