
明略科技
业务顾问(J15757)
业务顾问(J15757)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Office软件
大数据分析
客户沟通
市场调研
报告撰写
社交媒体分析
需求分析
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
数据驱动的业务顾问,侧重技能成长与客户价值创造,WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比业务拓展中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择面较广
广州 · 业务拓展 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责对接客户与内部团队,利用广告监测及社交舆情大数据进行品牌、品类及人群分析
你需要撰写分析报告并向客户汇报,解答数据疑问以建立信任
同时负责客户需求挖掘与公司产品解决方案的匹配,通过专业对话促进合作
最低要求
本科及以上学历,广告学、市场营销学、统计学等相关专业背景优先
年以上工作经验,熟悉社交媒体环境、社交媒体广告情况等,熟悉社交媒体大数据优先
性格积极、正向,沟通表达流畅,有较好的抗压能力及团队合作意识,具备强主观能动性
有快速学习能力,能快速学习公司新产品及解决方案,具有分析思维,对数据敏感、对行业动态及市场趋势有较强好奇心
对市场和消费者行为有敏锐的洞察力,了解甲方品牌部、消费者研究部门、媒介部的日常作业流程和模式的优先
具备较强的数据分析能力,熟练掌握办公软件
工作职责
对接客户及内部团队,理解客户需求并及时给予回应
使用广告监测数据、社交舆情大数据等数据完成品牌营销分析、品类分析、人群分析等报告洞察
向客户进行报告汇报,解答客户对于分析结论以及数据疑问,获取客户信任
客户资料的收集整理及跟踪,充分理解客户需求与公司内部产品的连接点,能与客户进行较专业的对话
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大数据与AI技术在营销领域的应用,提升数据思维与商业洞察力
- 在知名科技公司工作,平台资源丰富,有助于构建高端客户网络
- 工作内容兼具分析与沟通,避免纯技术的枯燥,职业路径多元化
- 数据清洗与分析过程可能繁琐,需保持高度的细致与耐心
- 适合既喜欢数据探索又擅长人际沟通的复合型人才,尤其是市场营销、统计学背景且希望进入科技行业的求职者
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术理解与客户期望,对跨学科知识储备要求较高
- 面对客户时的业绩压力与沟通挑战,需具备较强的抗压能力
角色解读
- 初期可深耕垂直行业(如快消、汽车)成为领域专家,积累行业Know-how
- 中期可向高级咨询顾问或项目经理发展,负责更大规模的客户项目交付
- 长期可转向客户成功管理、销售管理或战略规划岗位
- 作为业务顾问,你充当客户与公司技术产品之间的桥梁,深入理解客户的营销痛点
- 利用大数据工具进行深度分析,将复杂的数据转化为可执行的商业洞察报告
- 向客户汇报分析结果,解答疑问,并推动公司产品解决方案的销售落地
- 具备扎实的大数据分析能力,特别是社交媒体舆情和广告监测数据的处理与分析
- 拥有优秀的沟通表达能力和客户导向思维,能够准确捕捉客户需求
- 熟悉市场营销、品牌管理及消费者行为研究流程
申请策略
- 了解明略科技的核心产品线(如LAWA平台),在面试中展示你对该公司技术如何解决实际营销问题的思考
- 准备1-2个完整的“需求-分析-洞察-建议”闭环案例,以备面试提问
- 突出展示过往项目中利用数据进行市场分析的具体案例,量化分析成果(如提升转化率、优化投放策略等)
- 强调沟通能力与客户满意度,列举成功解决客户疑难问题的经历
- 提及对社交媒体大数据工具的熟练使用经验
- 加强SQL、Python或Tableau/PowerBI等数据分析工具的技能,提升数据处理效率
- 深入学习主流社交媒体平台的广告机制与算法逻辑
- 提升结构化思维与PPT报告撰写能力,使分析结论更具说服力
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来回答案例类问题,重点突出你的分析思路、使用的工具以及最终带来的业务价值
- 对于沟通类问题,强调倾听、共情、数据佐证和专业建议的结合
- 请分享一个你通过数据分析发现关键洞察并帮助客户做出决策的案例
- 如果客户对数据分析结果提出质疑,你会如何沟通和处理?
- 你如何理解社交媒体大数据在品牌营销中的作用?
- 请描述一下你快速学习一个新领域知识的方法论
- 复习常见的数据分析方法论(如漏斗分析、归因分析、用户画像构建)
- 了解当前社交媒体营销的最新趋势和挑战
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
上市公司背景提供相对稳定的薪资结构,广州地区中等偏上薪资水平,但JD未明确具体福利细节。
薪资信号未披露(AI估算:1.2千–2.0万/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿的大数据分析技术与营销场景结合,要求快速学习新产品,具备良好的技能成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、社交舆情、广告监测、数据分析
成长机会快速学习公司新产品及解决方案
业务类型profit_center
工作生活
60中等
常规坐班模式,需具备较强抗压能力,暗示可能存在一定的工作强度或客户响应压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
通过数据赋能品牌营销,帮助客户优化决策,具有一定的商业价值和社会意义,但非直接社会公益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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