盒马鲜生
盒马-商品运营专家-新项目
盒马-商品运营专家-新项目
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Sql
主数据治理
商品运营
数据结构化
类目管理
零售电商
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
阿里系背景、侧重数据治理与体系搭建的中高级商品运营岗，发展空间大但协作挑战高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比品类运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 360 个在招 · 其中品类运营 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 品类运营 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
负责盒马商品类目体系与主数据治理，规划商品库结构及属性规范
通过优化商品全生命周期管理与跨部门协作，保障数据质量与业务一致性，推动商品运营体系的标准化与精细化落地
最低要求
本科及以上学历，5年以上零售/电商商品管理经验，有主导商品库/类目/主数据体系建设的完整经验
有完整的类目属性体系设计及治理方法论，能独立从顶层设计做到日常治理落地
结构化思维强，能把业务语言抽象为类目、属性等结构规则
有项目管理能力及跨部门项目经验，能独立处理多角色、多链路，有从0到1搭建机制和体系经验者优先
数据能力好，可以市场sql查询数据
工作职责
类目运营：负责品类整体规划及运营管理，及运营方案的策划和执行：负责商品库类目体系的完整建设，负责类目树规划和调整，类目挂载准确性、商家类目和平台类目映射
负责商品属性体系的建设和治理：属性模板、必填规则、属性值规范及保障结构清晰可复用
负责商品主数据质量治理：重复/缺失/冲突主数据的清晰规则，保障主数据及SKU结构的一致性，负责主数据质量的监控（完整/一致/准确）
负责商品产品优化，商品主档信息及机构商品管理、门店商品管理产品优化，供应商建品、采购建品链路优化，保障商品同城和跨城状态及货盘一致性
负责商品生命周期运营，进行类目品类规划，建立数据监控体系和外部数据对标及匹配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于新零售头部企业，接触海量真实业务数据，能积累高价值的商品数据治理经验
- 需要协调多方利益（供应商、采购、技术），跨部门沟通成本高，且需处理历史遗留的数据脏乱差问题
- 适合在零售/电商行业深耕多年，对数据敏感，喜欢从0到1搭建体系，具备强逻辑思维和抗压能力的运营人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向商品运营专家、数据产品经理或供应链数字化负责人方向发展，深入参与新零售底层数据架构建设
- 构建和维护盒马的商品类目体系与属性标准，确保数据结构的规范性与复用性
- 精通商品主数据治理方法论，具备极强的结构化思维能力，能将复杂的业务逻辑转化为标准化的数据规则
申请策略
- 了解盒马的业务模式（如生鲜标品差异），在面试中体现对‘非标转标’或‘生鲜数字化’难点的理解
- 突出主导过的商品库/类目体系建设项目，量化治理前后数据准确率提升比例，展示SQL数据分析能力
- 复习并强化SQL复杂查询技巧，梳理一套完整的主数据治理方法论框架，准备跨部门协作的成功案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历
- 重点阐述‘发现问题-制定标准-推动落地-监控迭代’的闭环思维
- 用数据结果证明治理成效
- 请分享一个你主导的商品类目或主数据体系建设案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何定义和衡量商品主数据的质量？有哪些关键指标？
- 当业务需求与数据规范发生冲突时，你如何平衡和处理？
- 如何利用SQL数据进行商品运营分析？请举例说明
- 准备1-2个详细的项目案例，涵盖从顶层设计到落地的全过程
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
盒马作为大型互联网企业，薪资竞争力较强，但JD未明确具体福利细节，基于行业水平推断为市场水准以上。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及从0到1的体系搭建和数据治理，技术与管理双重成长空间大，符合高阶职业发展需求。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、主数据治理、类目体系
成长机会从0到1搭建机制和体系优先
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确加班情况，但运营岗通常面临较高的业务压力和跨部门协作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化商品数据体系提升新零售效率，具有明确的商业价值和社会影响力（改善消费体验）。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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