希尔顿
收益经理
收益经理
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公收益管理
收益管理
Opera Pms
Revpar
Sql
动态定价
数据分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂资深收益管理岗，重数据分析与策略落地，职业发展路径清晰
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
与收益管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1090 个在招
职位详情
关于这个职位
负责酒店/文旅业务的收益管理体系建设与优化，制定动态定价、库存分配及渠道组合策略
通过多维度收入预测与竞对分析输出运营报告，协同各部门提升RevPAR等核心指标，并运用主流收益管理系统进行数据建模与策略测试
最低要求
大专及以上学历，统计学、数学、经济学、酒店管理、旅游管理、工商管理或相关专业优先
具备8年以上收益管理、收入管理、定价策略或相关领域工作经验，其中至少5年在中大型酒店集团、连锁文旅企业或零售平台担任收益分析/管理岗位
熟练掌握Excel高级函数及数据透视，具备SQL基础或Python/R数据分析能力者优先
精通收益管理核心逻辑，熟悉市场细分、需求预测、价格弹性分析、渠道绩效评估等方法论
具备优秀的商业敏感度、逻辑分析能力与跨部门协同推动力，能独立支撑业务决策并推动策略落地
工作职责
负责酒店/文旅/零售等业务单元的收益管理体系建设与持续优化，制定并执行动态定价策略、库存分配方案及渠道组合策略
基于市场趋势、竞对数据、历史表现及预订节奏，开展多维度收入预测与分析，定期输出收益运营报告及改进建议
协同销售、市场、运营及财务团队，推动跨部门收益目标达成，确保RevPAR、ADR、Occupancy等核心指标持续提升
管理和优化各销售渠道（直销、OTA、批发商、企业客户等）的流量结构与收益贡献，平衡量价关系
运用Opera、Duetto、IDeaS、Rainmaker等主流收益管理系统进行数据建模、场景模拟与策略测试
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托希尔顿全球平台，拥有成熟的收益管理系统（Opera/Duetto等）和数据支持
- 工作内容专业性强，积累高价值的商业分析和定价策略经验
- 需要协调销售、市场等多部门利益，推动策略落地存在沟通成本
- 需应对激烈的市场竞争和复杂的渠道结构变化
- 适合具备深厚行业经验、擅长数据驱动决策且具备良好跨部门沟通能力的资深专业人士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向区域收益总监、集团收益管理中心专家或更广泛的营收战略负责人方向发展
- 构建和优化酒店或文旅业务的收益管理体系，通过动态定价和库存控制最大化收入
- 精通收益管理方法论（如价格弹性、需求预测），熟练使用Excel及SQL/Python进行数据分析
申请策略
- 准备具体的成功案例，说明如何通过数据分析解决复杂的定价或库存问题
- 突出8年以上相关经验，重点展示过往在提升RevPAR、优化渠道结构方面的具体成果和数据
- 强化SQL或Python在收益预测中的应用案例，提升自动化数据处理能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，强调数据依据、跨部门协作过程及最终量化成果
- 请分享一个你通过动态定价策略成功提升RevPAR的案例
- 如何处理直销与OTA渠道之间的冲突？
- 如何利用数据进行准确的需求预测？
- 面对突发市场变化（如疫情、政策调整），你的应急定价策略是什么？
- 复习收益管理核心理论，熟悉Opera、Duetto等系统的基本操作逻辑，了解当地酒店市场竞品情况
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为上市跨国巨头，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿的收益管理系统和数据分析技术，且在大平台有清晰的职业晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、R、Opera、Duetto、IDeaS、Rainmaker
业务类型profit_center
工作生活
60中等
酒店行业通常需轮班或周末工作，WLB一般，但具体工作强度未明确提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
属于成熟行业的商业化岗位，社会影响力中性，主要关注商业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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