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高德地图
高德-商家端产品专家(商家运营增长方向)-信息业务中心
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高德-商家端产品专家(商家运营增长方向)-信息业务中心

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai Agent
B端产品
Saas
商家运营
增长策略
大模型
数据分析
本地生活
生命周期管理

AI 估算 · 30k–50k

北京高级产品经理薪资范围,结合阿里体系与5年以上经验,竞争力较强

职位详情

关于这个职位

该职位负责高德地图商家端的产品设计,聚焦商家活跃与运营增长

你将围绕商家全生命周期,通过分层运营、任务激励、经营工具等手段提升商家活跃度和留存率,并探索AI大模型在商家运营中的应用
适合有5年以上B端产品经验、擅长商家增长与数据驱动的产品经理

最低要求

年以上互联网产品经理经验,深耕 B 端平台、商家后台、SaaS、本地生活、电商或交易平台商家产品领域

有商家成长、商家运营、活跃留存或经营工具产品经验者优先
熟悉商家生命周期运营方法,理解商家激活、活跃、留存、召回、成长分层等核心机制
有成功提升商家活跃率、功能渗透率、留存率或经营效率的实际操盘案例
能够深入商家经营场景,准确识别商家痛点,并将运营策略、业务流程和平台规则转化为可落地的产品能力
具备较强的结构化思考、需求抽象和产品规划能力
具备前沿 AI 产品思维,有 AI Agent、大模型应用、智能助手、自动化运营工具等相关经验者优先
具备较强的数据分析和逻辑拆解能力,能够通过数据发现问题、验证策略并推动迭代
结果导向,能高效协同产研、运营、销售及算法团队

工作职责

商家活跃运营体系建设:负责商家全生命周期的活跃与运营增长体系建设,围绕“入驻激活 -> 首次使用 -> 持续经营 -> 深度活跃 -> 价值留存”关键链路,设计分层运营、任务引导、权益激励、经营工具推荐等产品机制

商家经营场景与运营工具设计:深入理解商家日常经营场景,围绕获客、营销、履约、复购、数据分析等核心需求,规划并迭代商家运营工具与平台能力
AI驱动的商家运营效率提升:探索 AI Agent 及大模型能力在商家运营场景中的应用,打造智能运营助手、自动化经营建议、智能任务推荐、内容生成与诊断分析等能力
数据驱动的活跃增长与产品迭代:建立核心指标体系,基于漏斗分析、用户分层、行为路径分析等方法洞察增长机会,协同团队达成商家活跃与经营增长目标

优先资格

有 AI Agent、大模型应用、智能助手、自动化运营工具等相关经验者优先

有商家成长、商家运营、活跃留存或经营工具产品经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 高德/阿里大平台,资源丰富,数据量大,能推动有影响力的产品
  • 聚焦商家增长和AI前沿应用,技能积累具有高迁移性和市场稀缺性
  • 产品专家角色有较大自主权,可深度参与业务策略和产品规划
  • 商家端产品需深入理解复杂业务场景,协调多方需求,沟通成本高
  • AI应用处于探索阶段,技术落地存在不确定性,需快速试错
  • 适合有5年以上B端产品经验、擅长商家增长和数据驱动、对AI应用好奇且有韧性的产品经理

缺点 / 挑战

  • 增长目标压力大,需要持续输出可量化的成果,迭代节奏快

角色解读

  • 可在产品领域纵向晋升为高级产品专家、产品总监,或横向拓展至AI产品、商业化产品方向
  • 随着本地生活和AI技术发展,该岗位经验可迁移至其他平台型产品,如电商、生活服务、SaaS等
  • 积累商家增长与运营方法论,未来可转型为业务负责人或创业
  • 设计商家全生命周期的活跃与增长产品机制,包括入驻激活、首次使用、持续经营等环节的任务引导和权益激励
  • 规划并迭代商家经营工具,覆盖获客、营销、履约、复购等场景,降低商家经营门槛
  • 探索AI大模型在商家运营中的应用,如智能运营助手、自动化经营建议等
  • 建立数据指标体系,通过漏斗分析、用户分层等方法驱动产品迭代和增长
  • 年以上B端/商家产品经验,熟悉商家生命周期运营方法论
  • 具备数据分析和逻辑拆解能力,能通过数据发现问题并推动策略优化
  • 有AI产品思维,了解大模型或智能助手相关应用者优先
  • 强协同能力,能高效推动产研、运营、销售等多团队合作

申请策略

  • 面试前详细了解高德地图商家端现有产品功能和业务模式
  • 准备一两个关于商家增长或AI应用的创新产品构想,展示思考深度
  • 突出商家生命周期相关项目经验,尤其是活跃率、留存率提升的量化成果
  • 强调AI或大模型相关的产品探索经历,即使只是小范围实验
  • 展示数据分析能力,附上漏斗分析、用户分层等具体案例
  • 体现与运营、销售、算法等团队的协同成功案例
  • 补充AI Agent和大模型产品设计的基础知识,了解主流模型和能力边界
  • 熟悉本地生活或电商商家端的常见经营场景和痛点

面试指南

  • 对于增长策略类问题,使用「目标-指标-策略-实验-迭代」框架,先明确核心指标,然后设计策略和实验,最后用数据验证
  • 对于AI应用问题,从「痛点识别-场景分析-方案设计-可行性评估」展开,结合具体商家案例
  • 请描述你如何设计商家从入驻到首次使用的激活流程?
  • 你如何定义和衡量商家的活跃度?请举例你提升活跃度的策略和结果
  • 假设要利用AI提升商家经营效率,你会从哪些场景入手?请给出具体方案
  • 当多个团队(运营、销售、产研)对产品方向有分歧时,你如何推动决策?
  • 梳理自己做过的商家增长或运营工具项目,准备好数据和效果展示
  • 了解高德地图商家端目前的AI尝试(如智能客服、经营诊断),思考改进点

职位点评

68
综合评分

大厂商家产品岗,薪资偏高,技术前沿,但WLB一般。

更适合这类人
最看重技能成长和前沿技术探索,对薪资有较高期望,且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利

80较高

薪资处于市场偏上水准,大厂福利完善,但未明确提及年终奖等细节。

薪资信号偏高 (30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI前沿技术,有明确的产品创新空间,但未提及正式培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、智能运营、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在北京,未提弹性办公或远程,大厂高强度文化可能加班。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

本地生活行业稳定增长,帮助商家提升经营效率有一定社会价值,但使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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