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阿里云智能-商业技术工程师BTE(数字金融)-新金融行业线(广州/深圳)
阿里云智能-商业技术工程师BTE(数字金融)-新金融行业线(广州/深圳)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
Paas
To B销售
云计算
售前支持
商务谈判
大客户管理
客户关系管理
生成式Ai
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
高薪高压、前沿技术驱动、聚焦新金融行业的顶级销售解决方案岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中解决方案 76 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云面向新金融行业线的商业技术工程师,主要负责云计算与AI解决方案的销售及售前支持
核心职责包括挖掘客户业务需求、制定并讲解技术方案、管理商务谈判及商机转化,同时维护关键客户关系,推动产品优化与客户成功,实现业绩增长
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业,有公共云售卖经验,To B销售和售前相关工作经验
有丰富的软件产品/AI相关产品售卖经验,Paas层产品经验优先,解决方案经验优先
有大客户拓展经验
深度理解客户业务及其所在竞争环境,诊断具体业务场景中客户的技术问题,帮助客户从0-1拓展AI应用新场景,提供有竞争力的云和AI解决方案,为客户业务发展提供价值创造
具备行业细分领域knowhow,掌握竞对发展动态、云和AI与业务结合的领先实践,能提出具备阿里云差异化优势的创新解决方案
能进行云和AI的全栈布道,结合客户关心的话题(业务规划、竞对发展等)讲透给客户带来的技术和业务价值,影响客户心智
独立call high头部客户CTO/客户项目负责人,完成有效的业务和技术交流,影响并加速决策
制定完整的商务策略,把控谈判节奏,独立完成项目谈判,获得目标结果
了解产品领域技术演进,比较同类产品的技术特性异同和阿里云产品的差异化优势及技术规划,回答客户对产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握和深度理解,熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人,针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围,把握他人的沟通要点,有效倾听他人的观点,清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力,能够对客户问题一跟到底,切实帮助客户解决难题,并能保证客户满意度
工作职责
客户开发:主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow,保持对AI趋势的深度、及时掌握,识别市场机会,开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求,形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘:充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战,进行客户组织架构梳理和决策链摸排,获取客户信息,通过串联客户OKR,找到双方合作机会点
建立组织客情:维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持
理解阿里云产品及解决方案:深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI(从算力到模型到应用)等阿里云产品的技术价值,了解竞对的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢
客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度,长期陪伴客户成长
推动产品反向优化:将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云头部平台资源,接触大量头部金融机构,技术视野前沿(AI/Cloud)
- 具备5年以上B端销售经验,对AI技术感兴趣,抗压能力强,擅长复杂项目运作的人才
缺点 / 挑战
- 背负明确的业绩指标(KPI),需频繁出差和高强度面对客户决策层,竞争压力大
角色解读
- 可向高级商业技术专家、区域销售总监或行业解决方案架构师方向发展,深耕金融科技领域
- 作为技术与销售的桥梁,深入新金融行业,挖掘客户在AI和云计算方面的业务痛点
- 精通云计算与AI产品技术,具备强大的To B大客户销售技巧、商务谈判能力及行业洞察力
申请策略
- 准备具体的“铁三角”协作案例,展示如何协调内部资源解决客户复杂问题
- 突出过往在云计算/AI领域的销售业绩,展示与大客户(尤其是金融类)的成功合作案例
- 强化对生成式AI、大模型在金融场景落地的理解,提升高层对话(Call High)的能力
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)讲述销售案例,重点突出需求挖掘、价值传递和最终的商业成果
- 请分享一个你成功转化的复杂To B销售案例,你是如何切入的?
- 面对竞争对手,你如何向客户阐述阿里云AI解决方案的差异化优势?
- 当客户需求与技术实现存在冲突时,你如何协调内部产研团队?
- 你对新金融行业当前的AI应用场景有哪些洞察?
- 深入研究阿里云最新AI产品(如通义千问系列)及金融云解决方案,准备2-3个标杆客户案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
作为上市巨头阿里的核心业务线岗位,薪资包(底薪+绩效+股票)在行业内具有极强竞争力,福利体系完善。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
处于AI与云计算的前沿赛道,能接触到行业顶尖客户和复杂技术场景,个人专业能力和商业视野提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、云计算、PaaS、生成式AI、机器学习、大模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
销售性质岗位通常伴随较高的业绩压力和频繁的商务活动,工作边界模糊,WLB相对较差。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
通过技术手段赋能金融行业数字化转型,具有一定的社会价值和行业影响力,但核心驱动力仍为商业变现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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