罗氏
Principal Customer Success Consultant
Principal Customer Success Consultant
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公客户成功
客户成功
His/Lis/Pacs
Sql
临床工作流
利益相关者管理
医疗Ai
变更管理
现场实施
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖医疗AI现场实施专家，高成长高价值，但需常驻医院现场，WLB相对受限
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比客户成功中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 客户成功 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
作为罗氏的首席客户成功顾问，你将深入医院临床和实验室环境，负责AI及数字化解决方案的端到端实施、交付与价值落地
你需要 bridging AI技术与临床工作流，解决现场技术与运营障碍，并通过高层利益相关者管理推动产品采纳与客户满意度提升
最低要求
计算机科学、软件工程、医学信息学、生物医学工程、生物信息学、临床医学或相关专业硕士及以上学历（优秀本科生也可考虑）
年以上企业级医疗软件、IVD数字解决方案、医院HIS/LIS/PACS系统或医疗AI应用的现场实施、方案交付、技术咨询或客户成功经验
至少3年担任首席顾问、Lead Consultant或高级项目交付负责人角色，主导过三级甲等医院的全生命周期部署
熟悉机器学习、深度学习、大语言模型(LLM)和计算机视觉(CV)的基本原理、验证指标及性能限制
精通医院IT网络基础设施、接口通信标准(HL7, DICOM, FHIR)、系统集成故障排查及SQL (ETL)、Python/Java
理解常规临床检验工作流、病理诊断路径、医院质控/质管规定
具备出色的同理心、抗压能力和政治智慧，能在高压环境下协商并达成共识
具备结构化思维、高管级演示能力及客户研讨会引导能力
流利母语普通话及熟练的专业英语（口头和书面）
工作职责
现场解决方案实施与交付卓越：
端到端实施管理：领导罗氏AI和数字解决方案在医院临床实验室、病理科、IT部门及管理环境的部署准备、工作流简化、系统集成、数据接口连接及试点运营推广
工作流适应与重塑：深入对齐医院实际临床工作流，优化校准AI算法参数和系统功能，将标准AI产品无缝整合到医院特定协议中，确保最佳可用性和临床依从性
现场风险与问题解决：作为一线现场负责人，快速排查和解决运营和技术瓶颈（如系统互操作性、网络防火墙、数据标准差异、模型边缘情况），与RIS和技术支持紧密合作，保证按时里程碑交付
临床利益相关者参与与变革管理：
高层利益相关者对齐：与实验室主任、资深临床医生、首席技师、医院CIO/IT负责人及医院管理层建立信任顾问关系
用清晰的商业和医疗语言阐述AI技术逻辑、安全边界、临床效用及运营ROI
临床赋能与培训体系：为一线实验室从业者和临床医生设计并提供定制化的用户培训、床边指导和变革管理赋能，减少摩擦并促进积极、习惯性的采用
用户反馈与产品持续反馈循环：系统性地捕获、综合和优先处理真实的临床反馈、边缘情况和功能增强
与产品负责人和AI业务创新顾问紧密合作，推动产品迭代和算法优化
其他任务：
知识资产与最佳实践编码：将现场实施SOP、部署手册和故障排除库编码，丰富企业级AI交付知识库
临时项目：根据上级和管理层的要求处理临时项目，并支持跨区域紧急倡议
优先资格
在跨国IVD/医疗器械公司(MNC)、顶级医疗AI科技公司或知名数字医疗咨询机构有背景者优先
能够清晰地向业务和医疗领域阐述AI技术逻辑、安全边界、临床效用及运营ROI
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托罗氏全球领先的医疗科技平台，接触前沿AI与诊断技术
- 职业壁垒：复合型人才（医疗+IT+AI+商务），稀缺性强，职业护城河深
- 行业前景：医疗数字化和智慧医院建设是国家长期战略方向，需求持续增长
- 技术更新快：需持续学习最新的AI技术和医疗IT标准，保持知识敏锐度
- 沟通成本高：需协调医院临床、IT、管理层及内部产研团队，协调难度高
- 适合具备医疗IT背景、喜欢与人打交道、擅长解决复杂现场问题、抗压能力强且追求职业稳定性的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 工作强度：需要频繁出差或驻场医院，面对复杂的医院内部环境和多方利益相关者，压力较大
角色解读
- 可向医疗数字化转型专家、高级客户成功总监、医疗AI产品经理或医疗信息化解决方案架构师方向发展
- 作为技术与业务的桥梁，深入医院现场，负责罗氏AI及数字化产品在临床场景的落地实施与交付
- 需兼具医疗IT系统知识（HIS/LIS/PACS, HL7等）、AI技术基础理解、临床工作流洞察以及高阶的客户沟通与变革管理能力
申请策略
- 了解罗氏在诊断领域的最新数字化战略和产品线
- 准备具体的STAR案例，展示如何在高压下解决医院现场的突发技术问题或阻力
- 突出在三级甲等医院的实施交付案例，特别是涉及AI或数字化产品的经验
- 强调对医疗IT标准（HL7, DICOM）和医院业务流程的深刻理解
- 展示跨部门沟通和解决棘手现场问题的成功案例，体现‘变革管理’能力
- 补充AI基础知识，特别是LLM和CV在医疗场景的应用逻辑
- 强化项目管理技能，如PMP或敏捷认证，以应对复杂的交付流程
- 提升英语沟通能力，以便进行全球协作
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出‘行动’中的沟通协调和技术解决细节
- 用户视角：始终从临床医生的实际工作痛点出发，强调‘赋能’而非‘替代’
- 数据驱动：用量化指标（如效率提升%、错误率降低%）证明价值
- 请分享一个你在医院现场实施复杂医疗软件系统的案例，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 你如何向非技术背景的医院临床主任解释AI技术的局限性和价值？
- 当医院IT部门与临床科室对系统需求存在冲突时，你如何协调并推动项目进展？
- 你对HL7、DICOM等医疗数据标准有何实践经验？
- 你如何看待当前医疗AI在临床落地中的主要障碍？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，罗氏提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足高收入和高稳定性需求。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的医疗AI技术和数字化解决方案，处于行业风口，且罗氏提供广阔的内部转岗和学习机会，职业发展潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、Deep Learning、LLM、Computer Vision、Python、SQL、HL7、DICOM、FHIR
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位明确要求'on-site delivery'（现场交付）和'on-site deployment'（现场部署），意味着需要频繁前往医院现场，工作灵活性较低，通勤和工作时间可能受医院节奏影响。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
罗氏的使命是‘prevent, stop and cure diseases’（预防、阻止和治愈疾病），直接关联人类健康福祉，社会价值感和使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare、build a healthier future
创新程度积极采用新技术
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