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高德地图
高德-AI产品专家-业财一体化-信息业务中心
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高德-AI产品专家-业财一体化-信息业务中心

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai Agent
Ai Native
Rag
业财一体化
多Agent协作
大模型应用
本地生活
销售平台
Skills编排

AI 估算 · 45k–70k

高级AI产品专家,大厂+北京,薪资竞争力强,结合经验要求7年+,月薪范围合理。

职位详情

关于这个职位

作为高德地图的AI产品专家,你将负责本地生活业务中销售或业财方向的AI产品体系搭建,以AI Native理念重构端到端流程,将AI能力融入销售管理、签约履约、业财结算等核心环节,推动效率提升和业务增长

该职位要求深厚的B端产品经验、AI落地实战能力,以及与跨职能团队协作推动变革的能力

最低要求

年以上B端产品经验,需具备本地生活(到店/到家)销售平台或业财系统的成熟产品设计经验,熟悉主流本地生活业务玩法和核心流程

必须具备AI产品实战能力,已通过AI手段在实际业务中取得可量化的效率提升或业务规模/收入增长成果,战绩可查可验证,而非仅停留在方案层面
具备AI Agent和Skills的搭建能力,能独立完成从场景拆解、Agent架构设计到Skills编排落地的全流程
有端到端AI Native流程重构经验者强优先
具备与销售、财法税、技术、风控等跨职能团队的深度协同经验,能推动AI变革在组织中的落地与推广

工作职责

负责高德本地生活业务中销售或业财方向的AI产品体系搭建,以AI Native理念驱动端到端流程重构,将AI能力深度融入销售管理、签约履约或业财结算等核心环节,实现效率跃升与业务规模增长

AI Native流程重构:以AI为核心重新设计销售或业财产品的端到端流程,覆盖需求洞察、方案设计、流程执行、效果验证全链路,实现从"人工驱动"到"AI驱动"的范式转换
AI产品落地:设计并落地AI Agent与Skills体系,在销售场景中实现智能线索分配、商户画像分析、销售策略推荐等能力,或在业财场景中实现智能核对、风险预测、自动对账等能力
效果度量与迭代:建立AI产品的效果评估指标体系,以效率提升和业务规模收入产出为核心度量维度,持续优化AI模型与产品方案
协同赋能:联动销售、运营、财务、技术等团队,推动AI能力在业务场景中的广泛采纳与深度应用

优先资格

加分项:有大模型应用产品经验(如RAG、Function Calling、多Agent协作等),或在业财合规、智能审核等场景有AI落地案例

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 高德作为阿里旗下头部地图+本地生活平台,业务体量大,AI落地场景丰富
  • 职位聚焦AI Native重构,技术前沿,能积累大模型应用与Agent实战经验
  • 公司上市且规模大,薪资福利有竞争力,职业发展空间广阔
  • 需与多团队协同推动变革,对跨部门沟通和影响力要求高
  • AI Native重构涉及流程变革,可能面临组织阻力与业务磨合
  • 适合有多年B端产品经验且已在AI落地取得显著成果的资深产品专家,渴望在本地生活领域用AI驱动业务变革

缺点 / 挑战

  • 要求7年以上经验且需有可量化的AI落地成果,门槛较高

角色解读

  • 向AI产品总监或AI业务负责人发展,主导更大规模的AI转型项目
  • 深耕AI Native产品领域,成为行业专家,引领本地生活AI应用创新
  • 横向拓展至其他业务线或平台型AI产品,如供应链AI、金融AI等
  • 负责搭建高德本地生活业务的AI产品体系,以AI Native理念重构销售或业财端到端流程
  • 设计AI Agent与Skills体系,在销售场景中实现智能线索分配、商户画像分析,或在业财场景中实现智能核对、风险预测
  • 建立效果评估指标体系,持续优化AI模型与产品方案,推动效率提升和业务增长
  • 联动销售、运营、财务、技术等团队,推动AI能力在业务场景中的落地与推广
  • 深厚的B端产品经验,尤其熟悉本地生活销售平台或业财系统
  • 具备AI产品实战能力,有AI手段带来可量化业务成果的案例
  • 掌握AI Agent和Skills搭建能力,能独立完成从场景拆解到落地全流程
  • 跨职能协同能力,能推动AI变革在组织中的落地

申请策略

  • 在简历和面试中强调可验证的量化成果,避免只说方案没结果
  • 了解高德在AI Native方面的战略方向,展示你的理解和热情
  • 突出你在销售平台或业财系统的产品设计经验,尤其是本地生活领域
  • 用具体案例展示AI产品落地带来的效率提升或收入增长,量化数据越详细越好
  • 强调AI Agent和Skills搭建能力,列出你独立完成的Agent架构设计案例
  • 描述跨团队协同推动AI变革的经历,体现组织影响力
  • 如果对业财合规或智能审核场景不熟,可提前研究相关业务流程和AI应用案例
  • 深入学习大模型应用技术,如RAG、Function Calling、多Agent协作等

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例问题,重点突出量化结果
  • 对于设计类问题,先明确目标,再拆解关键环节,然后说明Agent架构和Skills编排逻辑
  • 对于协同问题,强调 stakeholder 管理、沟通策略和推动变革的循序渐进方法
  • 请分享一个你通过AI手段实现业务效率提升或收入增长的具体案例,包括背景、方案、量化结果
  • 你如何设计一个AI Agent来处理销售线索分配?考虑哪些因素?
  • 在推动AI Native流程重构时,你如何应对业务团队的抵触或技术实现难点?
  • 请谈谈你对本地生活业务中业财一体化的理解,以及AI可以如何优化
  • 你如何评估AI产品的效果?有哪些关键指标?

职位点评

68
综合评分

高德AI产品专家,前沿技术栈、业务驱动、薪资可观,但WLB一般且通勤固定。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展,对AI创新有热情,能接受较高工作强度和现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展88
工作生活40
使命价值65

薪资福利

78中等

高德作为阿里系大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资范围,需面议。

薪资信号面议 (45K-70K/月)

成长发展

88较高

职位聚焦AI Native前沿技术,有丰富的成长空间和晋升机会,且JD强调效果度量与迭代。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Skills编排、RAG、Function Calling、多Agent协作、大模型
成长机会效果度量与迭代、协同赋能
业务类型profit_center

工作生活

40较低

北京现场办公,未提及弹性工时或远程,且大厂高强度文化可能影响WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

本地生活行业为稳定成熟市场,但AI赋能业务变革有社会价值,创新性较高。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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