思科
Partner IT Manager
Partner IT Manager
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应商管理
供应商管理
Ai Agents
Erp/Mes
Prompt Engineering
Rosettanet
Sql
供应链It
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
全球顶级供应链平台的合作伙伴 IT 管理岗，成长通道与技术前沿性突出，需中英双语与数据核验硬功夫，出差约一成。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.2万
比供应商管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
54 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 供应商管理 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个连接思科内部 IT 与外部制造合作伙伴（如台积电、日月光、Fabrinet）IT 团队的岗位，负责推动供应商完成 B2B 集成、数据可追溯性与网络安全标准的落地
你需要主导集成设计评审、UAT 测试、上线切换与稳定化，并用 SQL 与 AI/自动化工具核对交易数据、闭环缺陷，替代重复的人工核对工作
这不是写代码的研发岗，而是偏业务与项目推动的合作伙伴 IT 管理岗
最低要求
本科及以上学历，3 年以上相关工作经验
具备供应链 IT、制造系统、ERP/MES 运营、B2B/EDI 集成、供应链分析或 IT 运营方面的经验
具备独立执行结构化测试或 UAT 周期的能力：编写测试用例、执行测试、记录缺陷并推动缺陷闭环
具备可用的 SQL 能力：能够独立对交易级数据进行分析、核对与验证，而不是依赖他人汇报的状态
具备自动化运营工作的实操经验，并能举出本人亲自消除手工工作的具体案例
对人工智能概念有较强的理解，并有在实际工作中应用 AI 技术的经验，具备良好的安全意识
中英文双语，书面与口头表达能力优秀
能够直接与外部合作伙伴的 IT 团队沟通
积极主动、自驱，具备较强的沟通与时间管理能力
能够独立工作，但在需要时主动向领导寻求指导，并自行确定完成工作的最佳方式
能作为经验较少同事的资源
工作职责
作为指定制造合作伙伴站点组合的 CBM-IT 主要运营对接人，与负责整体关系的 Partner Manager 协同工作
负责完整的合作伙伴采用生命周期：集成设计评审、UAT 前准备度检查、UAT 主导、切换与上线支持（hypercare）以及稳定化
将思科的 B2B 报文要求转化为合作伙伴可以据此开发的技术规格，并核验其实际建设成果是否符合规格
与合作伙伴 IT 团队开展结构化的测试与 UAT 循环：编写测试用例、执行测试、记录缺陷并推动其闭环
跟踪在推进中的各集成项目的就绪门禁（readiness gate）标准，尽早发现缺口以便采取补救措施
监控合作伙伴 B2B 交易流的完整性、重复情况与时效性，在异常升级为事故之前予以暴露
与思科内部 IT 团队及合作伙伴 IT 团队一起，对交易级差异进行根因调查：生产事件缺失、报文重复、以及思科与合作伙伴系统间无法对账的库存状态
推动合作伙伴 IT 问题以有文档记录的方式闭环，包括正式的 8D 纠正措施，以经过验证的证据而非对方声明的状态作为关闭依据
识别跨多个合作伙伴出现但源于同一共享组件的失效模式，实现一次修复而非反复修复
与思科内部 IT 团队和合作伙伴 IT 团队协调，确保问题、变更与就绪门禁对各方清晰透明
为所负责的合作伙伴运营季度 Partner IT Scorecard：收集证据、套用已发布的评分细则、准备评分初稿供评审，并确保每一个公布的分数都能与源证据对账
其中需评估每个合作伙伴的 AI 与自动化成熟度并推动其采用
负责所辖组合的自动化议程：识别可自动化的手工数据交换与检查环节，推动合作伙伴从平面文件转向结构化、机器可读的集成
工作成效部分以「有多少工作不再需要人工完成」来衡量
使用 AI 助手与 AI 智能体，以及现有的自动化工具，处理可重复的工作，如测试用例生成、UAT 证据采集、规格符合性检查、异常检测与跨源对账，使后续每个合作伙伴上线都比上一个更快，且同一项数据完整性检查不再被人工重复执行
同时作为本领域 AI 智能体用例的业务侧负责人：为构建智能体的工程团队定义用例与需求，并在依赖智能体输出之前验证其正确性
优先资格
具备半导体 OSAT、晶圆代工或 EMS 制造背景
