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高德地图
高德-用户型产品经理-AI前端产品
立即应聘

高德-用户型产品经理-AI前端产品

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Aigc
Ar
交互设计
产品设计
出行
原型设计
大模型
数据驱动
用户洞察

AI 估算 · 25k–40k

大厂核心产品岗,3年以上经验,AI前沿方向,市场薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为高德地图的AI前端产品经理,你将与顶尖研发和设计团队合作,利用AR、大模型等前沿技术,优化驾车、公交、骑步行等核心出行场景的体验,定义亿级用户使用的智能出行产品

你的工作将直接影响国民的出行方式,让导航更智能、公交更高效

最低要求

用户洞察力MAX:超强的用户洞察力,能精准抓住用户痛点,比用户更懂用户

用户型/前端型产品选手:在前端产品有3年以上的沉淀,有过大体量产品的用户端实战经验,各种原型/设计软件的使用驾轻就熟
懂交互、懂设计,设计/心理学专业背景的跨界选手是加分项
“理想主义”&“结果导向”的综合体:既有对“极致体验”有执念,又能在有限资源和条件下拆解路径,知道如何高效的拿到“好结果”
对新技术有持续学习的热情:对新技术(AI/大模型)有基本的认知和了解,擅长将“技术+需求”结合,有AI应用相关经验是加分项

工作职责

定义下一代出行体验:聚焦出行体验提升,主导驾车/公共出行核心功能设计,让产品“既好看又好用”,你的每个决策都可能影响千万用户的出行体验!

用AI驱动体验跃迁:结合大模型、生成式AI等技术,让产品实现从“工具”到“智能伙伴”的进化
与用户共成长:深入理解用户需求,用数据驱动迭代,打造让用户“尖叫”的产品细节

优先资格

有前沿 AIGC 能力相关经验优先(图像生成、视频生成、3D空间生成)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 国民级产品,亿级用户量,产品影响力巨大
  • 前沿AI技术应用于真实场景,学习成长快,技术视野开阔
  • 阿里大厂平台,资源丰富,职业发展空间广阔
  • 产品复杂度高,用户需求多样,需要平衡各方利益
  • 技术迭代迅速(AR、大模型等),需持续学习保持竞争力
  • 大厂工作强度可能较大,需要适应快速节奏

缺点 / 挑战

  • 适合对AI新技术有强烈热情,用户洞察敏锐,追求极致产品体验,并能承受一定工作压力的产品经理

角色解读

  • 可以成长为产品总监或产品线负责人,领导更大团队
  • 深入AI产品领域,成为AI产品专家,推动行业创新
  • 在出行行业积累深厚经验,成为智慧交通领域的资深专家
  • 主导驾车、公交等核心出行场景的功能设计,提升用户体验,你的决策将影响千万用户
  • 结合大模型、AR等前沿技术,将产品从工具升级为智能出行伙伴
  • 通过数据分析和用户研究,驱动产品迭代,打造用户惊喜的功能细节
  • 出色的用户洞察能力,能精准识别用户痛点并转化为产品需求
  • 年以上前端产品设计经验,熟练使用原型工具,懂交互和设计
  • 对AI/大模型有基本认知,能结合技术场景设计产品解决方案

申请策略

  • 深入了解高德地图现有产品,思考AI如何改进具体功能
  • 准备一个出行场景的AI产品方案,展示你的创新思维
  • 突出前端产品项目经验,特别是C端大流量产品,用数据展示成果
  • 强调用户洞察案例,如通过用户研究推动的功能改进
  • 展示AI相关项目经验,即使是在学习或实验阶段
  • 如果没有AI经验,可强调学习能力和对技术的热情
  • 学习大模型和生成式AI的基础知识,了解主流模型和应用
  • 提升交互设计能力和用户心理学知识,可阅读相关书籍或课程

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出用户研究和数据支撑
  • 对于AI问题,强调理解技术原理和用户场景的结合
  • 对于矛盾问题,展示优先级排序和取舍逻辑
  • 请分享一个你主导的产品功能,如何洞察用户需求并推动落地?
  • 如何将AI大模型技术应用于出行场景?请举例
  • 描述一次数据驱动产品迭代的案例,你如何做决策?
  • 你认为AR在导航中能带来什么价值?有什么挑战?
  • 你如何平衡“极致体验”与“有限资源”的矛盾?

职位点评

70
综合评分

阿里大厂核心产品岗,前沿AI技术驱动,薪资优厚但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术成长和产品影响力,能够接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

大厂薪资福利通常有竞争力,但JD未明确说明具体待遇,属于中等偏上水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AR、大模型等前沿技术,能深度参与AI产品创新,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AR、大模型、生成式AI、AIGC
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或加班情况,大厂通常加班较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

出行行业成熟稳定,产品具有社会价值,但使命导向不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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