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阿里妈妈-服饰客户营销顾问(商业化)-杭州

阿里妈妈-服饰客户营销顾问(商业化)-杭州

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公销售运营(SFE)
销售运营(SFE)
Ka客户
客户管理
数据分析
服饰行业
沟通协调
电商广告
营销策略
项目管理

值不值得投

71综合评分

综合评分 71

高薪大厂商业化岗,侧重客户管理与营销策略,工作强度较大,适合进取型人才

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比销售运营(SFE)中位数高

发布情况

新岗位 · 昨天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4680 个在招

职位详情

关于这个职位

负责阿里妈妈服饰行业重点客户的商业化营销业务,通过数据驱动和产品技术能力为客户提供定制化营销解决方案

主要职责包括洞察行业趋势、管理KA客户关系、协同生态合作伙伴挖掘商业机会,并最终实现客户生意增长与平台广告营收的双赢目标

最低要求

-3年零售行业的营销/品牌工作经验(服饰行业优先),具备KA客户管理、品牌电商运营相关经验优先

对电商平台的商业化投放有所了解,熟知阿里系或字节系相关的广告产品体系
良好的沟通和谈判能力,基于行业的发展和洞察与客户保持良好的沟通互动,通过专业力影响客户
善于协同各方资源分析和解决问题,具备独立的客户项目管理经验者优先
基于实战经验的数据分析洞察能力以及策略思考能力,具备产品化思维,懂得借助产品工具去解决问题
有创新意识,不墨守成规,敢于尝试新做法

工作职责

负责服饰行业重点客户的业务发展,以客户生意可持续发展为目标,以数据及产品技术能力驱动,为客户提供高效的营销解决方案,推动营销模式的不断创新,并完成负责客户的广告营收指标

能够理解和洞察行业趋势的发展,精准把握客户的营销诉求,为客户提供量身定制的营销解决方案,协同阿里生态合作伙伴共同推动客户的商业机会挖掘和发展
通过与客户团队建立良好信任的沟通关系,为客户提供专业的营销服务,独立管理维护客户全年营销方案的设计,协同各团队保障方案落地,成为客户生意发展的长期合作伙伴,最终实现客户价值和平台价值的双赢

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托阿里平台庞大的流量和数据资源,职业发展空间广阔
  • 接触行业头部品牌,能积累高价值的客户资源和项目经验
  • 薪酬福利体系完善,具有较强的大厂背书效应
  • 电商行业变化快,需持续学习新的营销玩法和技术工具

缺点 / 挑战

  • 背负明确的广告营收KPI,业绩压力较大
  • 需要频繁跨部门协同,内部沟通成本较高
  • 适合具备零售/电商背景、热爱挑战、擅长沟通且对数据敏感的专业人士

角色解读

  • 纵向发展:成为行业资深专家或团队管理者,负责更大规模的客户群
  • 横向拓展:转向更广泛的品类营销、产品运营或战略规划岗位
  • 深耕服饰行业,为头部客户提供从策略到落地的全案营销服务
  • 利用阿里妈妈广告产品及数据工具,优化客户投放效果,提升ROI
  • 维护大客户关系,协调内部产研及外部合作伙伴资源,解决复杂商业问题
  • 扎实的零售/电商营销理论基础,熟悉主流电商平台广告逻辑
  • 出色的数据分析能力,能从数据中洞察商机并制定策略
  • 优秀的客户沟通与谈判技巧,具备B端大客户管理经验

申请策略

  • 面试前研究阿里妈妈近期在服饰行业的营销案例
  • 准备1-2个完整的客户成功故事,使用STAR法则阐述
  • 突出过往在服饰或零售行业的营销成功案例,特别是GMV或ROI提升数据
  • 强调对阿里/字节广告产品的实操经验和深度理解
  • 展示处理复杂客户关系及跨部门协作的项目管理经验
  • 深入学习阿里妈妈最新产品功能及算法逻辑
  • 提升SQL或Python等数据处理技能,增强数据洞察力
  • 加强行业趋势分析报告撰写能力,展现战略思维

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例类问题
  • 结合具体数据支撑观点,避免空泛的理论陈述
  • 体现以客户为中心的服务意识及解决问题的闭环思维
  • 请分享一个你成功帮助客户提升广告投放效果的案例
  • 你如何看待当前服饰电商行业的营销趋势?
  • 当客户需求与平台规则冲突时,你会如何处理?
  • 你如何解读和分析复杂的营销数据?
  • 复习阿里妈妈核心产品(如直通车、引力魔方等)的原理

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值65

薪资福利

85较高

作为已上市的互联网巨头,提供具有市场竞争力的薪酬包和完善的福利体系,满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)

成长发展

80较高

岗位涉及前沿的数字营销技术和大数据分析,且处于高速增长的商业化领域,个人成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、广告产品体系、产品化思维
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂商业化岗位通常节奏较快,虽可能有弹性工作制暗示,但整体工作强度较高,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

65中等

通过帮助商家实现生意增长,具有一定的商业价值和社会意义,但核心驱动力仍偏向商业利益。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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