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数字芯片设计流程工程师(验证相关方向)(J11971)

数字芯片设计流程工程师(验证相关方向)(J11971)

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公半导体封装测试
半导体封装测试
Eda工具
Spyglass
Tcl
Vcs
数字芯片设计
验证流程

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

稳定大厂、技术成长性好、流程优化方向,WLB中等

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比半导体封装测试中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 230 个在招 · 其中半导体封装测试 6 个

市场机会

选择适中

上海 · 半导体封装测试 · 20 个在招

职位详情

关于这个职位

负责数字芯片设计流程的开发与优化,涵盖仿真、验证及检查工具链

通过研究新方法学并定制流程参数,提升项目交付质量与效率
同时为设计团队提供技术支持,解决跨环节迭代问题,确保项目周期目标达成

最低要求

微电子/电子工程等相关专业,学士及以上

三年以上相关工作经验
熟悉至少一类相关工具流:Xcelium, VCS, Palladium, SpyGlass, VC Static等
熟悉至少一种编程语言:Python, C, Shell, Perl, Tcl等
良好的沟通和团队协作能力
良好的英文听说能力

工作职责

开发数字设计流程,以提升项目交付质量和效率,包括软/硬件仿真,动/静态验证,Lint,CDC,SDC/UPF检查等

研究设计方法学和相关工具,以满足更多项目需求,例如为各类设计定制流程和调优参数,评估新的EDA工具和功能等
为设计团队提供流程支持,以满足项目周期,例如快速定位设计问题,解决跨环节的迭代问题等

优先资格

具备验证相关经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于芯片设计上游关键环节,技术壁垒高,职业护城河深
  • 上市公司平台稳定,行业前景广阔
  • 需协调多方资源,沟通成本高
  • 喜欢钻研工具底层逻辑、追求高效自动化流程、具备良好沟通能力的IC技术人员

缺点 / 挑战

  • 需要持续跟进最新的EDA工具和方法学,学习压力大

角色解读

  • 可向资深流程专家、设计方法学负责人或IC设计管理方向发展,成为连接设计与工具的关键桥梁
  • 构建和优化数字芯片设计的自动化流程,确保从RTL到GDSII的顺利流转
  • 精通主流EDA工具(如Synopsys/Cadence套件),掌握脚本语言进行流程自动化开发

申请策略

  • 强调跨部门协作经验,展示如何通过流程改进加速项目交付
  • 突出在数字设计流程优化中的具体成果,如提升多少效率、解决了哪些复杂验证问题
  • 深入理解Python/Tcl在EDA中的应用,熟悉最新一代EDA工具的特性

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述具体案例,重点量化优化前后的效率对比
  • 请介绍你优化过的一个最成功的数字设计流程案例
  • 如何处理不同EDA工具之间的兼容性问题?
  • 面对紧迫的项目周期,如何快速定位并解决流程中的瓶颈?
  • 复习主流EDA工具的基本原理和使用技巧,准备1-2个解决复杂技术问题的详细案例

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

作为已上市的IC设计公司,薪资水平处于行业中上,福利体系完善,稳定性较高。

薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

80较高

涉及前沿的数字芯片设计流程与方法学研究,技术成长空间大,有助于积累深厚的行业经验。

技术前沿主流现代技术
技术栈EDA、Python、VCS、Xcelium、Palladium、SpyGlass
业务类型cost_center

工作生活

60中等

未明确提及弹性工作制,但相比纯设计岗,流程工程师的工作节奏相对可控,WLB中等。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

服务于高端芯片设计,对推动国产芯片技术发展有一定意义,行业前景向好。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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