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集团基础架构 - 高级基础架构师 / 基础架构师 II / I(J32299)
集团基础架构 - 高级基础架构师 / 基础架构师 II / I(J32299)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Azure/Aws
It项目管理
Linux/Windows Server
Vmware
基础设施架构
算力集群
系统运维
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
稳定大厂、前沿AI基建方向、技术成长性强，需兼顾运维责任
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比IT运维中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1080 个在招 · 其中IT运维 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · IT运维 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责集团算力集群的硬件规划、架构设计与交付，以及企业级基础应用系统的架构优化与SITE基础设施运维
需具备5年以上IT经验，精通VMware、Linux/Windows Server及云管理平台，确保系统的高可用性与安全性
最低要求
学历及专业：本科及以上学历，计算机或IT相关专业
资格证书：微软MCSE，MCSA，RHCE，VCP认证等相关培训或认证
专业知识：
) 熟悉VMware云计算平台相关技术，有实际操作经验
) 熟悉数据备份相关系统及技术，有实际操作经验
) 熟悉Linux、Windows Server操作系统安装、管理和运维
) 熟悉AD、Exchange等微软集成环境管理和运维
) 熟悉微软云Azure，阿里云AWS等有实际的管理经验
) 熟悉常见业务协作平台，如Sharepoint, Webex, Zoom, Skype for business等
) 熟悉容器与K8s类Docker容器原理、镜像构建优化、容器网络配置
) 了解企业级存储系统，如EMC，Netapp等
) 了解数据备份平台，如NBU, Networker，Anybackup等
) 能运用常见的监控与分析工具，如Zabbix，ElasticSearch、Syslog等
工作经验：5年以上工作经验
具有IT项目管理交付经验，熟知项目管理体系与方法论，能熟练运用各类项目管理工具，高效完成项目推进
工作职责
算力集群硬件规划与架构设计
负责算力集群硬件的整体规划与架构设计，结合业务需求与技术趋势，协同软件团队制定具备前瞻性、高效且可扩展的架构方案，以支持业务持续发展
负责AI服务器及算力集群硬件系统的定义、选型、设计、测试验证与交付，涵盖数据中心机房管理，计算、管理、网络、存储系统架构，以及结构、散热等相关领域
负责算力集群硬件选型、成本评估与采购计划制定，对接供应商并推动外部合作，确保硬件设备在质量与性价比上达到最优
负责算力集群硬件的调试与软硬件联合验证，保障系统高质量按时交付，并建立规范、完整的文档管理体系
协同软件与运维团队，持续提升硬件平台的可扩展性、兼容性、稳定性和可靠性，有效控制系统整体成本与风险
参与安全架构规划，确保基础设施符合行业安全标准与数据合规要求，设计并落实应用层安全防护策略
企业级基础应用架构保障及SITE基础设施运维与管理
负责集团企业级基础应用系统的架构设计与持续优化，保障其高性能、高安全与高可扩展性，支撑业务稳定高效运行
协同业务、开发、安全等部门，提供技术指导与架构支持，负责架构问题定位、跟踪及处理，保障应用连续性和可靠性
负责SITE基础设施的部署、运维、监控与安全保障，确保服务器、网络、存储、终端等设备及相关系统稳定、高效、安全运行，支撑企业日常运营
负责SITE基础设施变更管理，对设备升级、配置调整、链路变更等进行评估、方案制定、审批跟进与实施，确保变更过程合规、安全，避免引发系统故障
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于生物医药头部上市企业，平台稳定且资源充足
- 接触前沿AI算力基础设施，技术栈兼具传统IT与新兴AI硬件，职业竞争力强
- 集团级岗位视野广阔，能积累大型复杂系统架构经验
- 职责跨度大，需兼顾硬件规划与日常运维，工作负荷可能较重
- 需频繁对接供应商与内部多部门，沟通协调成本高
- 适合拥有5年以上IT基础设施经验，既懂底层硬件又熟悉上层软件架构，且具备良好项目管理能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- AI算力集群建设对稳定性要求极高，容错率低，压力较大
角色解读
- 可向首席架构师、IT总监方向发展，或在AI基础设施领域深耕成为垂直领域的技术专家，随着公司AI业务发展，该岗位的战略价值将显著提升
- 负责集团AI算力集群的硬件架构设计与交付，包括服务器选型、数据中心管理及软硬件联调
- 同时承担企业级基础应用系统（如虚拟化、OS、云平台）的架构优化与日常运维保障
- 精通VMware、Linux/Windows Server及主流云平台(Azure/AWS)管理
- 熟悉K8s容器化技术及企业级存储/备份方案
- 具备IT项目管理能力与跨团队协作沟通技巧
申请策略
- 关注公司在AI药物研发方面的布局，理解基础设施如何赋能业务
- 准备关于成本控制与架构扩展性的具体案例，这是JD中明确提到的重点
- 突出AI服务器/算力集群的项目经验，展示从选型到交付的全流程管理能力
- 强调VMware、云平台及K8s的实际操作案例
- 体现解决复杂系统故障和跨部门协作的成功故事
- 补充AI硬件相关知识（如GPU服务器特性、高速网络互联）
- 深化对混合云架构及安全合规的理解
- 提升PMP或类似项目管理方法论的应用能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 针对架构问题，强调权衡取舍（Trade-off）的思路，如性能vs成本、一致性vs可用性
- 故障处理类问题侧重复盘机制和预防措施的建立
- 请分享一个你主导的算力集群或大型IT基础设施项目，你是如何进行架构设计和成本控制的？
- 在面对AI业务快速迭代时，如何平衡基础设施的稳定性和扩展性？
- 请描述一次你处理的重大系统故障，你是如何定位问题并恢复业务的？
- 如何评估和管理第三方供应商，以确保硬件质量和交付进度？
- 复习VMware、K8s及主流云服务的核心概念与最佳实践
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的超大型企业，薪资福利体系完善，对于5年以上经验的资深技术人员，薪酬处于市场中上水平，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI算力集群这一前沿领域，技术栈涵盖虚拟化、容器、多云管理等主流现代技术，个人技能成长空间大，且公司有明确的晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈VMware、Linux、Windows Server、Azure、AWS、Kubernetes、Docker、Zabbix、ElasticSearch
业务类型cost_center
工作生活
60中等
作为集团核心基础设施岗位，需保障系统高可用性，可能涉及值班或应急响应，但JD未提及高强度加班，整体WLB取决于具体团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
身处创新药企，基础设施直接支持AI药物研发，虽非一线科研，但对社会健康福祉有间接正向影响力，行业前景良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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