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Business Analytics Manager, APB Global Sourcing Business Management Service
Business Analytics Manager, APB Global Sourcing Business Management Service
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Sql
Vba
产品生命周期管理
数据建模
生成式Ai
自动化
跨职能协作
项目管理
预测分析
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心业务、前沿AI技术驱动、高成长潜力,但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中商业分析 4 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 商业分析 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责亚马逊私有品牌全球采购业务的产品生命周期管理与数据分析,利用AI和生成式技术优化运营策略
需领导跨职能团队,通过数据建模、预测分析和自动化解决方案提升效率,并将复杂数据转化为可执行的商业洞察,推动业务增长与决策制定
最低要求
拥有管理技术产品或在线服务的经验
在主导重大新产品或服务交付的跨职能团队中,具备产品、项目或计划管理经验
年以上数据分析经验
工作职责
产品生命周期管理与数据驱动战略:制定并执行端到端运营战略,利用数据建模、市场情报和AI预测进行品类规划,优化资源分配,加速上市时间
持续监控产品性能以识别增长杠杆
问题解决与智能决策:运用强大的分析技能快速识别并分解复杂问题,评估权衡,在紧迫的时间表下做出数据驱动的决策
利用根因分析、情景建模和预测分析等技术从大规模运营数据中提取可行见解
利益相关者沟通与洞察叙事:建立有效的沟通框架,使全球利益相关者、合作伙伴团队和领导层保持一致
将复杂的业务分析输出和AI生成的见解转化为清晰、引人入胜的叙述和可视化仪表板
规模化解决方案、GenAI与自动化开发:主动识别机会,探索并采用GenAI和自动化解决方案以实现可扩展的运营改进
与技术团队共同开发、试点和扩展AI工具(如智能工作流自动化、NLP应用),简化采购操作,降低人工成本
优先资格
精通SQL和VBA
具备构建和分析成本/收益情景及商业案例的经验,并能在组织内沟通结果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业巨头,接触最前沿的AI和大数据技术栈
- 拥有广阔的全球视野和跨文化合作机会
- 职位具有高度的战略影响力,直接参与核心业务决策
- 对AI技术的快速迭代要求高,需持续学习新技术
- 跨部门协调复杂,沟通成本高
- 适合经验丰富、具备强大数据分析能力和项目管理技巧,同时对AI技术有浓厚兴趣的商业分析或产品管理专业人士
缺点 / 挑战
- 需要平衡战略规划与落地执行,工作压力较大
角色解读
- 可向更高级别的业务总监或产品负责人方向发展,深入涉足AI在电商供应链中的应用领域,成为兼具技术视野和商业敏锐度的复合型人才
- 负责亚马逊私有品牌产品的全生命周期运营策略,连接技术与业务部门
- 利用数据和AI工具解决供应链和运营中的实际问题,提升效率
- 向高层汇报业务洞察,推动基于数据的决策
- 必须具备8年以上数据分析经验,精通SQL和VBA
- 拥有强大的项目管理能力,能领导跨职能团队
- 熟悉生成式AI和自动化工具的应用场景
- 具备优秀的商业分析和故事讲述能力
申请策略
- 准备具体的案例,说明如何通过数据驱动决策解决了复杂的业务问题
- 了解亚马逊的领导原则,并在面试中体现这些价值观
- 突出展示8年以上数据分析的具体成果,量化提升的效率或节省的成本
- 强调在跨职能团队中领导大型项目的经验
- 列举使用SQL/VBA及AI工具解决实际业务问题的案例
- 加强对生成式AI(GenAI)在业务流程自动化中应用的理解
- 提升数据可视化和故事讲述能力,以便更好地向非技术人员传达洞察
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来回答行为面试题
- 重点突出数据在你的决策过程中的作用,以及你如何协调不同团队达成共识
- 对于技术问题,展示你对工具原理及其业务价值的理解
- 请分享一个你通过数据分析发现业务瓶颈并成功优化的案例
- 你是如何领导跨职能团队完成一个复杂的新产品发布项目的?
- 你对生成式AI在供应链或采购领域的应用有什么看法?请举例说明
- 当面临紧迫的时间线和复杂的数据冲突时,你如何做决策?
- 复习SQL和VBA的高级用法,特别是数据处理和自动化脚本编写
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业,提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,满足度高。
薪资信号未披露(AI估算:4.5千–7.5万/月)
成长发展
92较高
职位深度融合前沿AI技术与传统业务分析,提供极高的技能成长空间和技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、SQL、VBA、Machine Learning、Predictive Analytics、Data Modeling
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽为知名外企,但JD强调“tight timelines”和动态环境,暗示工作节奏较快,WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过技术创新提升全球供应链效率,间接服务于广大消费者,具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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