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Alibaba Cloud Intelligence-AI Native Solution Architect-Hangzhou, Beijing, Shanghai
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发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案架构
Maas
Poc
Prompt Engineering
Rag
云计算
售前技术支持
大模型
阿里云
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术、高薪高潜、高压出差、适合复合型专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中解决方案 76 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 解决方案 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云AI原生解决方案架构师，负责深入洞察客户业务场景，设计端到端的MaaS（模型即服务）解决方案，涵盖大模型选型、工程链路及效果评估
主导售前POC项目与技术攻坚，通过技术价值宣讲推动项目签约与收入转化，同时沉淀技术资产并反馈产品需求，助力客户实现AI转型
最低要求
英文流利，接受全球出差
年以上技术解决方案或软件开发相关工作经验
有重大AI项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理经验
能深入了解客户和行业，了解客户AI战略，识别、开发商业合作机会
能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等
能协调整合跨部门资源，推动上级主管通过跨BU、集团生态和外部资源的整合，保障重大项目赢单，沉淀组织能力
全栈AI专家，能制作高质量、强竞争力的AI技术架构方案，具备产品部署测试、技术问题处理能力，打造有影响力的AI应用标杆
能输出覆盖模型微调、RAG优化、Agent搭建、大模型部署推理优化等场景的AI解决方案
能形成细分领域打法，主导输出完整的销售指导书或专项打法策略文档，推动解决方案在特定行业或区域的规模化应用
面向客户决策层，能进行解决方案的价值宣讲与深度研讨，通过高效互动与价值共鸣，推动双方形成战略共识，共同制定决策路径
能向客户高层阐述阿里云MaaS产品的差异化价值定位和方案具体优势，对客户的AI战略和应用规划产生影响
能和客户CTO独立建立技术互信，对客户关键层级（部门经理和总监级）有技术影响力，影响该层面的技术选型和发展策略，收集竞争情报并分析出竞争项目中友商的策略和方案，并配合BD制定针对性的竞争动作
能绘制竞争地图，分析对手市场策略
能预测竞争对手的技术演进方向
能识别对手的弱项并制定应对策略
商机管理协同：参与大型/战略项目的售前规划，影响销售优先级
风险预判与规避：提升方案设计阶段的交付能力，从而降低后期变更的发生频率
内部培训支持：定期为销售团队开展技术分享（如竞品对比、典型场景）
工作职责
客户需求洞察及AI解决方案设计
理解客户业务场景和整体技术架构，挖掘客户核心业务中的高价值大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准
基于客户业务目标洞察和技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路 (推理/微调/RAG/Agent)、效果评估体系及上线路径，将技术方案与客户业务目标深度绑定，确保 AI 场景落地的业务价值
将客户需求转化为稳健、可扩展且安全的架构设计，支持AI Models在阿里云上的高效部署与管理
售前支持和引导
主导并设计针对复杂应用场景的POC项目 (微调/RAG/多模态交互/基于Agent的复杂系统等)
全链路技术攻坚，针对复杂应用场景，可在AI的配合下进行现场演示，并解决客户在向量数据库对接、Context Window管理、Prompt工程调优中遇到的实际工程难题
对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识
技术策略制定和项目赢单
分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用
向客户高层展示阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，影响客户决策并推动项目顺利签约
在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度
技术资产代码化沉淀和赋能
构建并维护高质量的Demo Code、SDK示例代码库（Repositories）和Jupyter Notebooks，让客户的开发人员可以“开箱即用”
将通义大模型在特定行业（如代码辅助、客服、内容生成）的最佳实践，固化为可复用的解决方案包或自动化脚本
对内部BD团队、生态伙伴、客户进行赋能和培训
产品需求和改进反馈
识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力
了解客户大模型使用的情况和效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
有以下经历者优先：
AI产品经理
客户侧AI项目负责人
大模型公司算法/工程岗
独立开发者或AI创业者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI大模型技术，拥有广阔的视野和高价值的客户资源
- 平台强大，资源丰富
- 适合既有深厚技术背景，又具备出色商业敏感度和沟通能力的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要平衡技术深度与商业广度，工作压力较大，需频繁出差并面对激烈的市场竞争
角色解读
- 可向首席解决方案架构师、AI产品负责人或云业务线高管方向发展，成为AI商业化落地的核心专家
- 深入理解客户业务痛点，设计基于阿里云大模型的端到端AI解决方案（MaaS）
- 精通大模型技术栈（RAG/Agent/微调），具备极强的技术架构设计能力和售前沟通技巧
申请策略
- 准备详细的过往项目案例，重点阐述如何通过技术手段解决客户业务问题并带来实际收益
- 突出过往主导的重大AI项目架构设计经验，展示从技术到商业转化的成功案例
- 强化对阿里云大模型产品线的了解，提升在RAG、Agent等最新技术领域的实战能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术难点、解决方案的创新性以及最终的业务成果
- 请分享一个你主导的最复杂的AI解决方案案例，你是如何设计架构并说服客户采纳的？
- 面对客户对大模型效果的质疑，你会如何进行POC验证和价值论证？
- 如何平衡定制化解决方案与标准化产品之间的关系？
- 深入研究阿里云通义千问等大模型产品的最新特性，准备几个典型的行业应用案例（如金融、电商、制造）
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深岗位，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
95较高
处于AI大模型这一前沿技术领域，能够接触顶尖技术和客户，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、RAG、Agent、微调、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需要接受全球出差，且涉及售前高压环境和项目交付压力，工作生活平衡可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
推动客户AI转型，助力企业数字化升级，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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