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本周精选

近 30 天阅读最多

北京 · AI·软件10.21

北京AI岗月薪中位数35k,但3-5年经验者为何仍焦虑?

北京AI·软件方向3-5年经验岗位观察:薪资跨度9k-50k,大模型安全与财务系统Java工程师深度解读,附活跃职位观察与求职建议。 今天北京AI·软件方向新增的136个官网职位里,薪资从9千到5万不等,跨度超过5倍。这不是简单的岗位高低搭配,而是行业正在用真金白银给不同技能定价。对于有3-5年经验、正站在职业分水岭上的你来说,这份价目表里藏着两条截然不同的上升路径。 今天新增的136个职位,比上一窗口增加了109%,翻了一倍还多。薪资中位数约2.75万元/月,比近四周全站基准偏高72%——这个数字说明,北京AI·软件方向的中级岗位,整体定价明显高于市场平均。 但高薪不是平均分配的。同一窗口内,薪资从9千到5万不等,差距悬殊。技能需求集中在Python和数据分析,这两项几乎是所有技术岗的标配。而大模型、Agent这些词,已经从概念变成了招聘要求里的高频词——不是加分项,而是基础项。 对于3-5年经验的中级从业者,薪资中位数约3.5万元/月,而全池(含不限经验)的中位数是2.75万元/月。这意味着,如果你已经积累了3-5年经验,你的市场定价应该明显高于平均水平。 但更值得关注的是薪资的上限。今天开放的岗位里,大模型安全方向的算法工程师开到了6.5万元/月,而财务资金方向的Java工程师上限是4.5万元/月。同样是3-5年经验,赛道选择直接决定了你的薪资天花板。

阅读全文约 2 分钟
北京 · AI·软件10.13

十年磨一剑,北京AI岗开价5万:但全池中位数仅1.4万,中间的人去哪了?

北京AI·软件领域10年+经验岗位观察:岗位量收缩44%但高端岗位薪资跨度达5k-70k,深度解读浪潮航空数据治理与阿里云网络研发专家岗。

阅读全文约 2 分钟
北京 · AI·软件10.06

月薪3.5万只是起点?北京AI岗3-5年经验者的真实处境

北京AI·软件方向3-5年经验岗位观察:岗位量缩减24%但薪资中位达3.5万元/月,从应用材料到阿里巴巴,解读中级工程师的赛道选择与薪资天花板。

阅读全文约 2 分钟

更多观察

北京 · AI·软件07.14

611个岗位,3万元月薪:北京AI圈的真实现状,从何而来?

北京AI软件市场单日涌入611个岗位,薪资中位3.25万元/月。经验与学历正加速分化:新手5.8千元,十年资深专家4万元。透过百度、地平线等明星岗位,拆解这座城市的真实技术门槛。

北京 · 科技与互联网07.10

北京科技岗的技能涌潮:当大模型成为通用语言

当大模型与Agent成为基础设施,北京科技岗正从招聘数量转向技能精度。本文通过213个新发职位,解读薪资背后产业逻辑与两个高薪岗位。

北京 · 职能与办公07.07

北京新增岗位量升逾五成,高管与专家薪资分化明显

北京办公精英方向一周新增115个岗位,量升逾五成,但高管与初级岗薪资分化明显。本文从康乐保、色拉布两家高薪深岗切入,拆解北京招聘的真实温度。

北京 · 制造与能源07.04

岗位量涨了40%,薪资却甩开3万到7万的裂谷:北京硬核行业的资历定价

北京硬核行业一周新增95个岗位,总量激增近四成,但薪资裂谷从2万拉大到7万。从赛默飞世尔到字节跳动,通过深度岗位解读,看清经验门槛如何为薪酬标价。

北京 · 市场与销售06.30

北京市场类岗缩量四成,经验与技能如何重定身价

北京市场·销售·设计领域招聘岗位量收缩近四成,但薪资中位偏高全站基准14%,经验与技能正在重构定价逻辑。从入门到资深,同一窗口内的薪资阶梯解读与代表岗位深访。

北京 · 科技与互联网06.26

北京科技岗位薪资中位跃升至3万元/月:当AI成为定价分水岭

北京科技招聘本周薪资中位跃升至3万元/月,较近期基准偏高约五成。当AI、Agent与大模型成为高频词,头部企业正在用高价竞逐深度技术能力,这篇文章剖析量稳价升背后的产业结构与5个代表岗位。

北京 · 职能与办公06.23

北京职场分化:当119个新岗开出2万到7.5万的月薪跨度

北京办公精英招聘池量缩价显:同一窗口内薪资跨度从2万到7.5万元/月,咨询、汽车、半导体等赛道用高价锁定能扛压的资深大脑,职能岗则悄然提高技术门槛。

北京 · 制造与能源06.20

当广州大厂把临床科学家摆上官网,高薪背后到底需要什么?

广州医疗与制造巨头本周集中释放高薪职位,中位数2万元/月,高层岗突破8万元。深度解读飞利浦临床科学家、阿斯利康MSL的真实工作节奏与取舍。

北京 · 职能与办公06.17

管理层岗位突然扎堆,北京职场正在释放什么信号?

6月北京办公精英方向新增121个高薪职位,管理层级岗位扎堆出现,薪资中位较全站偏高14.6%。德勤、耐克等头部企业释放总监级稀缺机会,背后是强度、现场办公和跨时区协作的真实考验。

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