具备制造执行数据（在制品 WIP、批次与序列号谱系、分档 binning、出货与收货交易）或 B2B/EDI 交易数据的实际应用知识
熟悉 RosettaNet 或同等的结构化 B2B 报文标准
熟悉结构化问题解决方法（8D、DMAIC）以及供应商绩效度量框架
能使用 Python 进行分析与验证
具备在横跨亚洲、美国与印度时区的矩阵式全球组织中工作的经验，包括为高管层讨论准备材料
能够在快节奏、模糊多变的环境中茁壮成长，具备韧性与适应力
对供需计划（Supply/Demand Planning）、寻源与合同制造生态及供应链业务有较好的理解
高级提示词工程（prompt engineering）技能
对 LLM 与 agent 相关概念（如 RAG、MCP 和多智能体工作流）有用户级熟悉度
有低代码或工作流自动化工具的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台与领域稀缺性：直接对接台积电、日月光、Fabrinet 等头部半导体与制造企业，积累的供应链 IT 与 B2B 集成经验在行业内可迁移性极强
- 成长路径清晰：JD 明确写出导师制、逐步扩大的组合与两条通往 Grade 10 的晋升通道，属于公司重点搭建的新团队，早期加入者容易获得更大职责
- 技术方向贴合趋势：岗位主动要求用 AI 智能体、RAG/MCP、提示词工程替代人工核对，能在一线积累 AI 落地经验而非停留在概念层
- 工作内容复合：既有 IT 集成与数据核验的硬技能，又有跨公司关系管理与项目推动的软技能，职业选择面较宽
- 双重汇报与多方博弈：既要对思科内部 IT 与业务负责，又要推动外部合作伙伴的 IT 团队按你的节奏交付，很多时候没有直接管理权限，只能靠影响力推进
- 对「较真」的要求高：JD 反复强调要用验证证据而非对方自报状态，需要长期做数据对账、缺陷跟进这类细致且容易产生摩擦的工作
- 需要快速补齐半导体制造知识：OSAT、晶圆代工、EMS 的工艺流程与数据术语门槛不低，前期学习曲线较陡
- 有 10%–15% 出差（台湾及东南亚合作伙伴现场），需要适应多地协作与一定的时间弹性
- 适合有 3 年以上供应链 IT / B2B 集成 / 数据核验经验、中英双语流利、喜欢与外部团队打交道并愿意为「数据到底是不是真的」较真的人
- 也适合想从纯技术执行转向合作伙伴管理或集成架构的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 岗位本身是思科合作伙伴管理序列的入门点，2–3 年内有两条明确通道：走向 Partner Manager 掌握完整的合作伙伴关系，或走向 Partner Integration Architect 深耕集成架构
- 横向可获得跨 pod 的合作伙伴组合历练与直接接触合作伙伴 IT 领导层的机会，积累供应链与半导体制造生态的稀缺人脉与领域知识
- 长期可延展至供应链数字化转型、供应商绩效管理或 AI/自动化产品负责人方向
- 作为思科与外部制造合作伙伴（半导体、封测、EMS）之间的 IT 对接人，推动对方按思科标准完成 B2B 集成、数据可追溯与网络安全要求的上线
- 主导集成设计评审、UAT 测试、切换上线与稳定化，跟踪就绪门禁与交易流异常，把问题追到根因并形成 8D 闭环
- 运营季度 Partner IT Scorecard，评估合作伙伴的 AI/自动化成熟度，并推动手工数据交换转为结构化、机器可读的集成
- 用 AI 助手与智能体承接测试用例生成、证据采集、规格符合性检查与跨源对账等重复工作，同时作为业务侧需求方定义智能体用例
- 供应链 IT 与制造系统知识：ERP/MES、WIP、批次与序列号谱系、出货收货交易，以及 B2B/EDI、RosettaNet 等报文标准
- 数据核验能力：能用 SQL 独立剖析、对账并验证交易级数据，不轻信对方汇报的状态
- 具备 Python 分析能力是加分项
- 结构化测试与问题解决：能独立设计并执行 UAT、记录并推动缺陷闭环，熟悉 8D/DMAIC 等结构化方法
- 跨组织沟通与影响力：中英双语流利，能同时协调思科内部 IT、全球交付团队与外部合作伙伴 IT 团队，并对高管层做清晰汇报
申请策略
- 这是一个新搭建的台湾本地团队，面试中要体现你愿意长期扎根台湾并频繁与本地供应商现场互动，同时说明你能接受 10%–15% 的东南亚出差
- 提前了解思科 CBM-IT 团队在供应链 B2B 集成与数据可追溯上的定位，以及台积电、日月光等供应商的业务形态，能显著提升对话质量
- 用一个具体案例说明你主导过的 B2B/EDI 集成或 UAT 项目：从设计评审、测试用例、缺陷闭环到上线稳定化的完整链路，并量化上线周期或缺陷收敛情况
- 突出你的数据核验能力：写明用 SQL（以及 Python）做过哪些交易级对账、异常检测，发现过什么别人没发现的数据问题，这是 JD 反复强调的核心
- 单独列出一次「你亲手消除的手工工作」：原流程是什么、用了什么自动化或 AI 工具、节省了多少人力/时间，这是最低要求中的硬性条款
- 补充半导体/EMS 制造相关经验与 RosettaNet、8D/DMAIC 等关键词，并注明中英文双语工作能力与跨时区协作经历
- 补齐半导体制造数据术语：熟悉 WIP、lot/serial genealogy、binning、shipment/receipt 等概念，以及 ERP 与 MES 之间的数据流，可在面试中显著加分
- 强化 AI 实操表达：准备 1–2 个真实使用 LLM/智能体（如 RAG、多智能体工作流、提示词工程）提升工作效率的例子，而不是泛泛谈「了解 AI」
面试指南
- 用 STAR 结构讲清楚情境、任务、行动、结果，重点放在「你个人做了什么」以及可量化的结果（缺陷收敛率、上线周期、节省工时）
- 面对数据一致性问题，按「先验证事实→定位差异来源→与内外部 IT 团队共同定根因→形成 8D 闭环→沉淀通用修复」的结构回答，突出你不依赖对方自报状态的习惯
- 面对 AI/自动化问题，按「识别可自动化的重复环节→定义需求与验收标准→小范围试点并人工校验输出→规模化推广并度量替代率」的路径回答
- 请举一个你独立主导的 UAT 或集成测试案例：你如何设计测试用例、如何记录和推动缺陷闭环？最终上线结果如何？
- 当你发现合作伙伴汇报的库存或交易数据与系统实际不一致时，你会怎么处理？请举一个真实例子
- 你如何把思科侧的 B2B 报文要求翻译成合作伙伴可以照着开发的规格？又如何验证他们真的按规格实现了？
- 请分享一次你亲手用自动化或 AI 工具消除重复手工工作的经历，效果如何衡量？
- 如果要为一个新合作伙伴设计 AI 智能体的用例（如测试用例生成、异常检测），你会怎么定义需求和验证输出正确性？
职位点评
薪资福利72
成长发展88
工作生活64
使命价值70
薪资福利
72中等
JD 未披露薪资与福利细节，但岗位要求 3 年以上复合经验且服务战略级供应商，通常对应中上水平的固定薪资与年度奖金；具体待遇需与 HR 确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–3.8万/月）
成长发展
88较高
JD 明确写出导师制、逐步扩大的合作伙伴组合、跨 pod 历练与两条通往 Grade 10 的晋升通道，并大量涉及 AI 智能体、RAG、MCP 等新技术的实际落地，成长信号非常密集。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、B2B/EDI、RosettaNet、AI Agents、RAG、MCP、Prompt Engineering、Low-code 自动化
成长机会导师制（mentorship）、逐步扩大的合作伙伴组合（progressively larger partner portfolios）、跨 pod 历练（cross-pod exposure）、直接接触合作伙伴 IT 领导层、2–3 年内可晋升至 Partner Manager 或 Partner Integration Architect
业务类型cost_center
工作生活
64中等
JD 未提及办公模式或弹性安排，但明确说明需约 10%–15% 出差至台湾与东南亚合作伙伴现场，需要一定的时间与出行弹性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位处于全球顶级供应链与半导体制造生态的交汇点，工作内容聚焦数据可信度与供应商协同，行业本身成熟稳定，社会价值中性但专业价值明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Join our diverse and inclusive Supply Chain team and be a part of one of the top Supply Chains in the world、帮助思科的半导体与系统供应商采用 B2B 集成、数据可追溯与网络安全标准、以经过验证的证据而非声明的状态作为判断依据
创新程度积极采用新技术
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